fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Андрей Боголюбский
Автор: Дмитрий Емец
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:67926
Слов в произведении (СВП):10241
Приблизительно страниц:36
Средняя длина слова, знаков:5.39
Средняя длина предложения (СДП), знаков:93.99
СДП авторского текста, знаков:104.63
СДП диалога, знаков:50.11
Доля диалогов в тексте:10.47%
Доля авторского текста в диалогах:2.67%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:2707
Активный словарный запас (АСЗ):2426
Активный несловарный запас (АНСЗ):281
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1134.00
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2670.35 —> 8367-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:1869 (18.25% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:8372 (81.75% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное3123 (37.30%)
          Прилагательное851 (10.16%)
          Глагол1617 (19.31%)
          Местоимение-существительное465 (5.55%)
          Местоименное прилагательное567 (6.77%)
          Местоимение-предикатив0 (0.00%)
          Числительное (количественное)75 (0.90%)
          Числительное (порядковое)17 (0.20%)
          Наречие319 (3.81%)
          Предикатив46 (0.55%)
          Предлог1165 (13.92%)
          Союз743 (8.87%)
          Междометие101 (1.21%)
          Вводное слово3 (0.04%)
          Частица422 (5.04%)
          Причастие202 (2.41%)
          Деепричастие32 (0.38%)
Служебных слов:3498 (41.78%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное7228547.923.00.46.466.7.6933392.8.00137.9.69
Прилагательное505.1112.13.00.34.111.343.67.6.80.002.31.5.11
Глагол4012181712.001.6.235.71.3429.33.9.005.13.9.11
Местоимение-существительное144.612.571.7.00.46.002.2.116.72.3.46.003.3.46.00
Местоименное прилагательное265.19.8.802.00.23.001.5.575.92.9.00.003.71.34
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.7.69.92.11.69.00.00.00.23.00.92.46.00.11.46.00.00
Числительное (порядковое)1.34.11.00.00.00.00.00.00.00.00.23.11.00.00.00.00
Наречие4.6310.69.80.00.46.111.3.004.82.2.34.003.81.3.11
Предикатив.69.571.3.23.23.00.00.11.46.00.57.23.00.00.46.00.00
Предлог78171.41013.002.2.69.57.23.341.5.00.001.51.5.00
Союз246.9223.63.6.00.57.114.4.116.43.4.23.003.41.3.23
Междометие5.1.92.461.8.69.00.23.00.46.00.46.34.00.00.34.00.11
Вводное слово.11.00.00.00.00.00.00.00.00.00.11.00.00.00.11.00.00
Частица103172.3.57.00.34.001.3.114.82.5.23.112.31.1.34
Причастие61.53.21.1.80.00.00.111.3.006.2.69.11.00.69.11.00
Деепричастие.46.46.46.11.00.00.00.00.46.001.1.23.00.00.11.23.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18313435303234363232
Прилагательное6.46.39.19.38.89118.66.811
Глагол18151720212017161914
Местоимение-существительное57.75.5644.52.43.23.25.4
Местоименное прилагательное26.85.45.56.75.25.96.43.86.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)2.21.2.50.70.90.90.40.60.60.00
Числительное (порядковое).00.10.50.00.20.40.60.20.00.20
Наречие9.65.22.52.31.92.22.222.13.1
Предикатив2.3.10.30.20.70.20.00.20.90.00
Предлог1411108.1131113121413
Союз8.34.36.36.26.76.66.18116.3
Междометие2.81.60.501.501.11.41.11.6
Вводное слово.10.00.00.00.00.00.20.00.00.00
Частица69.45.13.43.85.23.94.23.82.7
Причастие2.3.902.32.11.52.522.21.93.6
Деепричастие1.8.10.50.20.20.20.40.00.20.00

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая120.30
          .    точка57.42
          -    тире7.42
          !    восклицательный знак5.37
          ?    вопросительный знак2.34
          ...    многоточие2.34
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка11.82
          ()    скобки0.20
          :    двоеточие6.44
          ;    точка с запятой1.17




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Елена Хаецкая
 21
2. Андрей Мартьянов
 21
3. Сергей Трофимович Алексеев
 21
4. Анатолий Дроздов
 21
5. Михаил Ахманов
 21
6. Сергей Волков
 21
7. Сергей Синякин
 21
8. Владимир Свержин
 21
9. Виктор Поротников
 21
10. Александр Бушков
 21
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх