fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Песнь кецаля
Авторы: Игорь Чёрный, Валентин Леженда
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:496027
Слов в произведении (СВП):68141
Приблизительно страниц:254
Средняя длина слова, знаков:5.63
Средняя длина предложения (СДП), знаков:57.62
СДП авторского текста, знаков:70.98
СДП диалога, знаков:43.16
Доля диалогов в тексте:36.11%
Доля авторского текста в диалогах:12.44%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10343
Активный словарный запас (АСЗ):9563
Активный несловарный запас (АНСЗ):780
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1345.22
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3198.74 —> 1578-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14950 (21.94% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:53191 (78.06% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17571 (33.03%)
          Прилагательное7176 (13.49%)
          Глагол11189 (21.04%)
          Местоимение-существительное4339 (8.16%)
          Местоименное прилагательное2899 (5.45%)
          Местоимение-предикатив5 (0.01%)
          Числительное (количественное)694 (1.30%)
          Числительное (порядковое)137 (0.26%)
          Наречие3173 (5.97%)
          Предикатив504 (0.95%)
          Предлог6654 (12.51%)
          Союз4325 (8.13%)
          Междометие1013 (1.90%)
          Вводное слово172 (0.32%)
          Частица3737 (7.03%)
          Причастие1461 (2.75%)
          Деепричастие150 (0.28%)
Служебных слов:23294 (43.79%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5023437.48.8.001.5.5811.7231193.9.27118.51
Прилагательное6911201.41.1.04.27.021.7.343.54.3.60.0522.4.22
Глагол351917119.1.001.8.369.11.336113.1.297.84.8.27
Местоимение-существительное8.87.2234.52.6.00.76.075.5.9464.2.58.478.5.65.07
Местоименное прилагательное228.36.11.31.4.00.34.161.4.342.42.14.043.45.04
Местоимение-предикатив.00.00.07.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.21.31.5.20.27.00.45.04.11.041.5.67.05.00.42.29.02
Числительное (порядковое)1.1.09.18.04.04.00.04.00.02.00.18.22.00.00.04.07.00
Наречие46.4183.81.7.02.45.043.2.634.42.3.61.024.41.8.07
Предикатив.89.471.8.78.31.00.09.02.51.16.61.72.14.04.78.07.00
Предлог59202.11015.002.5.63.92.07.07.99.02.04.563.2.09
Союз126.614103.4.021.135.6.856.24.8.79.2771.2.23
Междометие5.31.313.61.2.00.11.04.70.09.891.1.20.00.72.23.04
Вводное слово.38.11.43.45.07.00.04.00.18.04.34.23.05.00.47.02.00
Частица6.24.3235.71.8.001.4.022.8.924.96.2.49.435.7.92.16
Причастие9.83.2.90.49.69.00.25.051.046.3.70.23.00.38.20.05
Деепричастие.40.22.22.18.11.00.00.00.16.05.69.09.02.02.29.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17212524272830323132
Прилагательное9.29.58.511111112111212
Глагол13212222191716151415
Местоимение-существительное11108.47.36.44.94.84.844.1
Местоименное прилагательное2.94.23.94.34.45.254.85.25
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.211.901.211.51.11
Числительное (порядковое).20.40.30.20.10.10.10.20.20.10
Наречие7.26.25.14.34.34.34.13.94.44
Предикатив1.8.90.80.80.70.60.50.30.60.30
Предлог8.27.88.910111211111212
Союз126.96.45.75.96.356.15.75.5
Междометие4.81.211.31.211.31.31.21.3
Вводное слово.80.50.30.20.10.10.20.10.10.20
Частица8.77.36.55.95.254.64.15.64.5
Причастие.9011.722.32.42.92.93.42.8
Деепричастие.50.20.20.10.20.20.10.10.10.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая103.58
          .    точка94.22
          -    тире32.26
          !    восклицательный знак10.83
          ?    вопросительный знак13.25
          ...    многоточие5.56
          !..    воскл. знак с многоточием0.06
          ?..    вопр. знак с многоточием0.06
          !!!    тройной воскл. знак0.07
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.94
          "    кавычка12.31
          ()    скобки0.50
          :    двоеточие2.05
          ;    точка с запятой0.12




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Игоря Чёрного пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Валентин Леженда
 44
2. Андрей Ерпылев
 44
3. Кирилл Бенедиктов
 44
4. Павел Марушкин
 44
5. Александр Зорич
 43
6. Zотов
 43
7. Игорь Недозор
 43
8. Игорь Алимов
 43
9. Александр Сивинских
 42
10. Борис Акунин
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх