fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Узкие улочки жизни
Автор: Вероника Иванова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:304335
Слов в произведении (СВП):44077
Приблизительно страниц:162
Средняя длина слова, знаков:5.54
Средняя длина предложения (СДП), знаков:68.57
СДП авторского текста, знаков:84.5
СДП диалога, знаков:40.01
Доля диалогов в тексте:20.92%
Доля авторского текста в диалогах:5.28%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7604
Активный словарный запас (АСЗ):7319
Активный несловарный запас (АНСЗ):285
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1325.40
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3042.20 —> 3026-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:11112 (25.21% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:32965 (74.79% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное10820 (32.82%)
          Прилагательное4594 (13.94%)
          Глагол7437 (22.56%)
          Местоимение-существительное2737 (8.30%)
          Местоименное прилагательное1672 (5.07%)
          Местоимение-предикатив10 (0.03%)
          Числительное (количественное)461 (1.40%)
          Числительное (порядковое)98 (0.30%)
          Наречие2142 (6.50%)
          Предикатив503 (1.53%)
          Предлог3867 (11.73%)
          Союз3885 (11.79%)
          Междометие913 (2.77%)
          Вводное слово147 (0.45%)
          Частица3202 (9.71%)
          Причастие903 (2.74%)
          Деепричастие136 (0.41%)
Служебных слов:16569 (50.26%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4822377.47.5.001.2.41112.127266.4.54167.9.77
Прилагательное546.6151.81.4.00.59.102.3.415.89.51.9.083.62.2.23
Глагол3617239.77.1.081.9.2891.627133.8.15133.44
Местоимение-существительное6.27.5222.92.3.13.64.055.3.8743.5.46.3310.46.10
Местоименное прилагательное195.84.32.11.3.00.36.15.82.641.21.9.23.052.4.54.03
Местоимение-предикатив.00.00.08.00.00.00.00.00.03.00.00.03.00.00.03.00.00
Числительное (колич-ое)4.31.31.2.33.33.00.33.03.28.08.671.4.15.00.46.08.00
Числительное (порядковое)1.3.05.10.00.00.00.03.03.10.00.10.39.05.00.23.00.00
Наречие3.38.3113.7.95.00.36.032.31.13.76.5.69.105.81.4.05
Предикатив1.4.623.5.64.51.00.05.03.49.10.67.85.23.05.75.23.03
Предлог50164.17.512.002.1.751.2.13.131.1.03.00.542.4.03
Союз161217103.6.051.3.286.61.485.71.2.36111.8.36
Междометие5.61.81.93.41.4.00.15.001.6.311.53.18.031.6.36.00
Вводное слово.31.26.77.64.15.00.03.00.26.05.31.21.05.00.36.08.00
Частица8.27.3324.91.6.001.6.084.3.985.15.8.75.185.82.23
Причастие9.31.61.8.69.39.00.10.00.93.084.51.3.18.03.75.18.05
Деепричастие.57.21.28.21.13.00.00.00.08.03.87.28.00.03.67.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12202224252725282829
Прилагательное8.39.49.19.8101111101211
Глагол12202321191816161516
Местоимение-существительное139.87.67.25.54.65.34.44.24.9
Местоименное прилагательное2.33.93.83.44.24.24.44.64.43.6
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.00.00.00.00.10
Числительное (колич-ое).801.311.1.901.31.21.11.41.2
Числительное (порядковое).30.20.20.30.30.20.30.20.20.10
Наречие765.14.34.94.44.84.44.93.8
Предикатив2.71.51.51.21.2.90.70.90.70.50
Предлог76.68.28.28.98.89.29.6108.4
Союз168.96.97.37.17.88.68.77.69
Междометие6.41.111.61.81.82.122.31.9
Вводное слово1.6.40.10.20.30.20.00.20.20.30
Частица8.69.68.47.77.47.27.66.76.87.2
Причастие.401.21.71.92.52.32.61.72.32.9
Деепричастие1.20.30.20.20.30.10.40.20.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая117.54
          .    точка68.81
          -    тире7.17
          !    восклицательный знак4.47
          ?    вопросительный знак17.99
          ...    многоточие12.39
          !..    воскл. знак с многоточием0.32
          ?..    вопр. знак с многоточием0.27
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.14
          "    кавычка10.80
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие8.33
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Вероника Иванова
 48
2. Дарья Кузнецова
 37
3. Александр Дихнов
 37
4. Василий Звягинцев
 37
5. Сергей Вольнов
 37
6. Дмитрий Владимирович Лазарев
 36
7. Юлия Фирсанова
 36
8. Алексей Евтушенко
 36
9. Олег Авраменко
 36
10. Владимир Брайт
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх