fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Замурованная мумия
Автор: Дмитрий Емец
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:90280
Слов в произведении (СВП):13393
Приблизительно страниц:47
Средняя длина слова, знаков:5.35
Средняя длина предложения (СДП), знаков:56.55
СДП авторского текста, знаков:70.39
СДП диалога, знаков:33.36
Доля диалогов в тексте:22.2%
Доля авторского текста в диалогах:5.56%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:3294
Активный словарный запас (АСЗ):3194
Активный несловарный запас (АНСЗ):100
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1203.71
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2762.93 —> 6936-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:2939 (21.94% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:10454 (78.06% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное3222 (30.82%)
          Прилагательное1008 (9.64%)
          Глагол2708 (25.90%)
          Местоимение-существительное939 (8.98%)
          Местоименное прилагательное519 (4.96%)
          Местоимение-предикатив2 (0.02%)
          Числительное (количественное)164 (1.57%)
          Числительное (порядковое)37 (0.35%)
          Наречие740 (7.08%)
          Предикатив114 (1.09%)
          Предлог1354 (12.95%)
          Союз948 (9.07%)
          Междометие201 (1.92%)
          Вводное слово25 (0.24%)
          Частица741 (7.09%)
          Причастие185 (1.77%)
          Деепричастие40 (0.38%)
Служебных слов:4769 (45.62%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3714548.96.3.001.6.27141.229246.2.45124.89
Прилагательное425.7161.61.7.00.62.002.622.64.7.36.1821.6.45
Глагол4218211411.091.9.53121.940214.1.27133.6.45
Местоимение-существительное8.95.3284.52.1.09.45.186.71.16.14.1.27.188.3.45.00
Местоименное прилагательное184.85.42.91.3.00.36.272.712.91.7.09.003.36.09
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.09.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.1.891.4.80.45.00.36.09.18.091.31.2.00.00.53.18.00
Числительное (порядковое)1.3.09.27.18.00.00.00.00.09.00.09.53.00.00.09.00.00
Наречие74.8206.1.80.00.98.093.3.804.13.4.62.094.81.2.18
Предикатив.71.532.9.80.18.00.00.00.27.00.71.89.09.00.71.00.00
Предлог66132.41213.003.91.1.71.27.18.62.09.00.272.3.00
Союз146.4228.52.00.71.095.8.716.94.2.89.097.7.62.27
Междометие5.71.985.11.1.00.00.091.1.09.62.45.18.00.45.27.00
Вводное слово.27.09.18.62.00.00.09.00.18.00.00.36.00.00.36.09.00
Частица7.84.1284.11.2.001.5.003.1.7154.18.364.80.09
Причастие7.31.2.36.36.27.00.09.09.80.182.91.1.18.00.27.18.00
Деепричастие.62.18.27.18.09.00.09.00.09.001.4.18.00.00.27.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17222425262428272525
Прилагательное6.76.76.47.78.98.58.68.97.17
Глагол20242424212021202116
Местоимение-существительное1012106.95.66.95.55.84.57.7
Местоименное прилагательное2.74.843.33.44.13.45.24.54.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.10.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.61.61.21.3.501.7.90.901.42
Числительное (порядковое).40.40.50.30.00.60.00.30.20.40
Наречие9.85.15.15.64.96.75.44.67.24.6
Предикатив1.4.801.80.50.40.801.21.1.70
Предлог117.88.19.4111111121013
Союз7.76.16.55.79.36.57.16.56.99.6
Междометие3.41.31.31.21.12.11.41.91.71.4
Вводное слово.50.10.40.30.00.30.00.00.30.40
Частица6.16.45.96.36.55.44.74.46.35
Причастие.40.901.11.71.51.61.5.902.62
Деепричастие.90.20.20.50.00.30.40.30.30.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая111.18
          .    точка84.90
          -    тире24.57
          !    восклицательный знак11.35
          ?    вопросительный знак10.90
          ...    многоточие9.48
          !..    воскл. знак с многоточием0.37
          ?..    вопр. знак с многоточием0.82
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.30
          "    кавычка9.86
          ()    скобки0.15
          :    двоеточие5.75
          ;    точка с запятой0.22




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Емец
 33
2. Александр Варго
 30
3. Владимир Васильев
 30
4. Александр Матюхин
 30
5. Иван Сербин
 30
6. Андрей Левицкий
 30
7. Борис Акунин
 30
8. Север Гансовский
 30
9. Дмитрий Казаков
 30
10. Сергей Волков
 30
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх