fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Демон [+]
Автор: Zотов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:522502
Слов в произведении (СВП):72388
Приблизительно страниц:267
Средняя длина слова, знаков:5.57
Средняя длина предложения (СДП), знаков:69.27
СДП авторского текста, знаков:78.85
СДП диалога, знаков:61
Доля диалогов в тексте:47.35%
Доля авторского текста в диалогах:8.49%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12149
Активный словарный запас (АСЗ):11394
Активный несловарный запас (АНСЗ):755
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1494.42
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3647.83 —> 130-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14624 (20.20% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:57764 (79.80% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21009 (36.37%)
          Прилагательное7414 (12.83%)
          Глагол12408 (21.48%)
          Местоимение-существительное4846 (8.39%)
          Местоименное прилагательное2616 (4.53%)
          Местоимение-предикатив4 (0.01%)
          Числительное (количественное)725 (1.26%)
          Числительное (порядковое)172 (0.30%)
          Наречие2891 (5.00%)
          Предикатив493 (0.85%)
          Предлог7494 (12.97%)
          Союз4314 (7.47%)
          Междометие1048 (1.81%)
          Вводное слово198 (0.34%)
          Частица3801 (6.58%)
          Причастие1337 (2.31%)
          Деепричастие213 (0.37%)
Служебных слов:24534 (42.47%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное572754117.7.002.2.99111.340204.1.61137.7.97
Прилагательное676.8171.9.83.00.48.082.1.413.93.61.1.1422.30
Глагол441919138.031.8.247.41.234112.4.257.73.4.40
Местоимение-существительное8.87.9223.72.4.00.83.085.3.786.13.7.51.409.2.72.08
Местоименное прилагательное205.54.51.31.00.27.11.92.321.91.1.16.082.54.06
Местоимение-предикатив.03.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.31.2.83.18.19.00.11.03.22.10.94.94.05.00.51.18.00
Числительное (порядковое).94.11.24.08.00.00.02.00.03.02.10.30.02.00.13.06.03
Наречие4.15.2133.4.92.00.61.031.9.483.92.3.41.114.6.92.16
Предикатив.86.291.8.78.19.00.10.03.25.06.73.48.06.05.57.05.02
Предлог67202.88.710.002.57.43.06.10.86.03.03.612.3.02
Союз126.3138.33.1.00.81.194.3.645.34.6.54.185.9.81.13
Междометие4.71.413.51.2.00.05.021.11.911.1.19.02.94.10.03
Вводное слово.53.33.46.45.19.00.00.00.19.06.24.19.03.00.27.02.00
Частица7.34.1234.41.6.00.84.112.6.694.44.3.37.194.2.75.14
Причастие9.72.4.86.43.22.00.03.00.43.055.33.18.00.22.24.00
Деепричастие.76.27.32.11.05.00.02.02.11.001.14.00.00.24.08.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18232628303232313235
Прилагательное7.78.69109.79.811111211
Глагол16202119191818171616
Местоимение-существительное139.88.47.56.56.35.354.55
Местоименное прилагательное3.23.943.73.73.53.83.53.84.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.2.90.801.1111.1.901
Числительное (порядковое).20.80.20.10.40.20.20.20.10.10
Наречие6.15.64.643.73.23.83.53.73.2
Предикатив1.3.80.80.90.80.60.70.70.50.40
Предлог7.68.11011111111111212
Союз106.85.85.25.55.15.56.45.56.2
Междометие5.6.901.1.901.211.21.11.4.90
Вводное слово.90.30.30.20.10.30.20.10.20.10
Частица6.38.96.35.84.75.254.94.54
Причастие111.51.72.121.722.22.2
Деепричастие.90.30.20.30.30.20.20.10.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая109.74
          .    точка83.31
          -    тире45.78
          !    восклицательный знак2.72
          ?    вопросительный знак12.60
          ...    многоточие9.30
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.06
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.19
          "    кавычка11.20
          ()    скобки1.16
          :    двоеточие5.26
          ;    точка с запятой0.08




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Zотов
 59
2. Александр Зорич
 43
3. Александр Сивинских
 43
4. Юлия Фирсанова
 42
5. Андрей Ерпылев
 42
6. Дмитрий Дашко
 42
7. Кирилл Бенедиктов
 42
8. Олег Никитин
 42
9. Александр Рудазов
 42
10. Сергей Вольнов
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх