fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Таня Гроттер и Золотая Пиявка
Автор: Дмитрий Емец
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:427393
Слов в произведении (СВП):61453
Приблизительно страниц:227
Средняя длина слова, знаков:5.59
Средняя длина предложения (СДП), знаков:57.72
СДП авторского текста, знаков:75.55
СДП диалога, знаков:40.16
Доля диалогов в тексте:35.3%
Доля авторского текста в диалогах:3.06%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9412
Активный словарный запас (АСЗ):8493
Активный несловарный запас (АНСЗ):919
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1328.74
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3157.01 —> 1887-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:13154 (21.40% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:48299 (78.60% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14607 (30.24%)
          Прилагательное5611 (11.62%)
          Глагол11880 (24.60%)
          Местоимение-существительное4165 (8.62%)
          Местоименное прилагательное2462 (5.10%)
          Местоимение-предикатив12 (0.02%)
          Числительное (количественное)483 (1.00%)
          Числительное (порядковое)108 (0.22%)
          Наречие2759 (5.71%)
          Предикатив366 (0.76%)
          Предлог5644 (11.69%)
          Союз4443 (9.20%)
          Междометие1038 (2.15%)
          Вводное слово147 (0.30%)
          Частица3207 (6.64%)
          Причастие1074 (2.22%)
          Деепричастие146 (0.30%)
Служебных слов:21264 (44.03%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3618527.86.1.001.6.65101.125256.1.31115.3.69
Прилагательное567221.61.00.04.41.081.5.313.74.8.94.0621.6.37
Глагол4219221511.041.7.169.4.9640193.9.339.64.2.39
Местоимение-существительное7.87.5274.43.02.45.085.6.7363.9.61.379.5.37.14
Местоименное прилагательное188.46.22.2.83.02.12.081.4.182.81.5.31.082.9.81.06
Местоимение-предикатив.04.02.04.02.00.00.00.00.00.00.02.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.11.00.94.18.22.02.08.10.08.021.00.75.02.04.53.22.02
Числительное (порядковое)1.10.16.02.04.00.06.00.02.00.12.16.00.00.12.00.00
Наречие4.55.4185.51.2.00.26.043.284.62.5.59.083.81.1.10
Предикатив.67.332.65.18.00.00.00.16.08.28.77.10.00.61.04.00
Предлог591539.214.001.8.55.47.14.14.79.06.00.242.8.06
Союз138.3219.23.06.71.086.8.656.74.41.1.517.8.94.26
Междометие6.81.11.241.3.02.12.02.71.12.85.83.26.06.92.20.02
Вводное слово.18.24.71.43.24.00.00.00.14.02.20.28.04.06.12.02.00
Частица5.43.4275.31.6.00.96.002.9.633.95.1.83.2241.2.18
Причастие9.32.3.77.53.59.00.08.04.31.103.7.92.55.00.18.20.02
Деепричастие.57.16.24.18.16.00.00.00.08.04.67.24.02.00.28.06.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18222324242628262728
Прилагательное8.198.28.99.3109.29.71111
Глагол17232424232021191919
Местоимение-существительное12117.77.46.35.55.254.44.8
Местоименное прилагательное3.24.43.93.73.74.355.34.74.7
Местоимение-предикатив.00.10.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).90.80.80.8011.70.901.70
Числительное (порядковое).20.30.20.10.20.00.10.20.20.20
Наречие7.14.94.84.64.34.34.144.64.8
Предикатив1.4.40.80.70.60.60.40.50.50.40
Предлог8.178.49.4101110111212
Союз106.57.36.88.17.17.78.67.97.2
Междометие3.71.51.31.31.81.71.71.71.41.5
Вводное слово.60.30.30.10.20.20.10.10.10.20
Частица6.86.76.85.65.35.84.15.34.43.9
Причастие1.11.11.51.722.32.422.11.7
Деепричастие.40.20.20.20.20.30.20.20.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая105.23
          .    точка76.86
          -    тире21.43
          !    восклицательный знак27.96
          ?    вопросительный знак11.70
          ...    многоточие5.60
          !..    воскл. знак с многоточием0.57
          ?..    вопр. знак с многоточием0.20
          !!!    тройной воскл. знак0.20
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.02
          "    кавычка10.17
          ()    скобки0.21
          :    двоеточие3.51
          ;    точка с запятой0.05




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Емец
 46
2. Олег Никитин
 40
3. Сергей Волков
 39
4. Александр Рудазов
 38
5. Виталий Сертаков
 38
6. Александр Сивинских
 38
7. Сергей Палий
 38
8. Анна Гурова
 38
9. Андрей Ерпылев
 38
10. Ольга Громыко
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх