fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Таня Гроттер и магический контрабас
Автор: Дмитрий Емец
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:464560
Слов в произведении (СВП):68538
Приблизительно страниц:241
Средняя длина слова, знаков:5.32
Средняя длина предложения (СДП), знаков:61.95
СДП авторского текста, знаков:82.46
СДП диалога, знаков:47.19
Доля диалогов в тексте:44.48%
Доля авторского текста в диалогах:4.5%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9027
Активный словарный запас (АСЗ):8219
Активный несловарный запас (АНСЗ):808
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1217.88
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2844.63 —> 5670-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16119 (23.52% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:52419 (76.48% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15890 (30.31%)
          Прилагательное5671 (10.82%)
          Глагол12858 (24.53%)
          Местоимение-существительное5344 (10.19%)
          Местоименное прилагательное3176 (6.06%)
          Местоимение-предикатив14 (0.03%)
          Числительное (количественное)722 (1.38%)
          Числительное (порядковое)105 (0.20%)
          Наречие3317 (6.33%)
          Предикатив439 (0.84%)
          Предлог6240 (11.90%)
          Союз5264 (10.04%)
          Междометие1250 (2.38%)
          Вводное слово163 (0.31%)
          Частица4178 (7.97%)
          Причастие976 (1.86%)
          Деепричастие186 (0.35%)
Служебных слов:25815 (49.25%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное37164897.8.001.9.2611.8925246.1.42124.7.54
Прилагательное457.1181.41.1.00.39.041.7.423.65.5.88.022.71.8.35
Глагол3816201512.112.199.71.135194.3.26122.6.51
Местоимение-существительное9.16.9305.53.9.00.74.057.1.586.15.77.5310.44.14
Местоименное прилагательное2176.82.71.4.00.28.141.8.443.42.1.53.053.7.56.09
Местоимение-предикатив.00.00.05.02.02.00.00.00.00.02.02.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.31.31.1.32.28.00.28.12.18.141.2.86.07.04.46.12.02
Числительное (порядковое).93.12.14.02.02.00.02.02.02.00.09.19.02.00.04.04.00
Наречие5.15.3185.41.5.04.51.073.754.63.70.055.98.18
Предикатив.61.391.9.95.32.00.02.00.46.02.30.72.19.00.61.04.02
Предлог57142.39.814.002.4.70.47.05.211.07.00.512.3.05
Союз136.719124.2.021.2.056.7.547.451.3.378.81.2.46
Междометие71.11.44.81.7.00.09.02.91.09.56.95.14.02.68.16.04
Вводное слово.32.18.54.49.16.00.04.00.11.04.23.21.05.02.28.00.02
Частица7.74.4286.51.5.001.1.053.4.754.85.8.74.354.8.63.12
Причастие71.8.54.42.49.00.12.00.58.023.6.46.14.02.39.33.05
Деепричастие.53.26.33.25.25.00.00.00.11.09.77.21.02.00.33.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16212324242626262527
Прилагательное7.37.57.387.58.29.59.79.49.3
Глагол18212422222020181919
Местоимение-существительное14139.68.67.275.86.25.25.3
Местоименное прилагательное2.85.34.65.24.94.25.54.96.24.8
Местоимение-предикатив.10.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.11.90.90.801.31.31.21.2
Числительное (порядковое).10.20.10.10.20.20.20.30.30.10
Наречие7.35.35.24.55.154.84.75.35
Предикатив1.4.60.70.70.70.60.60.60.40.70
Предлог86.489.3109.49.6111110
Союз116.87.47.27.78.18.287.37.3
Междометие4.41.61.71.51.62.11.81.61.81.6
Вводное слово.50.40.20.20.20.20.30.20.30.10
Частица7.786.96.46.16.25.65.75.85.6
Причастие.60.801.11.41.71.51.31.61.82
Деепричастие.40.20.10.30.30.30.50.40.30.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая117.67
          .    точка68.91
          -    тире22.80
          !    восклицательный знак22.56
          ?    вопросительный знак10.90
          ...    многоточие11.60
          !..    воскл. знак с многоточием0.28
          ?..    вопр. знак с многоточием0.32
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.06
          "    кавычка11.67
          ()    скобки0.13
          :    двоеточие4.95
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Емец
 48
2. Александр Рудазов
 41
3. Анна Гурова
 40
4. Олег Рой
 40
5. Борис Акунин
 40
6. Александр Зорич
 40
7. Александр Матюхин
 39
8. Кирилл Бенедиктов
 39
9. Александр Варго
 39
10. Виталий Сертаков
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх