fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Остров невиновных
Автор: Ирина Шевченко
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:758247
Слов в произведении (СВП):112253
Приблизительно страниц:385
Средняя длина слова, знаков:5.17
Средняя длина предложения (СДП), знаков:54.85
СДП авторского текста, знаков:70.36
СДП диалога, знаков:41.31
Доля диалогов в тексте:40.38%
Доля авторского текста в диалогах:8.4%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10743
Активный словарный запас (АСЗ):10297
Активный несловарный запас (АНСЗ):446
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1188.86
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2718.02 —> 7637-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10168.90
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:27537 (24.53% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:84716 (75.47% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное26165 (30.89%)
          Прилагательное8332 (9.84%)
          Глагол20965 (24.75%)
          Местоимение-существительное8283 (9.78%)
          Местоименное прилагательное4805 (5.67%)
          Местоимение-предикатив14 (0.02%)
          Числительное (количественное)1122 (1.32%)
          Числительное (порядковое)259 (0.31%)
          Наречие5362 (6.33%)
          Предикатив906 (1.07%)
          Предлог10490 (12.38%)
          Союз9961 (11.76%)
          Междометие2680 (3.16%)
          Вводное слово419 (0.49%)
          Частица8449 (9.97%)
          Причастие1647 (1.94%)
          Деепричастие201 (0.24%)
Служебных слов:45302 (53.48%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3614448.27.7.031.5.29101.425296.6.51174.3.46
Прилагательное374.5121.61.1.00.40.051.6.453.76.41.6.0731.2.10
Глагол351520139.9.061.6.14111.134185.4.28152.7.29
Местоимение-существительное8.85.9274.72.7.02.73.125.6.7664.6.77.5112.38.12
Местоименное прилагательное203.66.92.51.3.00.43.131.6.462.62.4.31.134.4.45.02
Местоимение-предикатив.01.00.04.01.00.00.01.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.4.691.3.26.26.00.43.15.28.04.891.1.17.04.48.13.00
Числительное (порядковое)1.3.07.37.06.02.00.03.00.09.02.10.20.00.00.08.08.02
Наречие4.55.3154.21.1.01.52.052.7.563.94.9.99.104.4.95.05
Предикатив.89.391.9.52.28.00.02.00.42.04.58.59.16.01.65.03.00
Предлог58132.51014.002.41.1.80.23.161.4.08.14.483.05
Союз197.521114.2.02.97.206.1.9294.81.5.55111.5.14
Междометие8.31.62.25.31.7.00.06.011.2.271.61.9.24.081.4.47.01
Вводное слово.45.24.66.79.07.00.03.00.27.06.21.39.08.00.31.03.00
Частица8.35.4385.21.8.001.5.073.7.495.87.1.90.1761.15
Причастие6.31.3.79.58.37.00.07.00.50.034.5.78.33.03.46.18.03
Деепричастие.16.10.19.10.02.00.01.01.09.06.62.13.00.00.43.01.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17192223252526272725
Прилагательное5.96.57.37.37.47.68.87.97.68.3
Глагол15242221202019181918
Местоимение-существительное13108.77.76.96.45.96.45.55.7
Местоименное прилагательное2.24.34.65.15.14.34.34.54.74.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).701.11.11.211.2111.11.1
Числительное (порядковое).30.40.20.20.20.20.20.10.20.20
Наречие7.15.74.84.34.54.44.74.44.24.4
Предикатив1.7.80.80.80.60.80.60.70.60.60
Предлог7.27.699.89.79.810119.911
Союз148.37.27.88.58.67.98.69.39
Междометие6.31.41.71.92.222.22.32.52.2
Вводное слово1.2.40.40.20.20.30.20.20.20.30
Частица7.69.28.67.87.67.377.26.97.6
Причастие.50111.21.51.91.81.91.82.2
Деепричастие.40.10.20.10.20.20.10.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая117.77
          .    точка92.25
          -    тире33.91
          !    восклицательный знак3.29
          ?    вопросительный знак15.77
          ...    многоточие17.22
          !..    воскл. знак с многоточием0.08
          ?..    вопр. знак с многоточием0.29
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.14
          "    кавычка6.60
          ()    скобки0.09
          :    двоеточие3.63
          ;    точка с запятой0.04




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ирина Шевченко
 61
2. Ольга Пашнина
 44
3. Дмитрий Дашко
 43
4. Олег Рой
 43
5. Елизавета Шумская
 42
6. Наталья Игнатова
 42
7. Макс Мах
 42
8. Альбина Нури
 42
9. Олег Авраменко
 42
10. Алексей Верт
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх