fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Час полнолуния
Автор: Андрей Васильев
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:543838
Слов в произведении (СВП):80495
Приблизительно страниц:257
Средняя длина слова, знаков:4.83
Средняя длина предложения (СДП), знаков:53.99
СДП авторского текста, знаков:66.28
СДП диалога, знаков:46.25
Доля диалогов в тексте:52.7%
Доля авторского текста в диалогах:15.5%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9746
Активный словарный запас (АСЗ):9044
Активный несловарный запас (АНСЗ):702
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1143.17
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2686.38 —> 8130-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:23259 (28.89% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:57236 (71.11% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17035 (29.76%)
          Прилагательное5784 (10.11%)
          Глагол13570 (23.71%)
          Местоимение-существительное8102 (14.16%)
          Местоименное прилагательное4162 (7.27%)
          Местоимение-предикатив22 (0.04%)
          Числительное (количественное)790 (1.38%)
          Числительное (порядковое)186 (0.32%)
          Наречие4137 (7.23%)
          Предикатив947 (1.65%)
          Предлог7514 (13.13%)
          Союз7555 (13.20%)
          Междометие1612 (2.82%)
          Вводное слово308 (0.54%)
          Частица6714 (11.73%)
          Причастие697 (1.22%)
          Деепричастие166 (0.29%)
Служебных слов:36155 (63.17%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3114421211.012.1.619.51.727224.6.54153.35
Прилагательное324.7112.81.5.00.26.102.2.324.45.11.2.123.4.83.09
Глагол271116157.9.151.5.197.51.625164.5.35121.2.33
Местоимение-существительное138.2279.66.011.139.61.2117.41.4.6714.61.10
Местоименное прилагательное245.77.14.11.6.01.52.061.8.673.32.8.41.134.3.29.01
Местоимение-предикатив.00.00.04.03.00.00.00.00.03.01.04.06.00.00.03.00.00
Числительное (колич-ое)3.4.841.6.49.38.03.10.04.29.131.31.19.01.33.06.00
Числительное (порядковое)1.2.10.13.07.01.00.04.00.04.03.15.35.01.01.09.03.00
Наречие5.45.5145.91.8.00.51.063.41.14.64.8.80.195.2.48.04
Предикатив.93.391.91.4.61.00.03.01.35.17.70.89.35.061.1.03.01
Предлог51115.41415.011.7.841.23.541.2.07.041.31.5.01
Союз167.918174.8.011.1.127.71.7116.71.2.3512.68.26
Междометие6.911.65.61.5.00.09.04.65.201.21.9.17.061.4.15.01
Вводное слово.52.22.92.55.16.00.07.00.23.06.39.39.04.03.55.00.01
Частица124.53183.2.001.1.125.41.16.811.79.797.5.76.06
Причастие3.5.68.49.44.16.00.03.00.31.062.60.20.00.32.09.00
Деепричастие.35.10.32.20.13.00.04.00.07.10.49.22.09.00.12.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12182023232324232423
Прилагательное5.76.27.57.57.47.77.27.37.66.9
Глагол12161617181918191819
Местоимение-существительное131513119.59.88.48.38.17.8
Местоименное прилагательное2.656.25.95.95.65.45.66.15.9
Местоимение-предикатив.10.00.00.10.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).90.901.11.11.31.1.9011.1.80
Числительное (порядковое).30.40.30.20.20.30.10.10.40.10
Наречие6.66.45.74.94.74.84.84.65.14.4
Предикатив2.41.31.11.901.901.90.90
Предлог6.179.49.5111011101010
Союз199.78.17.88.27.98.38.67.78.4
Междометие51.51.61.61.71.71.71.91.91.5
Вводное слово.80.60.50.30.20.40.30.20.20.20
Частица12118.57.77.46.67.87.17.28.6
Причастие.20.50.60.901.1.801111.4
Деепричастие.80.10.10.10.10.10.20.20.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая134.64
          .    точка101.16
          -    тире52.76
          !    восклицательный знак7.38
          ?    вопросительный знак16.16
          ...    многоточие2.34
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка10.51
          ()    скобки0.05
          :    двоеточие0.88
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Васильев
 54
2. Олег Дивов
 39
3. Олег Рой
 38
4. Дмитрий Дашко
 38
5. Алексей Евтушенко
 38
6. Елизавета Шумская
 38
7. Андрей Уланов
 38
8. Виталий Бодров
 38
9. Макс Фрай
 38
10. Оксана Панкеева
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх