fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Ладожский ярл
Автор: Андрей Посняков
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:525187
Слов в произведении (СВП):76410
Приблизительно страниц:262
Средняя длина слова, знаков:5.17
Средняя длина предложения (СДП), знаков:54.57
СДП авторского текста, знаков:70.65
СДП диалога, знаков:40.33
Доля диалогов в тексте:39.31%
Доля авторского текста в диалогах:9.7%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9762
Активный словарный запас (АСЗ):8469
Активный несловарный запас (АНСЗ):1293
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1256.00
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2901.98 —> 4886-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17925 (23.46% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:58485 (76.54% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18504 (31.64%)
          Прилагательное6796 (11.62%)
          Глагол14581 (24.93%)
          Местоимение-существительное3874 (6.62%)
          Местоименное прилагательное2503 (4.28%)
          Местоимение-предикатив22 (0.04%)
          Числительное (количественное)664 (1.14%)
          Числительное (порядковое)106 (0.18%)
          Наречие3873 (6.62%)
          Предикатив778 (1.33%)
          Предлог7226 (12.36%)
          Союз6321 (10.81%)
          Междометие860 (1.47%)
          Вводное слово316 (0.54%)
          Частица5185 (8.87%)
          Причастие1211 (2.07%)
          Деепричастие225 (0.38%)
Служебных слов:26532 (45.37%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4622546.56.4.021.7.34111.525232.9.76124.7.74
Прилагательное429.8191.71.1.00.23.022.3.585.76.3.86.213.82.5.24
Глагол451624107.3.181.6.18121.941142.9.81123.2.45
Местоимение-существительное7.74.8153.31.8.00.79.084.784.55.1.44.395.8.58.13
Местоименное прилагательное144.461.2.81.00.29.031.5.652.12.4.15.032.7.34.03
Местоимение-предикатив.02.00.05.02.00.00.00.00.02.02.03.05.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)3.611.3.31.24.00.10.05.24.05.97.94.08.02.44.08.00
Числительное (порядковое).61.03.37.05.02.00.00.03.02.00.08.08.00.05.10.06.00
Наречие5.85.3172.81.2.02.44.054.11.15.74.7.70.375.6.87.13
Предикатив.97.662.2.66.39.00.18.05.87.16.841.2.16.051.3.08.00
Предлог67152.38.69.7.001.34.68.26.19.78.00.02.552.9.06
Союз168.5197.83.7.03.89.1581.47.58.8.73.55121.1.15
Междометие4.89.732.41.00.06.02.53.08.291.2.03.02.84.27.02
Вводное слово.74.40.97.31.23.00.03.00.26.06.37.45.02.03.63.10.00
Частица7.74.8314.12.4.001.4.054.3.924.79.3.34.397.3.58.50
Причастие7.321.1.44.10.00.02.05.66.024.7.58.23.05.26.26.03
Деепричастие.60.26.68.16.10.00.00.00.11.05.81.27.00.02.36.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16182425272827293030
Прилагательное7.48.37.58.48.79.1109.81110
Глагол21252422202020181816
Местоимение-существительное7.57.16.96.55.64.84.44.23.43.1
Местоименное прилагательное2.23.23.643.62.73.33.63.94
Местоимение-предикатив.10.00.00.00.10.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.2.90.90.80.90.901.1.80.50.90
Числительное (порядковое).20.10.10.20.10.10.20.20.20.10
Наречие6.37.15.25.25.24.74.54.94.65
Предикатив21.2.90.90.901.2.90.90.80.80
Предлог5.98.49.711111011121012
Союз149.17.26.57.37.97.78.297.9
Междометие2.8.901.1.90.90.901.2.9011
Вводное слово.80.50.50.30.30.40.20.40.30.40
Частица118.57.26.36.56.26.15.55.36.2
Причастие1.9011.61.422.41.81.92.2
Деепричастие.70.40.30.20.10.30.40.30.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая156.33
          .    точка83.13
          -    тире55.22
          !    восклицательный знак11.44
          ?    вопросительный знак18.53
          ...    многоточие14.27
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.26
          "    кавычка2.72
          ()    скобки0.08
          :    двоеточие6.44
          ;    точка с запятой0.17




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Посняков
 48
2. Дмитрий Скирюк
 36
3. Владислав Русанов
 36
4. Юрий Валин
 35
5. Сергей Волков
 35
6. Олег Верещагин
 35
7. Михаил Бабкин
 35
8. Александр Мазин
 35
9. Надежда Федотова
 35
10. Анна Гурова
 34
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх