fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Мутантики
Автор: Дмитрий Емец
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:371823
Слов в произведении (СВП):54364
Приблизительно страниц:191
Средняя длина слова, знаков:5.32
Средняя длина предложения (СДП), знаков:67.67
СДП авторского текста, знаков:99.99
СДП диалога, знаков:46.12
Доля диалогов в тексте:41.1%
Доля авторского текста в диалогах:8.17%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7027
Активный словарный запас (АСЗ):6600
Активный несловарный запас (АНСЗ):427
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1137.18
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2595.87 —> 9251-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:11404 (20.98% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:42960 (79.02% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное13434 (31.27%)
          Прилагательное4497 (10.47%)
          Глагол10636 (24.76%)
          Местоимение-существительное4157 (9.68%)
          Местоименное прилагательное2251 (5.24%)
          Местоимение-предикатив7 (0.02%)
          Числительное (количественное)535 (1.25%)
          Числительное (порядковое)126 (0.29%)
          Наречие2393 (5.57%)
          Предикатив302 (0.70%)
          Предлог5259 (12.24%)
          Союз4435 (10.32%)
          Междометие872 (2.03%)
          Вводное слово109 (0.25%)
          Частица2815 (6.55%)
          Причастие816 (1.90%)
          Деепричастие107 (0.25%)
Служебных слов:20012 (46.58%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3716548.47.8.001.4.909.7.7528365.3.19125.2.67
Прилагательное535.4131.9.69.00.22.091.6.322.94.9.43.021.91.4.30
Глагол3917241512.061.8.159.5142194.1.178.73.2.30
Местоимение-существительное9.46.3324.43.2.02.82.135.5.696.93.6.56.289.2.28.02
Местоименное прилагательное196.36.82.2.82.02.34.131.6.242.81.5.39.062.6.71.04
Местоимение-предикатив.00.00.09.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.31.3.97.41.39.02.15.00.13.041.7.73.06.00.47.11.00
Числительное (порядковое)1.1.11.26.02.09.00.02.00.00.00.04.13.02.00.13.02.00
Наречие4.85.1155.31.1.00.45.002.1.544.33.1.56.063.7.75.09
Предикатив.50.431.3.62.22.00.02.02.32.13.32.69.06.02.15.00.00
Предлог62151.61113.002.5.67.39.19.17.78.19.02.412.9.15
Союз177.524113.4.021.4.156.5.627.13.3.97.225.9.78.41
Междометие6.21.3.733.61.2.00.09.001.3.09.93.88.11.02.90.22.02
Вводное слово.32.13.41.43.11.00.02.00.17.02.09.24.06.02.11.00.00
Частица63.3256.11.3.001.2.092.3.562.94.2.52.265.1.67.00
Причастие81.4.71.34.34.00.11.04.52.113.7.52.32.00.24.26.02
Деепричастие.62.09.30.17.04.00.02.00.06.00.43.13.02.00.26.06.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17232224262828272828
Прилагательное7.47.37.47.98.598.78.99.29.5
Глагол18252422212019182019
Местоимение-существительное15119.58.475.66.76.45.75.7
Местоименное прилагательное2.54.34.24.84.54.144.44.44.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.1.901.11.31.2111.90
Числительное (порядковое).30.80.30.10.20.00.10.20.10.30
Наречие7.864.74.23.44.33.54.33.93.7
Предикатив1.70.80.60.60.50.40.60.50.30
Предлог6.56.49.610101011111112
Союз106.17.86.68.88.79.49.38.88.1
Междометие4.311.31.51.61.61.51.61.71.3
Вводное слово.80.20.20.10.20.10.20.10.10.20
Частица6.86.96.465.15.24.64.24.44.7
Причастие.60.60.901.61.31.71.52.11.61.9
Деепричастие.30.20.10.20.20.30.20.30.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая118.53
          .    точка67.16
          -    тире27.24
          !    восклицательный знак18.32
          ?    вопросительный знак9.91
          ...    многоточие4.56
          !..    воскл. знак с многоточием0.17
          ?..    вопр. знак с многоточием0.04
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка4.27
          ()    скобки0.35
          :    двоеточие3.37
          ;    точка с запятой0.09




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Емец
 40
2. Олег Никитин
 36
3. Алекс Орлов
 36
4. Виталий Сертаков
 36
5. Галина Романова
 36
6. Олег Синицын
 35
7. Сергей Волков
 35
8. Олег Рой
 35
9. Александр Матюхин
 35
10. Анна Гурова
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх