fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Дракон и серебряная принцесса
Автор: Ева Никольская
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:603285
Слов в произведении (СВП):86514
Приблизительно страниц:307
Средняя длина слова, знаков:5.35
Средняя длина предложения (СДП), знаков:67.31
СДП авторского текста, знаков:81.91
СДП диалога, знаков:50.91
Доля диалогов в тексте:35.71%
Доля авторского текста в диалогах:11.98%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9833
Активный словарный запас (АСЗ):9250
Активный несловарный запас (АНСЗ):583
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1297.84
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2970.67 —> 3914-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20094 (23.23% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:66420 (76.77% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20892 (31.45%)
          Прилагательное7951 (11.97%)
          Глагол15601 (23.49%)
          Местоимение-существительное6324 (9.52%)
          Местоименное прилагательное4106 (6.18%)
          Местоимение-предикатив15 (0.02%)
          Числительное (количественное)658 (0.99%)
          Числительное (порядковое)98 (0.15%)
          Наречие3942 (5.93%)
          Предикатив611 (0.92%)
          Предлог8030 (12.09%)
          Союз6792 (10.23%)
          Междометие1374 (2.07%)
          Вводное слово198 (0.30%)
          Частица5724 (8.62%)
          Причастие1574 (2.37%)
          Деепричастие392 (0.59%)
Служебных слов:32955 (49.62%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3818459.913.001.2.2211.7129245.4.42148.31.00
Прилагательное546.71521.3.00.28.001.8.443.75.21.082.61.5.34
Глагол401723149.6.071.3.2081.131143.5.30112.7.94
Местоимение-существительное8.67.6244.82.8.01.92.017.4.586.15.9.55.1310.58.24
Местоименное прилагательное218.37.52.91.4.00.38.041.7.192.71.7.32.043.3.59.13
Местоимение-предикатив.00.01.03.00.01.00.00.00.03.00.03.01.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)2.6.731.3.31.23.08.08.03.12.07.82.50.05.09.59.13.04
Числительное (порядковое).54.12.09.04.00.00.00.01.09.00.09.13.00.00.11.03.00
Наречие4.44.4164.51.2.01.31.012.2.673.34.5.69.095.2.71.18
Предикатив.65.441.6.82.42.00.03.00.36.07.40.53.15.00.73.04.00
Предлог53164.11113.001.2.40.84.18.151.1.13.00.592.9.05
Союз158.5189.64.3.00.77.155.6.907.45.8.77.268.81.3.38
Междометие5.21.31.33.94.00.09.051.08.731.9.13.031.22.05
Вводное слово.40.27.36.54.04.00.03.00.11.07.22.09.04.00.28.03.00
Частица8.15.6294.92.001.2.043.1.895.27.2.70.095.5.81.26
Причастие8.21.7.88.90.59.00.04.00.55.055.6.39.28.03.27.16.04
Деепричастие.66.49.42.42.18.00.00.00.19.051.7.39.08.03.46.05.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15192325252727262728
Прилагательное7.18.88.38.59.89.4109.89.310
Глагол16202220202019181917
Местоимение-существительное13119.18.37.66.36.266.15.8
Местоименное прилагательное2.74.35.25.14.95.24.75.25.24.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).90.90.80.70.70.80.70.70.60.80
Числительное (порядковое).10.20.10.10.00.10.10.20.10.10
Наречие6.76.14.84.744.344.34.14.4
Предикатив1.81.60.70.60.60.70.40.70.50
Предлог6.97.48.99.6109.49.8111110
Союз148.76.36.977.17.387.97.4
Междометие3.71.31.11.21.41.51.81.71.91.5
Вводное слово.90.20.30.10.10.20.20.10.00.20
Частица9.19.97.96.26.366.16.55.76.2
Причастие.601.31.51.81.82.12.11.91.72.4
Деепричастие1.3.50.30.40.40.30.50.50.20.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая133.56
          .    точка73.33
          -    тире31.13
          !    восклицательный знак13.27
          ?    вопросительный знак11.59
          ...    многоточие9.20
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.82
          "    кавычка6.54
          ()    скобки0.88
          :    двоеточие3.44
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ева Никольская
 59
2. Юлия Фирсанова
 43
3. Валерия Чернованова
 42
4. Лана Ежова
 41
5. Ольга Гусейнова
 41
6. Дарья Снежная
 41
7. Татьяна Андрианова
 41
8. Олег Рой
 41
9. Анна Кувайкова
 41
10. Катерина Полянская
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх