fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: У границы мрака
Автор: Василий Головачёв
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:390347
Слов в произведении (СВП):52525
Приблизительно страниц:203
Средняя длина слова, знаков:5.84
Средняя длина предложения (СДП), знаков:68.11
СДП авторского текста, знаков:96.51
СДП диалога, знаков:47.13
Доля диалогов в тексте:39.92%
Доля авторского текста в диалогах:8.78%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7643
Активный словарный запас (АСЗ):6912
Активный несловарный запас (АНСЗ):731
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1310.39
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2960.87 —> 4040-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:9823 (18.70% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:42702 (81.30% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15638 (36.62%)
          Прилагательное4661 (10.92%)
          Глагол8933 (20.92%)
          Местоимение-существительное3078 (7.21%)
          Местоименное прилагательное2070 (4.85%)
          Местоимение-предикатив9 (0.02%)
          Числительное (количественное)644 (1.51%)
          Числительное (порядковое)149 (0.35%)
          Наречие1586 (3.71%)
          Предикатив341 (0.80%)
          Предлог5251 (12.30%)
          Союз3321 (7.78%)
          Междометие685 (1.60%)
          Вводное слово77 (0.18%)
          Частица2637 (6.18%)
          Причастие1290 (3.02%)
          Деепричастие148 (0.35%)
Служебных слов:17276 (40.46%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное7626507.18.5.001.9.668.91.736274.9.1813131.2
Прилагательное588.3111.71.3.02.32.07.96.054.64.46.0222.3.27
Глагол4117219.49.7.112.235.5.9636122.6.257.63.8.43
Местоимение-существительное8.16.2233.21.6.05.55.023.5.894.92.9.37.219.2.43.18
Местоименное прилагательное235.35.31.5.87.00.25.02.59.551.61.5.09.002.71.1.07
Местоимение-предикатив.00.00.05.00.00.00.00.00.02.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.11.11.1.25.21.001.3.41.16.022.75.07.05.16.16.00
Числительное (порядковое)2.1.14.32.02.00.00.09.00.05.00.23.18.00.00.07.02.00
Наречие2.63.6112.7.71.00.39.021.2.323.42.4.30.022.6.75.07
Предикатив.84.532.62.43.02.05.00.18.07.37.27.14.00.48.05.02
Предлог67153.49.413.003.4.80.23.07.09.78.02.00.302.7.02
Союз166.3168.52.8.001.1.233.4.395.84.5.57.145.21.2.21
Междометие5.3.661.13.31.2.00.14.05.37.00.711.2.05.00.64.25.02
Вводное слово.21.11.25.30.07.00.00.00.07.00.14.25.07.00.14.05.00
Частица6.93.9253.71.6.001.6.112.503.43.8.23.1441.2.27
Причастие103.21.61.21.1.00.25.05.73.115.9.94.25.00.73.48.02
Деепричастие.69.14.25.34.02.00.05.00.07.00.87.39.07.00.34.07.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное22222629323433363633
Прилагательное5.66.47.29.18.71010119.79.9
Глагол18282421181717141516
Местоимение-существительное131085.75.44.65.34.54.64.5
Местоименное прилагательное34.93.94.35.14.3444.24.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.10.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.511.4.9011.51.21.11.5
Числительное (порядковое).60.40.30.40.20.30.20.30.20.10
Наречие5.74.13.13.23.62.52.62.82.12.3
Предикатив1.6.80.90.80.70.20.40.60.40.40
Предлог8.67.31111111111111011
Союз8.45.84.65.35.55.85.76.27.68
Междометие4.1.70.901.801.11.311.11.1
Вводное слово.60.10.20.20.00.00.20.20.10.00
Частица6.976.44.74.84.454.34.64.2
Причастие.701.11.52.32.53.22.62.93.13.9
Деепричастие.40.30.20.20.10.20.30.50.40.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая110.06
          .    точка81.05
          -    тире27.28
          !    восклицательный знак9.04
          ?    вопросительный знак11.99
          ...    многоточие5.16
          !..    воскл. знак с многоточием0.04
          ?..    вопр. знак с многоточием0.06
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.84
          "    кавычка36.19
          ()    скобки1.29
          :    двоеточие4.59
          ;    точка с запятой0.40




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Василий Головачёв
 48
2. Андрей Мартьянов
 37
3. Антон Первушин
 37
4. Сергей Вольнов
 37
5. Вадим Панов
 37
6. Андрей Быстров
 37
7. Данил Корецкий
 37
8. Владимир Контровский
 37
9. Александр Зорич
 36
10. Вячеслав Шалыгин
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх