fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Сойти с обочины
Автор: Сергей Вольнов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:604135
Слов в произведении (СВП):85160
Приблизительно страниц:319
Средняя длина слова, знаков:5.65
Средняя длина предложения (СДП), знаков:89.02
СДП авторского текста, знаков:97.84
СДП диалога, знаков:64.44
Доля диалогов в тексте:19.17%
Доля авторского текста в диалогах:11.24%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12200
Активный словарный запас (АСЗ):11081
Активный несловарный запас (АНСЗ):1119
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1365.84
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3282.36 —> 1096-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18662 (21.91% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:66498 (78.09% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21893 (32.92%)
          Прилагательное8736 (13.14%)
          Глагол14025 (21.09%)
          Местоимение-существительное4281 (6.44%)
          Местоименное прилагательное3761 (5.66%)
          Местоимение-предикатив10 (0.02%)
          Числительное (количественное)848 (1.28%)
          Числительное (порядковое)307 (0.46%)
          Наречие4350 (6.54%)
          Предикатив541 (0.81%)
          Предлог9010 (13.55%)
          Союз6492 (9.76%)
          Междометие1251 (1.88%)
          Вводное слово169 (0.25%)
          Частица5492 (8.26%)
          Причастие2083 (3.13%)
          Деепричастие292 (0.44%)
Служебных слов:30758 (46.25%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4822457.69.4.011.8.59121.333275.3.37158.5.62
Прилагательное579141.41.6.00.44.092.5.266.15.71.2.113.42.5.34
Глагол32182086.8.031.4.42111.133152.7.29123.8.52
Местоимение-существительное6.24.8172.72.01.44.074.1.654.63.1.29.296.5.66.08
Местоименное прилагательное216.25.72.11.5.00.25.211.4.282.62.1.12.053.3.94.07
Местоимение-предикатив.01.00.04.00.00.00.00.00.00.00.01.01.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)3.91.1.75.24.20.01.44.16.24.081.5.88.04.00.55.20.04
Числительное (порядковое)2.5.20.12.03.03.00.00.01.13.00.28.30.03.00.13.07.01
Наречие5.16.7153.21.01.36.053.6.575.44.1.50.114.91.8.15
Предикатив.46.372.3.48.20.00.00.00.21.05.69.92.08.00.50.07.03
Предлог59202.48.317.002.51.3.91.13.28.92.09.01.903.4.05
Союз137.81973.5.03.81.366.8.927.85.59.299.21.6.25
Междометие4.81.51.12.31.3.00.12.071.1.111.11.3.11.01.87.21.08
Вводное слово.24.21.45.15.09.00.04.00.12.05.16.18.03.01.25.01.00
Частица6.25.9273.81.8.011.5.154.2.595.25.8.63.226.21.3.26
Причастие102.21.6.77.42.00.12.051.2.096.3.90.30.05.78.37.12
Деепричастие.61.26.34.20.08.00.04.03.20.001.2.25.01.00.42.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18222525272727262828
Прилагательное8.99.19.41010101010119.7
Глагол13191921191717161716
Местоимение-существительное8.88.36.85.44.84.64.74.54.44.1
Местоименное прилагательное2.85.254.54.144.34.44.45
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.8011.11.21.21.11.311
Числительное (порядковое).50.40.30.40.40.20.40.30.30.30
Наречие7.76.55.3555.454.84.64.6
Предикатив1.70.70.60.70.60.50.60.60.70
Предлог9.591111101211121012
Союз137.76.26.56.57.97.27.87.88.1
Междометие4.7.901.901.11.21.41.32.11.3
Вводное слово.40.20.30.20.20.20.20.20.20.10
Частица7.687.35.66.35.96.66.55.86.6
Причастие1.71.82.32.532.92.92.82.82.5
Деепричастие1.4.30.30.20.30.30.40.20.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая130.64
          .    точка63.13
          -    тире15.25
          !    восклицательный знак5.26
          ?    вопросительный знак2.84
          ...    многоточие14.03
          !..    воскл. знак с многоточием0.42
          ?..    вопр. знак с многоточием0.62
          !!!    тройной воскл. знак0.16
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.53
          "    кавычка21.05
          ()    скобки0.88
          :    двоеточие2.56
          ;    точка с запятой1.32




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Вольнов
 58
2. Роман Глушков
 44
3. Мария Симонова
 43
4. Виталий Зыков
 43
5. Виктор Точинов
 43
6. Вячеслав Шалыгин
 43
7. Владимир Лещенко
 42
8. Андрей Ерпылев
 42
9. Алексей Верт
 42
10. Дмитрий Владимирович Лазарев
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх