fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Замороженный мир
Автор: Дмитрий Емец
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:604649
Слов в произведении (СВП):91719
Приблизительно страниц:318
Средняя длина слова, знаков:5.23
Средняя длина предложения (СДП), знаков:53.66
СДП авторского текста, знаков:68.47
СДП диалога, знаков:36.87
Доля диалогов в тексте:32.37%
Доля авторского текста в диалогах:2.87%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10634
Активный словарный запас (АСЗ):9871
Активный несловарный запас (АНСЗ):763
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1214.50
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2877.12 —> 5234-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20795 (22.67% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:70924 (77.33% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21626 (30.49%)
          Прилагательное6814 (9.61%)
          Глагол18334 (25.85%)
          Местоимение-существительное6618 (9.33%)
          Местоименное прилагательное3891 (5.49%)
          Местоимение-предикатив6 (0.01%)
          Числительное (количественное)999 (1.41%)
          Числительное (порядковое)214 (0.30%)
          Наречие4422 (6.23%)
          Предикатив655 (0.92%)
          Предлог8596 (12.12%)
          Союз7552 (10.65%)
          Междометие1468 (2.07%)
          Вводное слово199 (0.28%)
          Частица5440 (7.67%)
          Причастие1496 (2.11%)
          Деепричастие204 (0.29%)
Служебных слов:33974 (47.90%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3514558.88.5.001.8.57101.125275.3.36144.9.57
Прилагательное375.8151.81.2.00.24.091.9.343.85.21.012.52.1.25
Глагол4215231413.032.2.189.91.238223.9.25113.1.41
Местоимение-существительное9.37283.82.7.03.75.115.9.876.24.3.65.349.6.77.16
Местоименное прилагательное195.37.92.11.1.00.34.091.7.583.21.8.25.083.2.88.07
Местоимение-предикатив.00.00.03.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.81.11.4.24.33.00.26.16.20.071.41.09.01.34.26.01
Числительное (порядковое)1.3.07.28.01.08.00.01.01.01.00.05.20.01.00.11.01.00
Наречие5.55.4174.61.4.00.41.032.8.584.24.1.57.074.11.08
Предикатив.73.292.2.50.21.00.03.00.30.04.28.78.17.04.53.01.01
Предлог59122.91211.002.71.11.1.12.291.3.13.00.592.5.12
Союз186.821114.3.001.1.137.6.888.45.31.2.327.31.32
Междометие6.3.961.24.3.91.00.07.031.1.13.82.86.13.00.78.18.04
Вводное слово.22.11.41.46.11.00.03.00.13.04.18.29.08.01.29.01.00
Частица84.3294.81.7.031.4.073.1.794.54.3.59.255.3.98.11
Причастие8.31.4.75.50.69.00.08.03.44.033.4.91.32.04.45.44.01
Деепричастие.50.15.25.13.12.00.01.00.13.03.70.13.01.01.25.05.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное21202224252626262526
Прилагательное5.86.37.47.77.88.28.57.98.77.9
Глагол18262423222020201918
Местоимение-существительное12118.67.36.45.75.456.35.7
Местоименное прилагательное2.64.14.44.144.84.34.94.65.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.2.901.21.31.21.21.31.3.901.1
Числительное (порядковое).20.50.20.20.30.30.10.30.20.30
Наречие6.95.75.24.74.54.24.44.54.34.8
Предикатив1.2.80.70.80.60.90.40.70.50.70
Предлог7.66.89.79.8111011111112
Союз126.377.78.18.49.39.19.78.9
Междометие3.21.41.31.41.61.81.71.61.81.2
Вводное слово.50.30.30.20.10.20.20.10.10.10
Частица6.88.36.55.95.765.25.35.75.5
Причастие.60.901.21.721.91.92.322.5
Деепричастие.30.10.20.20.20.30.50.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая111.90
          .    точка85.20
          -    тире23.29
          !    восклицательный знак20.08
          ?    вопросительный знак11.66
          ...    многоточие3.51
          !..    воскл. знак с многоточием0.36
          ?..    вопр. знак с многоточием0.10
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.88
          "    кавычка9.26
          ()    скобки0.04
          :    двоеточие4.44
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Емец
 53
2. Данил Корецкий
 42
3. Олег Верещагин
 42
4. Олег Рой
 42
5. Кирилл Бенедиктов
 42
6. Анна Гурова
 42
7. Борис Акунин
 42
8. Галина Романова
 41
9. Александр Зорич
 41
10. Андрей Лазарчук
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх