fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Звёздный факультет. Бал поцелуев
Автор: Ева Никольская
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:494070
Слов в произведении (СВП):71153
Приблизительно страниц:249
Средняя длина слова, знаков:5.28
Средняя длина предложения (СДП), знаков:56.96
СДП авторского текста, знаков:71.15
СДП диалога, знаков:45.46
Доля диалогов в тексте:44.2%
Доля авторского текста в диалогах:9.74%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9257
Активный словарный запас (АСЗ):8595
Активный несловарный запас (АНСЗ):662
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1282.62
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2973.13 —> 3873-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17214 (24.19% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:53939 (75.81% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16075 (29.80%)
          Прилагательное6142 (11.39%)
          Глагол13217 (24.50%)
          Местоимение-существительное5936 (11.00%)
          Местоименное прилагательное3161 (5.86%)
          Местоимение-предикатив13 (0.02%)
          Числительное (количественное)494 (0.92%)
          Числительное (порядковое)120 (0.22%)
          Наречие3479 (6.45%)
          Предикатив490 (0.91%)
          Предлог6665 (12.36%)
          Союз5901 (10.94%)
          Междометие1242 (2.30%)
          Вводное слово233 (0.43%)
          Частица5098 (9.45%)
          Причастие1041 (1.93%)
          Деепричастие355 (0.66%)
Служебных слов:28604 (53.03%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3215421211.021.5.2710.8527235.6.38145.71
Прилагательное457.1152.31.1.02.08.031.5.284.25.91.2.122.91.2.33
Глагол381524179.2.101.2.288.51.231153.6.55122.51
Местоимение-существительное98.1265.83.6.03.78.108.9.537.87.1.76.3811.43.38
Местоименное прилагательное188.36.92.5.98.00.23.172.1.232.71.8.41.053.4.61.15
Местоимение-предикатив.02.00.05.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)2.5.711.1.33.22.02.08.02.18.071.50.08.05.68.03.03
Числительное (порядковое)1.13.17.02.02.00.00.03.05.00.07.12.05.02.03.10.00
Наречие4.45.3174.61.4.00.23.003.503.84.5.70.254.8.99.22
Предикатив.58.281.3.68.22.00.10.02.40.08.55.55.13.02.65.05.08
Предлог55164.81212.001.1.53.71.13.131.1.07.05.682.4.02
Союз167.818123.6.03.78.136.2.9386.5.95.3811.90.61
Междометие5.61.21.23.91.2.00.08.05.96.03.801.6.13.031.2.28.03
Вводное слово.48.23.65.51.13.00.07.00.25.03.32.27.07.00.45.05.00
Частица9.75.5316.22.1.001.103.8.956.17.11.126.66.22
Причастие6.51.78.63.22.00.02.00.40.024.3.73.35.02.36.15.05
Деепричастие.85.32.58.53.23.00.00.00.15.131.8.32.10.02.45.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14182223252625262625
Прилагательное6.27.88.17.88.68.39.3101011
Глагол18182122211918181818
Местоимение-существительное1313119.38.26.96.86.55.66.3
Местоименное прилагательное2.74.84.84.34.24.84.85.164.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.10.00.00
Числительное (колич-ое).60.60.90.50.70.70.80.8011.2
Числительное (порядковое).20.30.10.20.10.10.30.10.20.10
Наречие75.85.44.74.54.54.44.24.43.6
Предикатив1.5.70.80.60.70.70.40.60.50.50
Предлог6.67.98.6101111119.79.210
Союз149.46.86.46.97.88.78.57.58.4
Междометие3.61.61.31.71.51.81.51.41.71.6
Вводное слово1.50.30.20.10.10.20.40.20.10
Частица9.8117.66.86.26.36.26.57.16.3
Причастие.60.701.11.31.71.71.61.91.82.2
Деепричастие1.1.70.60.40.40.40.60.30.20.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая132.41
          .    точка77.57
          -    тире37.47
          !    восклицательный знак20.36
          ?    вопросительный знак16.79
          ...    многоточие10.08
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.35
          "    кавычка6.83
          ()    скобки0.21
          :    двоеточие2.97
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ева Никольская
 56
2. Катерина Полянская
 41
3. Юлия Фирсанова
 41
4. Олег Рой
 41
5. Александра Черчень
 40
6. Валерия Чернованова
 40
7. Лана Ежова
 39
8. Софья Ролдугина
 39
9. Надежда Мамаева
 39
10. Анна Кувайкова
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх