fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Печальный детектив
Автор: Виктор Астафьев
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:250236
Слов в произведении (СВП):36586
Приблизительно страниц:131
Средняя длина слова, знаков:5.42
Средняя длина предложения (СДП), знаков:91.17
СДП авторского текста, знаков:113.65
СДП диалога, знаков:45.02
Доля диалогов в тексте:16.29%
Доля авторского текста в диалогах:6.91%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9137
Активный словарный запас (АСЗ):8157
Активный несловарный запас (АНСЗ):980
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1465.55
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3746.23 —> 65-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:6909 (18.88% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:29677 (81.12% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное10409 (35.07%)
          Прилагательное3313 (11.16%)
          Глагол6018 (20.28%)
          Местоимение-существительное1835 (6.18%)
          Местоименное прилагательное1221 (4.11%)
          Местоимение-предикатив10 (0.03%)
          Числительное (количественное)315 (1.06%)
          Числительное (порядковое)57 (0.19%)
          Наречие1335 (4.50%)
          Предикатив177 (0.60%)
          Предлог4221 (14.22%)
          Союз2655 (8.95%)
          Междометие463 (1.56%)
          Вводное слово49 (0.17%)
          Частица1924 (6.48%)
          Причастие755 (2.54%)
          Деепричастие132 (0.44%)
Служебных слов:12510 (42.15%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное6124597.57.8.032.3.519.8.9644314.4.32159.11.8
Прилагательное569.9111.61.2.00.26.032.3.195.25.5.74.062.32.6.19
Глагол4213229.77.131.1.166.9.9636142.3.269.51.7.39
Местоимение-существительное8.64.4142.82.1.03.74.033.2.355.74.1.48.196.4.93.16
Местоименное прилагательное135.44.921.00.16.031.3.393.11.7.19.032.5.68.00
Местоимение-предикатив.03.00.13.00.00.00.00.00.00.00.00.03.00.00.03.00.00
Числительное (колич-ое)4.6.901.13.10.03.26.10.16.03.58.90.10.00.29.06.00
Числительное (порядковое).96.10.03.00.06.00.00.00.06.00.03.16.03.00.10.00.00
Наречие4.13.99.72.51.4.00.16.062.294.83.1.26.164.51.8.29
Предикатив.61.421.3.19.06.00.03.00.29.00.45.51.23.00.55.16.00
Предлог79222.49.19.6.001.9.71.84.19.191.00.13.00.582.4.16
Союз177.5186.23.2.03.71.065.4.618.24.5.77.237.31.2.32
Междометие4.71.4.843.61.00.16.03.39.03.93.80.00.03.84.13.03
Вводное слово.19.13.45.10.06.00.00.00.03.00.13.23.06.00.10.03.00
Частица7.13.6223.11.5.00.90.032.3.5164.7.51.104.22.23
Причастие9.92.71.2.48.42.00.13.00.64.065.96.23.00.48.39.00
Деепричастие.71.10.64.13.00.00.03.00.13.00.90.45.10.00.32.06.03

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19272830343229313229
Прилагательное6.76.38.18.59.28.411108.69.9
Глагол17212021172019171717
Местоимение-существительное119.875.45.34.34.444.45.3
Местоименное прилагательное2.33.73.42.82.53.4343.53.9
Местоимение-предикатив.10.00.00.00.00.00.10.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.31.901.11.4.90.40.401.5.80
Числительное (порядковое).10.60.10.30.20.10.20.10.20.20
Наречие6.74.44.44.13.73.23.43.33.73.5
Предикатив1.2.80.40.60.60.40.30.40.50.70
Предлог119.71212111213141314
Союз125.95.87.277.676.76.96.4
Междометие4.61.701.11.21.11.41.11.11.4
Вводное слово.20.20.10.20.10.10.10.10.10.20
Частица6.28.26.94.35.34.555.85.25.6
Причастие.60.401.51.62.12.22.21.72.51.8
Деепричастие.60.60.20.40.30.20.50.40.50.60

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая165.36
          .    точка47.81
          -    тире23.26
          !    восклицательный знак13.34
          ?    вопросительный знак7.19
          ...    многоточие6.61
          !..    воскл. знак с многоточием1.20
          ?..    вопр. знак с многоточием0.16
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.49
          "    кавычка27.09
          ()    скобки0.14
          :    двоеточие6.72
          ;    точка с запятой0.74




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Виктор Астафьев
 42
2. Сергей Волков
 35
3. Александр и Людмила Белаш
 34
4. Юрий Гаврюченков
 34
5. Михаил Зайцев
 34
6. Ольга Громыко
 34
7. Сергей Трофимович Алексеев
 34
8. Владислав Русанов
 34
9. Генри Лайон Олди
 34
10. Валерий Большаков
 34
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх