fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Княгиня Ольга. Сокол над лесами
Автор: Елизавета Дворецкая
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:916978
Слов в произведении (СВП):140891
Приблизительно страниц:469
Средняя длина слова, знаков:5.02
Средняя длина предложения (СДП), знаков:69.89
СДП авторского текста, знаков:87.86
СДП диалога, знаков:46.07
Доля диалогов в тексте:28.47%
Доля авторского текста в диалогах:10.09%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11761
Активный словарный запас (АСЗ):9856
Активный несловарный запас (АНСЗ):1905
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1171.81
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2667.17 —> 8405-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:9887.90
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:32485 (23.06% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:108406 (76.94% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное33243 (30.67%)
          Прилагательное11364 (10.48%)
          Глагол25299 (23.34%)
          Местоимение-существительное9596 (8.85%)
          Местоименное прилагательное7359 (6.79%)
          Местоимение-предикатив26 (0.02%)
          Числительное (количественное)1689 (1.56%)
          Числительное (порядковое)290 (0.27%)
          Наречие5681 (5.24%)
          Предикатив974 (0.90%)
          Предлог14262 (13.16%)
          Союз10931 (10.08%)
          Междометие2490 (2.30%)
          Вводное слово211 (0.19%)
          Частица8640 (7.97%)
          Причастие1718 (1.58%)
          Деепричастие292 (0.27%)
Служебных слов:53807 (49.63%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3819499.912.032.279.4132285.2.31144.3.54
Прилагательное446.81321.8.01.43.051.8.364.76.11.093.21.1.20
Глагол3515201312.112.2.338.51.536163.7.27132.3.38
Местоимение-существительное105.52543.5.011.2.144.5.776.64.4.62.209.3.40.13
Местоименное прилагательное256.89.22.51.8.00.62.111.6.433.32.3.27.073.5.51.07
Местоимение-предикатив.01.00.09.01.00.00.00.00.01.00.01.03.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)6.31.11.5.33.45.01.22.02.20.121.1.86.18.00.70.18.01
Числительное (порядковое)1.2.09.28.03.05.00.03.00.03.01.11.21.01.00.10.01.00
Наречие4.44.3133.91.7.02.60.042.3.634.72.7.48.093.5.75.04
Предикатив.78.432.3.51.33.00.06.00.31.11.63.64.20.00.56.06.01
Предлог61152.81314.002.9.80.69.20.25.94.05.00.421.6.09
Союз167.7199.45.2.011.1.175.3.8185.31.257.6.97.20
Междометие5.71.41.34.11.5.00.17.021.2.131.21.1.16.031.2.16.04
Вводное слово.21.18.39.14.09.00.02.00.04.02.15.16.03.00.13.00.00
Частица9.64.2284.72.3.021.3.093.2.825.14.5.72.145.2.76.20
Причастие5.11.2.66.36.46.00.08.02.51.023.77.21.00.42.25.05
Деепричастие.30.17.28.11.12.00.02.00.05.00.75.09.03.00.30.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14192325262626262627
Прилагательное5.87.27.57.78.58.48.58.38.99
Глагол16232322202019191918
Местоимение-существительное12118.88.16.95.76.26.25.75.6
Местоименное прилагательное3.65.95.55.45.75.95.25.15.35.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.311.31.41.31.51.31.31.6
Числительное (порядковое).30.30.20.20.20.10.20.20.20.20
Наречие6.75.44.43.943.9444.14
Предикатив1.2.90.90.70.60.70.70.80.70.70
Предлог9.88.41011101111111212
Союз156.76.46.17.27.47.88.67.68.1
Междометие6.61.21.21.41.51.71.71.61.81.6
Вводное слово.30.20.10.20.10.20.30.10.20.20
Частица7.28.36.86.66.26.76.55.965.9
Причастие.60.70.901.21.21.41.31.41.61.4
Деепричастие.40.20.20.10.30.10.20.20.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая114.14
          .    точка70.08
          -    тире33.20
          !    восклицательный знак9.83
          ?    вопросительный знак7.77
          ...    многоточие6.52
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка4.59
          ()    скобки0.28
          :    двоеточие5.88
          ;    точка с запятой1.16




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Елизавета Дворецкая
 54
2. Галина Романова
 40
3. Ольга Елисеева
 39
4. Александр Мазин
 39
5. Борис Акунин
 38
6. Елена Хаецкая
 38
7. Владислав Русанов
 38
8. Виктория Дьякова
 38
9. Мария Семёнова
 38
10. Олег Никитин
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх