fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: [-] ангел
Автор: Zотов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:511558
Слов в произведении (СВП):72554
Приблизительно страниц:261
Средняя длина слова, знаков:5.43
Средняя длина предложения (СДП), знаков:78.72
СДП авторского текста, знаков:96.8
СДП диалога, знаков:60.87
Доля диалогов в тексте:39.01%
Доля авторского текста в диалогах:10.17%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11334
Активный словарный запас (АСЗ):10537
Активный несловарный запас (АНСЗ):797
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1398.10
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3376.53 —> 675-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16277 (22.43% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:56277 (77.57% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19273 (34.25%)
          Прилагательное6652 (11.82%)
          Глагол12419 (22.07%)
          Местоимение-существительное5007 (8.90%)
          Местоименное прилагательное2960 (5.26%)
          Местоимение-предикатив16 (0.03%)
          Числительное (количественное)835 (1.48%)
          Числительное (порядковое)193 (0.34%)
          Наречие3222 (5.73%)
          Предикатив594 (1.06%)
          Предлог7863 (13.97%)
          Союз5122 (9.10%)
          Междометие1037 (1.84%)
          Вводное слово201 (0.36%)
          Частица4301 (7.64%)
          Причастие1199 (2.13%)
          Деепричастие203 (0.36%)
Служебных слов:26710 (47.46%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное472152128.8.022.5.70131.539234.9.75156.2.67
Прилагательное567152.99.02.60.081.8.343.94.80.052.41.6.33
Глагол351717127.7.082.1.337.31.534152.5.429.53.3.41
Местоимение-существительное9.36.82142.9.03.64.096.1.777.44.6.42.609.8.63.09
Местоименное прилагательное205.36.11.81.1.00.49.051.5.502.91.7.20.023.1.25.05
Местоимение-предикатив.03.00.08.00.00.00.00.00.00.00.03.02.00.00.03.00.00
Числительное (колич-ое)5.811.1.36.25.03.22.41.19.031.3.75.06.03.50.13.02
Числительное (порядковое)1.11.22.02.06.00.02.00.00.02.05.31.05.00.13.03.00
Наречие4.55.1144.31.3.02.66.032.5.634.43.58.114.2.86.13
Предикатив1.362.1.66.39.02.09.00.52.09.69.64.06.02.74.02.00
Предлог67193.18.613.002.5.85.81.14.271.1.14.0312.7.06
Союз136.5159.83.5.03.92.135.3.997.34.6.94.236.9.89.19
Междометие4.4.94.754.6.97.00.09.00.69.171.11.11.06.67.14.00
Вводное слово.45.19.64.39.19.00.00.00.19.02.20.28.05.00.28.00.00
Частица7.93.8264.61.7.00.89.032.8.785.25.5.72.194.8.58.13
Причастие7.52.1.75.49.33.00.08.02.58.054.2.70.13.02.34.22.05
Деепричастие.66.17.20.19.03.00.02.00.06.021.1.20.05.00.25.08.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18212427282828282829
Прилагательное7.28.28.19.19.99.59.68.99.19.5
Глагол15191920181919171817
Местоимение-существительное12109.87.97.55.55.45.56.46.1
Местоименное прилагательное34.44.544.33.93.95.14.34.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.10.00.00
Числительное (колич-ое)1.31.71.31.11.11.21.11.41.11.4
Числительное (порядковое).30.50.70.20.20.10.10.20.10.20
Наречие6.75.654.43.94.23.94.84.54.1
Предикатив1.8.901.70.80.80.80.70.70.60
Предлог8.89.31011111112121211
Союз128.66.85.96.76.576.76.86.1
Междометие4.31.11.11.41.31.21.51.711.4
Вводное слово.60.40.40.20.20.20.30.20.10.20
Частица7.18.16.96.25.465.95.55.35.5
Причастие.90.901.41.11.71.71.81.91.92.1
Деепричастие1.30.20.20.20.20.20.20.30.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая118.20
          .    точка72.66
          -    тире41.28
          !    восклицательный знак1.94
          ?    вопросительный знак11.19
          ...    многоточие5.83
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.11
          "    кавычка13.08
          ()    скобки0.85
          :    двоеточие7.53
          ;    точка с запятой0.15




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Zотов
 54
2. Данил Корецкий
 45
3. Борис Акунин
 44
4. Александр Зорич
 44
5. Дмитрий Дашко
 43
6. Андрей Ерпылев
 43
7. Александр Бушков
 43
8. Александр Рудазов
 43
9. Антон Орлов
 42
10. Кирилл Бенедиктов
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх