fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Ритуалист
Автор: Павел Корнев
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:544033
Слов в произведении (СВП):78801
Приблизительно страниц:285
Средняя длина слова, знаков:5.46
Средняя длина предложения (СДП), знаков:67.88
СДП авторского текста, знаков:91.28
СДП диалога, знаков:43.03
Доля диалогов в тексте:30.91%
Доля авторского текста в диалогах:9.18%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10377
Активный словарный запас (АСЗ):9972
Активный несловарный запас (АНСЗ):405
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1352.91
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3185.66 —> 1666-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15366 (19.50% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:63435 (80.50% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21305 (33.59%)
          Прилагательное6613 (10.42%)
          Глагол15250 (24.04%)
          Местоимение-существительное4984 (7.86%)
          Местоименное прилагательное2782 (4.39%)
          Местоимение-предикатив7 (0.01%)
          Числительное (количественное)622 (0.98%)
          Числительное (порядковое)173 (0.27%)
          Наречие3208 (5.06%)
          Предикатив457 (0.72%)
          Предлог8166 (12.87%)
          Союз6497 (10.24%)
          Междометие1239 (1.95%)
          Вводное слово85 (0.13%)
          Частица4328 (6.82%)
          Причастие1378 (2.17%)
          Деепричастие107 (0.17%)
Служебных слов:28195 (44.45%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4919529.36.7.031.9.4710.7331376.7.15134.6.31
Прилагательное574.1131.6.79.01.19.011.2.312.74.4.72.031.5.86.18
Глагол471721148.2.011.5.288.51.142164.1.129.14.9.12
Местоимение-существительное7.95.32431.8.00.72.104.425.74.9.45.139.4.53.07
Местоименное прилагательное174.65.31.2.85.00.18.071.1.222.52.2.20.012.54.00
Местоимение-предикатив.00.00.04.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)2.9.821.1.16.18.00.03.00.06.041.5.69.03.001.16.00
Числительное (порядковое)1.6.04.29.01.00.00.01.00.01.00.07.22.01.00.04.04.00
Наречие3.35.7153.80.03.50.032.5.412.92.9.37.044.2.89.06
Предикатив.88.231.3.54.29.00.00.01.31.03.47.34.04.00.39.07.01
Предлог65173.68.512.001.8.91.76.16.091.1.07.01.513.6.12
Союз147.8287.53.5.00.67.197.568.54.9.59.078.21.3.18
Междометие5.61.21.73.1.89.00.09.011.341.21.3.09.00.80.35.03
Вводное слово.22.07.22.23.03.00.00.00.01.01.18.07.01.00.07.00.01
Частица4.83.3302.7.99.00.75.032.8.544.14.7.26.444.2.54.13
Причастие9.41.6.60.61.26.00.03.01.63.045.56.19.04.13.07.00
Деепричастие.29.03.28.03.01.00.01.00.00.01.57.09.01.00.15.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20222428282829302930
Прилагательное6.87.57.67.388.98.38.699.1
Глагол18242422222019181919
Местоимение-существительное15117.975.44.75.24.34.74.1
Местоименное прилагательное2.73.93.93.62.83.54.13.33.73.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.10.00.00
Числительное (колич-ое).70.80.60.80.80.80.90.80.80.70
Числительное (порядковое).30.30.10.30.10.20.10.20.20.20
Наречие5.25.143.8443.74.34.14.1
Предикатив1.5.90.70.60.60.50.20.40.40.30
Предлог8.281111111111121211
Союз107.26.56.98.18.89.88.99.18.4
Междометие3.3.701.41.31.41.61.72.41.51.8
Вводное слово.20.40.10.10.10.10.10.10.10.10
Частица6.87.46.75.95.85.755.34.84.5
Причастие1.311.21.51.521.81.81.81.9
Деепричастие.30.10.10.10.10.10.10.10.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая84.28
          .    точка66.56
          -    тире22.55
          !    восклицательный знак18.08
          ?    вопросительный знак9.04
          ...    многоточие4.77
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.04
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.72
          "    кавычка1.83
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие5.32
          ;    точка с запятой2.23




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Павел Корнев
 48
2. Юлия Фирсанова
 38
3. Виталий Зыков
 38
4. Дмитрий Дашко
 37
5. Олег Никитин
 37
6. Андрей Фролов
 37
7. Татьяна Андрианова
 36
8. Ольга Романовская
 36
9. Юлия Морозова
 36
10. Владимир Алексеевич Ильин
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх