fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Опосредованно
Автор: Алексей Сальников
Дата проведения анализа: 17 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:578554
Слов в произведении (СВП):90253
Приблизительно страниц:307
Средняя длина слова, знаков:5.13
Средняя длина предложения (СДП), знаков:130.23
СДП авторского текста, знаков:130.23
СДП диалога, знаков:0
Доля диалогов в тексте:0%
Доля авторского текста в диалогах:0%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10849
Активный словарный запас (АСЗ):10028
Активный несловарный запас (АНСЗ):821
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1140.46
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2690.26 —> 8062-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:24433 (27.07% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:65820 (72.93% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21058 (31.99%)
          Прилагательное6680 (10.15%)
          Глагол15219 (23.12%)
          Местоимение-существительное6362 (9.67%)
          Местоименное прилагательное5079 (7.72%)
          Местоимение-предикатив13 (0.02%)
          Числительное (количественное)967 (1.47%)
          Числительное (порядковое)196 (0.30%)
          Наречие4982 (7.57%)
          Предикатив556 (0.84%)
          Предлог8671 (13.17%)
          Союз8659 (13.16%)
          Междометие1513 (2.30%)
          Вводное слово298 (0.45%)
          Частица7470 (11.35%)
          Причастие1093 (1.66%)
          Деепричастие268 (0.41%)
Служебных слов:38333 (58.24%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное371344913.021.9.2914132305.3.62193.7.86
Прилагательное325.6131.82.1.00.45.022.3.254.76.41.3.083.7.80.24
Глагол291220119.4.071.7.16111.227224.1.48152.60
Местоимение-существительное7.75.5214.73.5.00.73.086.8.566.24.8.57.709.9.45.23
Местоименное прилагательное246.27.92.72.1.02.66.132.2.453.13.3.38.164.7.67.05
Местоимение-предикатив.05.02.02.01.00.00.00.00.00.00.01.01.00.00.00.00.01
Числительное (колич-ое)41.2.97.43.58.00.13.05.20.041.41.1.19.01.48.24.00
Числительное (порядковое)1.2.07.24.05.08.00.02.05.01.01.07.29.01.01.04.04.02
Наречие6.45.9144.81.9.00.35.023.4.554.36.7.57.176.21.19
Предикатив.48.201.7.41.41.00.06.00.37.06.49.73.07.02.72.04.02
Предлог54122.48.616.042.31.91.10.101.3.07.011.21.6.05
Союз207.318125.1.00.94.137.2.878.47.11.5.5511.93.23
Междометие6.7.86.8041.1.00.12.01.73.08.701.4.11.061.12.05
Вводное слово.39.25.72.31.14.00.06.00.16.04.26.48.05.00.42.01.01
Частица115.4296.62.9.001.2.124.6.666.38.4.88.208.7.90.23
Причастие4.5.99.60.45.38.00.11.02.58.013.3.62.23.01.43.12.00
Деепричастие.39.07.35.14.14.00.01.00.12.00.76.39.01.01.67.01.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19202123242324242424
Прилагательное4.55.96.76.77.1877.876.7
Глагол10182120201919181818
Местоимение-существительное15118.46.47.17.36.66.96.86.9
Местоименное прилагательное2.95.25.85.64.95.565.85.55.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.10.00
Числительное (колич-ое)1.31.901.21.11.3.901.11.6.90
Числительное (порядковое).40.50.10.20.20.40.10.20.20.20
Наречие7.46.46.45.55.255.55.46.25.6
Предикатив1.5.80.60.70.50.60.40.70.40.70
Предлог7.46.88.69.69.69.29.4101010
Союз138.88.28.87.99.88.998.89.9
Междометие4.51.51.31.42.11.51.81.71.92
Вводное слово.70.80.50.50.20.30.20.20.30.30
Частица11129.68.68.57.98.37.48.17.3
Причастие.60.60.50.90111.3.9011.5
Деепричастие.50.30.20.30.30.30.20.30.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая162.35
          .    точка42.79
          -    тире17.27
          !    восклицательный знак1.56
          ?    вопросительный знак4.48
          ...    многоточие0.80
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.02
          "    кавычка29.82
          ()    скобки1.56
          :    двоеточие5.46
          ;    точка с запятой1.62




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Алексея Сальникова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Олег Рой
 39
2. Дмитрий Вересов
 37
3. Вячеслав Рыбаков
 37
4. Борис Акунин
 37
5. Макс Мах
 37
6. Елизавета Шумская
 37
7. Ширин Шафиева
 36
8. Дмитрий Быков
 36
9. Александр Бушков
 36
10. Василий Звягинцев
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх