fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Ловушка для Кощея
Автор: Дмитрий Емец
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:205403
Слов в произведении (СВП):31490
Приблизительно страниц:106
Средняя длина слова, знаков:5.09
Средняя длина предложения (СДП), знаков:52.92
СДП авторского текста, знаков:79.46
СДП диалога, знаков:37.24
Доля диалогов в тексте:44.49%
Доля авторского текста в диалогах:3.8%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:5134
Активный словарный запас (АСЗ):4943
Активный несловарный запас (АНСЗ):191
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1130.38
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2571.23 —> 9551-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:6799 (21.59% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:24691 (78.41% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное8385 (33.96%)
          Прилагательное2155 (8.73%)
          Глагол6489 (26.28%)
          Местоимение-существительное2648 (10.72%)
          Местоименное прилагательное1280 (5.18%)
          Местоимение-предикатив4 (0.02%)
          Числительное (количественное)267 (1.08%)
          Числительное (порядковое)103 (0.42%)
          Наречие1359 (5.50%)
          Предикатив215 (0.87%)
          Предлог2927 (11.85%)
          Союз2645 (10.71%)
          Междометие546 (2.21%)
          Вводное слово90 (0.36%)
          Частица1711 (6.93%)
          Причастие362 (1.47%)
          Деепричастие58 (0.23%)
Служебных слов:11909 (48.23%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4313668.96.4.001.31.39124366.4.44113.3.55
Прилагательное395.1121.8.84.00.33.001.1.2624.9.26.002.84.11
Глагол5214191512.071.4.337.91.138213.9.33102.6.29
Местоимение-существительное116.1316.33.9.00.51.225.5.957.951.1.079.1.40.07
Местоименное прилагательное186.361.81.3.04.18.181.4.2631.7.26.072.8.55.04
Местоимение-предикатив.00.00.07.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.6.691.18.26.00.11.07.15.00.69.62.04.00.48.11.00
Числительное (порядковое)1.8.07.26.07.11.00.00.07.00.00.48.33.00.00.07.00.00
Наречие6.23.5166.11.1.00.48.002.3.373.82.3.55.182.9.29.11
Предикатив.88.291.8.55.18.00.00.00.22.04.29.66.29.04.80.00.00
Предлог61112.81112.002.71.2.66.40.181.07.00.292.5.04
Союз185.325123.7.04.80.116.4.628.74.51.4.627.3.95.33
Междометие7.81.11.25.84.00.11.00.69.07.62.69.11.00.62.26.00
Вводное слово.37.18.55.66.18.00.00.00.15.04.15.33.11.07.22.00.00
Частица7.63.52471.3.00.77.042.3.734.14.55.264.1.51.11
Причастие6.51.2.37.22.22.00.00.04.33.002.5.40.07.00.40.11.04
Деепричастие.51.15.22.33.15.00.00.00.11.00.40.07.00.00.11.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19242728272928282930
Прилагательное4.64.967.17.27.17.98.17.17.5
Глагол21222221222222191920
Местоимение-существительное14149.88.37.35.95.15.65.95.6
Местоименное прилагательное24.74.244.14.34.84.84.83.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.10.00
Числительное (колич-ое).80.70.60.801.11.601.21.11
Числительное (порядковое).10.60.20.30.30.20.10.20.30.40
Наречие8.24.94.23.63.43.53.343.93.5
Предикатив1.4.501.1.80.40.40.80.20.70.30
Предлог6.86.38.99.69.59.19.2121012
Союз9.56.26.17.29.29.7119.98.99.1
Междометие3.51.521.61.61.61.3.902.31.5
Вводное слово.90.50.10.20.20.20.30.10.30.00
Частица7.17.26.95.25.54.54.14.54.54.5
Причастие.60.50.601.21.901.6.901.31.5
Деепричастие.30.10.10.20.10.10.20.20.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая115.47
          .    точка73.42
          -    тире30.90
          !    восклицательный знак29.25
          ?    вопросительный знак14.86
          ...    многоточие2.29
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.06
          "    кавычка8.70
          ()    скобки0.03
          :    двоеточие6.16
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Емец
 39
2. Сергей Волков
 34
3. Александр Матюхин
 34
4. Анна Гурова
 34
5. Наталья Александрова
 34
6. Юлия Набокова
 34
7. Иван Сербин
 33
8. Сергей Давиденко
 33
9. Марина и Сергей Дяченко
 33
10. Александр Варго
 33
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх