fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Кольцо зла
Автор: Андрей Посняков
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:532773
Слов в произведении (СВП):74579
Приблизительно страниц:259
Средняя длина слова, знаков:5.24
Средняя длина предложения (СДП), знаков:58.5
СДП авторского текста, знаков:88.98
СДП диалога, знаков:42.06
Доля диалогов в тексте:46.87%
Доля авторского текста в диалогах:12.72%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10892
Активный словарный запас (АСЗ):9588
Активный несловарный запас (АНСЗ):1304
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1280.68
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3030.69 —> 3175-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18252 (24.47% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:56327 (75.53% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18582 (32.99%)
          Прилагательное6614 (11.74%)
          Глагол13079 (23.22%)
          Местоимение-существительное3914 (6.95%)
          Местоименное прилагательное2369 (4.21%)
          Местоимение-предикатив17 (0.03%)
          Числительное (количественное)777 (1.38%)
          Числительное (порядковое)163 (0.29%)
          Наречие3763 (6.68%)
          Предикатив694 (1.23%)
          Предлог6888 (12.23%)
          Союз6627 (11.77%)
          Междометие1011 (1.79%)
          Вводное слово371 (0.66%)
          Частица5449 (9.67%)
          Причастие972 (1.73%)
          Деепричастие192 (0.34%)
Служебных слов:26838 (47.65%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4922497.26.3.022.4.43121.527273.61.1133.6.54
Прилагательное489.6181.41.1.00.36.052.1.444.85.4.84.253.22.23
Глагол4114228.66.1.131.8.23101.834152.9.62122.4.36
Местоимение-существительное8.14.8143.82.3.02.52.084.8.844.85.1.52.387.6.34.15
Местоименное прилагательное145.14.7.951.1.00.25.081.4.331.92.15.053.1.34.02
Местоимение-предикатив.02.02.15.02.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)4.111.5.51.23.00.59.43.21.081.2.66.07.00.43.21.07
Числительное (порядковое)1.6.15.18.02.05.00.00.02.08.02.05.13.00.00.08.03.00
Наречие5.45.41831.2.03.39.033.9.695.44.7.59.336.31.15
Предикатив1.691.8.82.25.00.11.00.54.16.691.00.11.031.1.10.02
Предлог64162.87.98.9.052.72.62.15.21.87.03.02.772.4.11
Союз169.6198.84.5.031.1681.57.99.61.66131.1.15
Междометие5.2.92.753.21.1.00.10.07.49.15.311.1.10.03.90.21.03
Вводное слово.85.391.3.64.26.00.07.03.39.11.54.46.03.02.46.02.03
Частица9.34.5285.32.2.001.5.05516.410.52.528.1.64.44
Причастие6.21.5.56.18.33.00.07.00.69.023.9.61.28.05.23.20.02
Деепричастие.51.43.43.10.07.00.00.00.07.02.72.21.03.00.25.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18202627272927282729
Прилагательное6.37.27.47.18.699.4101011
Глагол17222021202020181816
Местоимение-существительное7.88.97.275.55.53.94.23.73.8
Местоименное прилагательное1.53.43.54.13.73.23.13.23.74.1
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.00.00.10.00.00
Числительное (колич-ое).90.901.11.11.1.801.41.21.21.1
Числительное (порядковое).20.20.30.20.20.30.20.20.40.20
Наречие6.275.25.44.64.25.24.24.95
Предикатив1.81.51.1.90.80.70.801.1.60.40
Предлог6.57.89.19.6101010101111
Союз16987.17.87.89.58.98.89.2
Междометие3.81.21.11.21.41.21.3.901.11
Вводное слово1.3.70.40.30.40.30.30.40.40.40
Частица129.98.36.96.86.36.17.47.26.2
Причастие.70.80.80.901.31.21.51.31.42.1
Деепричастие.60.30.20.10.20.30.20.20.20.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая158.36
          .    точка73.32
          -    тире66.35
          !    восклицательный знак15.00
          ?    вопросительный знак20.17
          ...    многоточие17.12
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.04
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.84
          "    кавычка6.95
          ()    скобки0.19
          :    двоеточие4.56
          ;    точка с запятой0.08




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Посняков
 53
2. Дмитрий Скирюк
 38
3. Борис Акунин
 38
4. Ольга Громыко
 38
5. Надежда Федотова
 37
6. Михаил Бабкин
 37
7. Александр Мазин
 37
8. Иван Сербин
 37
9. Юрий Бурносов
 37
10. Юрий Валин
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх