fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Так берегись
Автор: Макс Фрай
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:851256
Слов в произведении (СВП):126464
Приблизительно страниц:431
Средняя длина слова, знаков:5.14
Средняя длина предложения (СДП), знаков:74.02
СДП авторского текста, знаков:101.11
СДП диалога, знаков:61.05
Доля диалогов в тексте:55.89%
Доля авторского текста в диалогах:7.55%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9345
Активный словарный запас (АСЗ):8708
Активный несловарный запас (АНСЗ):637
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1081.22
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2379.42 —> 11147-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:8374.62
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:36280 (28.69% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:90184 (71.31% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное23451 (26.00%)
          Прилагательное11969 (13.27%)
          Глагол22069 (24.47%)
          Местоимение-существительное11104 (12.31%)
          Местоименное прилагательное6413 (7.11%)
          Местоимение-предикатив27 (0.03%)
          Числительное (количественное)1168 (1.30%)
          Числительное (порядковое)182 (0.20%)
          Наречие8591 (9.53%)
          Предикатив1384 (1.53%)
          Предлог10886 (12.07%)
          Союз11448 (12.69%)
          Междометие2366 (2.62%)
          Вводное слово573 (0.64%)
          Частица11274 (12.50%)
          Причастие1349 (1.50%)
          Деепричастие291 (0.32%)
Служебных слов:54382 (60.30%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное221530118.3.021.5.17121.422214.5.73163.5.44
Прилагательное479.3153.41.5.02.57.043.1.4446.7.99.124.71.4.14
Глагол241420147.8.071.3.09111.825183.3.46151.3.43
Местоимение-существительное89.4246.34.5.00.97.07111.17.15.3.911.114.34.26
Местоименное прилагательное218.96.92.81.8.01.46.102.2.602.62.2.28.264.2.53.03
Местоимение-предикатив.02.01.08.01.00.00.00.00.01.01.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)2.9.72.96.39.63.02.18.04.39.25.971.3.08.04.95.09.00
Числительное (порядковое).71.04.16.01.00.00.03.01.05.01.05.23.02.00.11.04.00
Наречие4.49.5216.51.8.04.82.035.31.45.16.3.62.298.91.15
Предикатив.62.512.9.90.30.00.07.00.62.09.881.2.14.091.3.03.02
Предлог401451117.011.3.72.93.13.101.3.05.00.921.6.00
Союз128.818144.6.001.1.09111.69.25.91.2.7011.74.20
Междометие51.41.45.61.3.00.12.001.2.171.41.5.09.051.2.11.04
Вводное слово.39.40.94.72.34.00.04.00.37.22.38.27.03.02.76.00.01
Частица8.37.1367.73.1.011.2.127.71.36.87.7.93.308.8.87.28
Причастие5.11.2.60.41.40.00.04.00.49.031.9.49.09.03.40.15.01
Деепричастие.15.08.44.26.08.00.02.01.17.05.48.03.00.04.65.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное5.9141718191920202122
Прилагательное5.38.58.69.39.9109.59.61011
Глагол11161920212019202018
Местоимение-существительное141411108.48.28.17.77.27.1
Местоименное прилагательное3.25.75.85.25.15.84.95.25.45.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.10.00.00.10.00
Числительное (колич-ое).701.1.9011.1111.11.90
Числительное (порядковое).10.10.10.10.20.10.10.20.10.10
Наречие8.78.57.66.96.46.86.36.36.36.3
Предикатив1.51.11.31.31.21.1111.3.90
Предлог7.97.688.28.18.48.78.88.69.7
Союз228.77.27.37.37.98.58.17.98.1
Междометие7.71.11.21.41.41.31.21.61.21.3
Вводное слово.80.90.50.50.40.40.50.30.40.20
Частица1112109.29.58.49.18.88.48.1
Причастие.20.40.70.80.8011.11.31.31.1
Деепричастие.60.30.20.20.10.10.20.30.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая138.17
          .    точка76.24
          -    тире28.55
          !    восклицательный знак4.45
          ?    вопросительный знак8.52
          ...    многоточие2.45
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.19
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.30
          "    кавычка6.06
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие5.89
          ;    точка с запятой2.19




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Макс Фрай
 51
2. Дарья Кузнецова
 37
3. Наталья Игнатова
 37
4. Алексей Евтушенко
 37
5. Вадим Проскурин
 36
6. Вероника Иванова
 36
7. Оксана Панкеева
 36
8. Вера Ковальчук
 36
9. Елизавета Шумская
 36
10. Дмитрий Быков
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх