fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Мы — были! Путь
Автор: Иар Эльтеррус
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:902330
Слов в произведении (СВП):128772
Приблизительно страниц:469
Средняя длина слова, знаков:5.49
Средняя длина предложения (СДП), знаков:61.26
СДП авторского текста, знаков:74.12
СДП диалога, знаков:48.55
Доля диалогов в тексте:39.94%
Доля авторского текста в диалогах:7.82%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10802
Активный словарный запас (АСЗ):9660
Активный несловарный запас (АНСЗ):1142
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1160.55
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2588.05 —> 9353-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:9578.51
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:30985 (24.06% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:97787 (75.94% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное29987 (30.67%)
          Прилагательное10980 (11.23%)
          Глагол22984 (23.50%)
          Местоимение-существительное9854 (10.08%)
          Местоименное прилагательное6475 (6.62%)
          Местоимение-предикатив18 (0.02%)
          Числительное (количественное)1729 (1.77%)
          Числительное (порядковое)242 (0.25%)
          Наречие6271 (6.41%)
          Предикатив1100 (1.12%)
          Предлог11321 (11.58%)
          Союз10310 (10.54%)
          Междометие2177 (2.23%)
          Вводное слово359 (0.37%)
          Частица7769 (7.94%)
          Причастие2210 (2.26%)
          Деепричастие335 (0.34%)
Служебных слов:48618 (49.72%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное46184288.6.012.1.49101.225234.1.42115.8.68
Прилагательное476.2162.11.6.00.55.031.5.343.95.5.85.022.51.6.14
Глагол3515221512.082.4.368.91.733172.9.31103.39
Местоимение-существительное117.62453.9.02.98.086.9.9075.60.8111.79.12
Местоименное прилагательное266.97.72.31.6.00.60.061.5.542.92.1.28.052.6.83.04
Местоимение-предикатив.00.00.07.00.01.00.00.00.01.00.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.81.61.6.37.45.01.71.05.33.072.2.73.12.02.55.22.03
Числительное (порядковое)1.1.18.24.07.03.00.01.03.04.01.06.10.00.00.06.12.00
Наречие4.37.5174.21.3.02.74.053.2.833.13.5.65.095.11.2.13
Предикатив.70.502.11.2.45.00.06.00.29.05.51.73.17.02.91.05.01
Предлог48122.71316.002.6.39.82.09.141.2.01.02.752.6.04
Союз147.420125.1.011.3.2271.26.65.8.89.339.88.19
Междометие4.41.31.44.71.7.00.17.021.3.16.901.5.19.011.3.48.03
Вводное слово.41.27.68.44.13.00.02.00.15.04.18.31.04.01.23.02.01
Частица6.13.9314.91.9.011.9.042.9.933.85.48.165.96.19
Причастие7.21.61.11.69.00.16.02.84.074.4.58.27.02.28.27.00
Деепричастие.23.07.52.25.10.00.02.00.10.06.82.20.06.00.48.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14192224262526282827
Прилагательное7.57.87.98.38.29.49.19.69.39
Глагол13202321201918181818
Местоимение-существительное121297.8776.766.36.6
Местоименное прилагательное3.45.65.35.25.25.25.55.95.25.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.41.41.31.31.61.51.31.11.5
Числительное (порядковое).30.20.20.10.10.20.20.20.30.20
Наречие8.47.15.14.44.54.54.23.84.14.1
Предикатив1.511.80.80.90.70.80.70.70
Предлог6.2789.69.71010109.711
Союз168.66.87.47.37.37.87.47.67.8
Междометие6.5111.21.51.41.21.21.21.2
Вводное слово.80.40.40.20.20.30.20.10.20.10
Частица7.17.96.96.65.95.95.95.75.65.8
Причастие.901.21.51.721.92.121.91.9
Деепричастие.80.30.30.20.20.10.30.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая104.76
          .    точка88.05
          -    тире29.31
          !    восклицательный знак7.46
          ?    вопросительный знак11.45
          ...    многоточие5.96
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.09
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.89
          "    кавычка8.26
          ()    скобки0.01
          :    двоеточие0.49
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Иар Эльтеррус
 57
2. Игорь Шенгальц
 41
3. Дмитрий Воронин
 40
4. Елизавета Шумская
 40
5. Вадим Панов
 40
6. Сергей Садов
 40
7. Андрей Смирнов
 39
8. Александр Рудазов
 39
9. Алексей Евтушенко
 39
10. Вера Ковальчук
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх