fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Глория. Три знака смерти
Автор: Наталья Жильцова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:393170
Слов в произведении (СВП):56331
Приблизительно страниц:196
Средняя длина слова, знаков:5.27
Средняя длина предложения (СДП), знаков:55.07
СДП авторского текста, знаков:68.4
СДП диалога, знаков:46.4
Доля диалогов в тексте:51.2%
Доля авторского текста в диалогах:10.56%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7147
Активный словарный запас (АСЗ):6827
Активный несловарный запас (АНСЗ):320
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1165.66
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2616.54 —> 9030-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:13386 (23.76% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:42945 (76.24% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное12617 (29.38%)
          Прилагательное4592 (10.69%)
          Глагол10734 (24.99%)
          Местоимение-существительное4617 (10.75%)
          Местоименное прилагательное2340 (5.45%)
          Местоимение-предикатив4 (0.01%)
          Числительное (количественное)480 (1.12%)
          Числительное (порядковое)110 (0.26%)
          Наречие2833 (6.60%)
          Предикатив441 (1.03%)
          Предлог5310 (12.36%)
          Союз4961 (11.55%)
          Междометие923 (2.15%)
          Вводное слово150 (0.35%)
          Частица3483 (8.11%)
          Причастие712 (1.66%)
          Деепричастие187 (0.44%)
Служебных слов:21975 (51.17%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное371643108.9.021.1.199.3126254.34113.8.75
Прилагательное465.9171.9.94.00.28.001.8.343.25.2.86.0621.4.21
Глагол371621169.021.6.309.91.536183.2.39112.7.52
Местоимение-существительное8.78.3324.72.1.02.79.138.2.907.25.9.49.5811.60.15
Местоименное прилагательное225.16.521.2.00.19.171.5.192.12.5.19.133.45.11
Местоимение-предикатив.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)3.5.921.5.54.09.00.09.02.11.041.1.56.13.00.39.13.00
Числительное (порядковое)1.4.09.24.02.09.00.00.02.04.00.09.24.00.00.04.04.00
Наречие4.55.8194.51.4.00.54.042.9.604.53.71.064.31.1.15
Предикатив.84.601.5.60.37.00.02.00.45.13.41.71.17.00.88.02.00
Предлог55143.71214.001.8.671.19.131.1.04.001.22.5.02
Союз168.723133.7.001.1.268.6.828.46.1.97.479.1.92.47
Междометие5.31.31.83.91.3.00.09.041.1.24.921.1.21.02.88.13.17
Вводное слово.26.21.73.34.15.00.00.00.19.06.26.24.04.00.15.00.00
Частица5.93.7295.21.7.001.3.0641.157.9.52.094.9.54.11
Причастие6.51.2.64.24.34.00.02.00.45.022.8.60.21.02.41.04.06
Деепричастие.41.15.37.39.09.00.04.00.06.021.7.19.02.02.32.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14182122252524272628
Прилагательное5.87.878.68.48.59.68.79.79.6
Глагол13222423212019201918
Местоимение-существительное1511108.47.76.86.95.76.35.6
Местоименное прилагательное2.74.84.54.33.64.84.54.34.44.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).701.2.70.90.90.801.1.60.80.80
Числительное (порядковое).30.20.20.20.30.10.10.20.30.10
Наречие6.37.35.44.94.74.94.44.75.44
Предикатив1.51.1.90.80.70.50.70.60.50.60
Предлог87.89.29.49.8119.7111111
Союз178.47.68.2999.17.67.97.3
Междометие5.31.901.21.51.41.61.31.31.4
Вводное слово.70.30.40.20.20.10.20.20.20.10
Частица8.786.965.55.96.36.14.76
Причастие.40.70.801.21.21.52.11.41.61.9
Деепричастие.90.40.30.20.20.20.30.20.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая118.35
          .    точка93.00
          -    тире35.06
          !    восклицательный знак8.77
          ?    вопросительный знак14.75
          ...    многоточие5.20
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак0.28
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.28
          "    кавычка6.07
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие6.02
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Наталья Жильцова
 49
2. Александра Лисина
 40
3. Иван Сербин
 40
4. Олег Рой
 39
5. Анна Кувайкова
 39
6. Игорь Шенгальц
 39
7. Марьяна Сурикова
 39
8. Ирина Матлак
 39
9. Ника Ёрш
 39
10. Сергей Садов
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх