fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Великая игра
Автор: Наталия Некрасова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:1234302
Слов в произведении (СВП):191075
Приблизительно страниц:630
Средняя длина слова, знаков:4.97
Средняя длина предложения (СДП), знаков:52.52
СДП авторского текста, знаков:60.62
СДП диалога, знаков:41.48
Доля диалогов в тексте:33.54%
Доля авторского текста в диалогах:8.35%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:13121
Активный словарный запас (АСЗ):11805
Активный несловарный запас (АНСЗ):1316
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1086.65
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2498.64 —> 10316-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:9830.20
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:47019 (24.61% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:144056 (75.39% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное40349 (28.01%)
          Прилагательное16414 (11.39%)
          Глагол35845 (24.88%)
          Местоимение-существительное18799 (13.05%)
          Местоименное прилагательное9089 (6.31%)
          Местоимение-предикатив30 (0.02%)
          Числительное (количественное)1459 (1.01%)
          Числительное (порядковое)253 (0.18%)
          Наречие9545 (6.63%)
          Предикатив1764 (1.22%)
          Предлог14790 (10.27%)
          Союз17303 (12.01%)
          Междометие2888 (2.00%)
          Вводное слово507 (0.35%)
          Частица13400 (9.30%)
          Причастие1994 (1.38%)
          Деепричастие644 (0.45%)
Служебных слов:77450 (53.76%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3216389.29.8.011.1.349.21.120273.9.35123.3.84
Прилагательное428.5142.31.7.02.39.072.2.383.78.1.89.083.11.2.45
Глагол3617221712.061.5.269.81.731173.3.35132.72
Местоимение-существительное109.4416.64.2.03.92.067.81.35.76.49.4614.68.17
Местоименное прилагательное225.98.43.11.7.00.26.031.4.502.12.6.23.113.3.38.08
Местоимение-предикатив.01.00.09.00.00.00.00.00.00.00.01.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.1.781.3.48.16.02.13.02.16.08.67.77.09.02.40.08.04
Числительное (порядковое).79.09.16.03.02.00.01.01.02.00.06.18.00.01.05.00.01
Наречие4.65.9166.51.6.00.54.023.2.603.74.2.46.095.2.75.14
Предикатив.97.482.31.30.00.06.00.53.09.46.90.13.03.90.03.01
Предлог45123.21112.001.1.34.63.14.151.2.08.00.711.3.13
Союз179.421164.7.03.81.117.51.36.66.1.66.26111.1.30
Междометие4.41.974.81.2.00.10.01.94.11.781.2.10.011.2.09.04
Вводное слово.33.18.52.65.16.00.01.00.19.06.16.25.02.01.30.01.01
Частица8.74.8337.42.3.01.94.064.1.874.96.1.67.197.1.73.15
Причастие4.21.2.53.37.25.00.06.00.45.022.4.72.11.00.34.18.03
Деепричастие.36.23.78.30.12.00.00.01.17.01.91.36.06.01.45.01.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14151822232425252525
Прилагательное5.77.68.28.99.29.59.59.59.910
Глагол9.5272623201918181818
Местоимение-существительное22131098.58.27.97.37.76.5
Местоименное прилагательное3.14.34.85.15.45.35.35.75.65.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).70.80.90.80.90.70.80.80.80.80
Числительное (порядковое).20.20.10.10.10.10.20.20.10.10
Наречие76.85.34.84.64.44.44.84.74.7
Предикатив1.91.11.90.80.80.70.70.60.60
Предлог5.457.58.78.89.38.598.99.4
Союз176.97.17.68.38.69.18.898.8
Междометие4.9.60.8011.41.61.41.41.21.4
Вводное слово.90.30.30.10.20.10.30.10.20.20
Частица7.19.68.37.26.66.66.87.16.66.9
Причастие.40.70.90111.21.51.21.11.5
Деепричастие.40.40.20.40.40.40.40.40.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая111.44
          .    точка98.14
          -    тире29.86
          !    восклицательный знак4.55
          ?    вопросительный знак13.63
          ...    многоточие7.33
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.11
          !!!    тройной воскл. знак0.07
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.08
          "    кавычка5.74
          ()    скобки0.07
          :    двоеточие0.97
          ;    точка с запятой0.06




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Наталии Некрасовой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Юлия Остапенко
 41
2. Ольга Чигиринская
 41
3. Наталья Игнатова
 40
4. Ольга Онойко
 40
5. Денис Чекалов
 40
6. Элеонора Раткевич
 40
7. Ник Перумов
 39
8. Елена Хаецкая
 39
9. Наталья Резанова
 39
10. Игорь Мерцалов
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх