fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Корсар с Севера
Автор: Андрей Посняков
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:456253
Слов в произведении (СВП):67188
Приблизительно страниц:240
Средняя длина слова, знаков:5.4
Средняя длина предложения (СДП), знаков:53.11
СДП авторского текста, знаков:59.16
СДП диалога, знаков:35.04
Доля диалогов в тексте:16.62%
Доля авторского текста в диалогах:4.03%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10228
Активный словарный запас (АСЗ):8936
Активный несловарный запас (АНСЗ):1292
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1336.39
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3160.43 —> 1862-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15147 (22.54% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:52041 (77.46% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18127 (34.83%)
          Прилагательное6939 (13.33%)
          Глагол10579 (20.33%)
          Местоимение-существительное2633 (5.06%)
          Местоименное прилагательное2113 (4.06%)
          Местоимение-предикатив14 (0.03%)
          Числительное (количественное)643 (1.24%)
          Числительное (порядковое)103 (0.20%)
          Наречие3338 (6.41%)
          Предикатив513 (0.99%)
          Предлог6632 (12.74%)
          Союз5473 (10.52%)
          Междометие830 (1.59%)
          Вводное слово239 (0.46%)
          Частица4134 (7.94%)
          Причастие1115 (2.14%)
          Деепричастие178 (0.34%)
Служебных слов:22246 (42.75%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5927485.37.3.081.9.45111.333243.3.62126.1.68
Прилагательное6112161.2.90.00.30.042.3.405.36.68.133.52.4.19
Глагол3917177.45.9.152.32101.434122.2.53102.5.43
Местоимение-существительное7.63.91021.8.00.79.043.5.404.63.7.58.174.8.23.17
Местоименное прилагательное155.54.61.2.83.00.24.041.1.432.22.21.062.7.62.02
Местоимение-предикатив.00.00.08.00.00.00.00.00.02.00.00.02.00.00.02.00.02
Числительное (колич-ое)4.31.31.1.32.19.02.26.04.32.041.1.77.11.04.51.11.00
Числительное (порядковое).88.06.34.00.04.00.00.02.06.00.09.13.00.02.09.02.00
Наречие5.77162.41.6.00.58.044.6.586.24.2.53.285.61.2.13
Предикатив.73.561.6.64.28.00.02.00.62.08.721.1.06.06.98.00.02
Предлог70202.47.49.001.7.34.85.09.23.87.06.00.733.4.04
Союз199.81863.7.001.4.118.41.47.98.21.1.3611.96.26
Междометие51.4.982.2.72.00.02.04.64.08.431.1.13.02.98.15.04
Вводное слово.72.43.88.17.24.02.06.00.24.08.36.32.08.04.38.04.00
Частица9.15.2253.41.8.001.1.094.5.585.78.3.55.416.2.75.26
Причастие8.82.6.66.32.17.00.02.02.66.024.6.34.23.02.24.26.00
Деепричастие.53.32.45.17.00.00.00.00.13.02.87.21.02.00.28.06.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17232829293034313132
Прилагательное89.99.110111211121313
Глагол16172020181716171615
Местоимение-существительное5.66.45.34.74.23.532.73.22.7
Местоименное прилагательное2.94.13.33.43.43.13.13.13.83.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.10.00.00.10.00
Числительное (колич-ое)11.2.901.2.801.901.801.1
Числительное (порядковое).20.20.10.10.20.20.20.20.10.10
Наречие6.97.15.554.35.24.15.14.84.6
Предикатив1.7.80.70.60.80.70.60.70.80.50
Предлог8.58.79.711121210121012
Союз179.57.36.97.66.57.47.97.47.3
Междометие3.61.11.111.11.211.901.2
Вводное слово1.1.60.30.30.20.30.20.20.20.30
Частица9.99.27.15.75.65.35.64.854.8
Причастие111.11.51.61.82.12.22.22.7
Деепричастие.60.20.20.20.20.20.50.10.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая127.31
          .    точка87.89
          -    тире28.53
          !    восклицательный знак18.81
          ?    вопросительный знак12.14
          ...    многоточие11.62
          !..    воскл. знак с многоточием0.36
          ?..    вопр. знак с многоточием0.07
          !!!    тройной воскл. знак0.19
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.52
          "    кавычка8.48
          ()    скобки0.39
          :    двоеточие4.30
          ;    точка с запятой0.04




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Посняков
 47
2. Алексей Бессонов
 38
3. Сергей Волков
 38
4. Ольга Громыко
 38
5. Борис Акунин
 38
6. Александр Бушков
 38
7. Андрей Уланов
 38
8. Андрей Ерпылев
 38
9. Михаил Бабкин
 37
10. Андрей Белянин
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх