fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Шпион Тамерлана
Автор: Андрей Посняков
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:575586
Слов в произведении (СВП):82129
Приблизительно страниц:285
Средняя длина слова, знаков:5.24
Средняя длина предложения (СДП), знаков:57.53
СДП авторского текста, знаков:79.15
СДП диалога, знаков:42.09
Доля диалогов в тексте:42.82%
Доля авторского текста в диалогах:10.8%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11278
Активный словарный запас (АСЗ):9582
Активный несловарный запас (АНСЗ):1696
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1291.33
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3052.14 —> 2917-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19990 (24.34% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:62139 (75.66% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20496 (32.98%)
          Прилагательное7375 (11.87%)
          Глагол14294 (23.00%)
          Местоимение-существительное3741 (6.02%)
          Местоименное прилагательное2568 (4.13%)
          Местоимение-предикатив28 (0.05%)
          Числительное (количественное)788 (1.27%)
          Числительное (порядковое)101 (0.16%)
          Наречие4258 (6.85%)
          Предикатив723 (1.16%)
          Предлог7807 (12.56%)
          Союз7192 (11.57%)
          Междометие1020 (1.64%)
          Вводное слово377 (0.61%)
          Частица5904 (9.50%)
          Причастие1399 (2.25%)
          Деепричастие270 (0.43%)
Служебных слов:28907 (46.52%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное52245165.9.021.9.29111.527243.21.2144.7.81
Прилагательное4410201.31.4.03.35.032.6.484.55.7.81.203.43.2.20
Глагол43142086.1.141.7.15111.336142.3.74123.3.36
Местоимение-существительное8.64.4112.81.7.02.63.094.1.594.65.4.39.305.4.27.08
Местоименное прилагательное14451.2.89.00.29.051.5.502.22.3.36.092.4.35.03
Местоимение-предикатив.03.03.08.05.00.00.00.00.00.00.00.03.00.00.03.00.00
Числительное (колич-ое)3.7.901.2.50.30.03.33.15.35.031.2.81.08.03.53.26.02
Числительное (порядковое).75.06.15.02.03.00.00.05.03.00.05.06.00.00.06.03.00
Наречие6.45.5162.51.7.05.57.034.71.25.94.7.80.335.71.3.12
Предикатив1.1.601.7.51.36.00.03.00.77.08.721.1.17.091.1.06.02
Предлог65172.98.49.1.001.4.35.72.15.18.93.02.00.843.4.17
Союз168.4197.53.6.051.1.098.71.38.89.61.2.57131.4.21
Междометие4.7.87.802.6.80.00.08.03.66.17.381.2.18.031.15.08
Вводное слово.89.411.3.32.20.02.03.02.35.09.50.47.08.02.47.02.00
Частица9.24.7284.22.5.021.6.095.4.845.811.63.478.72.36
Причастие8.12.6.65.33.21.00.12.00.86.055.3.39.23.02.38.35.02
Деепричастие.56.42.77.15.09.00.02.00.18.06.92.32.03.02.23.02.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17192627282828282930
Прилагательное6.67.47.98.18.89.69.6111011
Глагол19212121202019181617
Местоимение-существительное6.27.16.765.33.93.83.93.53.7
Местоименное прилагательное23.73.83.83.53.63.22.63.63.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.10.00.00.10.00.00
Числительное (колич-ое)1.111.1.801.901.21.111.1
Числительное (порядковое).10.10.10.20.20.10.20.00.10.30
Наречие5.87.15.25.35.45.75.45.254.5
Предикатив1.6.90.90.90111.1.70.80.70
Предлог6.59.7910101010121110
Союз16117.57.377.67.78.48.98.2
Междометие3.31.11.11.11.31.1111.1.60
Вводное слово.90.50.40.30.40.60.50.30.60.40
Частица129.67.86.46.46.66.66.26.66.3
Причастие.80.801.11.31.71.52.12.12.42
Деепричастие1.40.20.20.20.10.30.30.20.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая160.16
          .    точка77.97
          -    тире60.62
          !    восклицательный знак12.52
          ?    вопросительный знак19.42
          ...    многоточие13.04
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.07
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.12
          "    кавычка4.41
          ()    скобки0.07
          :    двоеточие6.03
          ;    точка с запятой0.16




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Посняков
 52
2. Ольга Громыко
 37
3. Надежда Федотова
 37
4. Евгений Лукин
 36
5. Владислав Русанов
 36
6. Юрий Валин
 36
7. Валерий Большаков
 36
8. Александр Мазин
 36
9. Михаил Бабкин
 36
10. Дмитрий Скирюк
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх