fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Серебро и Свинец
Авторы: Владимир Серебряков, Андрей Уланов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:962818
Слов в произведении (СВП):132883
Приблизительно страниц:479
Средняя длина слова, знаков:5.44
Средняя длина предложения (СДП), знаков:67.97
СДП авторского текста, знаков:92.28
СДП диалога, знаков:48.88
Доля диалогов в тексте:40.43%
Доля авторского текста в диалогах:13.93%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:15764
Активный словарный запас (АСЗ):13901
Активный несловарный запас (АНСЗ):1863
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1340.73
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3256.02 —> 1233-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:13453.70
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:31159 (23.45% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:101724 (76.55% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное32610 (32.06%)
          Прилагательное12194 (11.99%)
          Глагол23233 (22.84%)
          Местоимение-существительное8601 (8.46%)
          Местоименное прилагательное6069 (5.97%)
          Местоимение-предикатив24 (0.02%)
          Числительное (количественное)1433 (1.41%)
          Числительное (порядковое)333 (0.33%)
          Наречие5764 (5.67%)
          Предикатив1081 (1.06%)
          Предлог12371 (12.16%)
          Союз10351 (10.18%)
          Междометие1925 (1.89%)
          Вводное слово340 (0.33%)
          Частица8687 (8.54%)
          Причастие2314 (2.27%)
          Деепричастие465 (0.46%)
Служебных слов:48833 (48.01%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4321487.89.5.022.539.71.528245.43155.41.2
Прилагательное527.4161.61.4.02.52.131.8.354.25.8.97.112.82.31
Глагол371722139.8.111.6.409.71.433152.5.18123.2.59
Местоимение-существительное8.96.32242.6.01.48.104.8.675.74.3.56.439.3.60.15
Местоименное прилагательное246.56.31.91.3.00.30.151.2.492.52.2.26.133.2.75.05
Местоимение-предикатив.01.00.07.02.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)4.8.991.3.28.42.02.37.08.16.061.4.90.11.07.40.19.00
Числительное (порядковое)1.4.14.27.07.04.00.00.04.06.00.12.32.03.01.13.05.00
Наречие4.55.5133.51.3.01.47.042.7.553.93.9.70.084.61.1.21
Предикатив1.1.482.1.64.46.00.14.01.38.13.44.74.11.03.84.08.01
Предлог55162.79.815.012.1.73.73.11.201.2.08.01.643.10
Союз158.4179.44.3.021.2.246.9685.7.86.539.61.1.32
Междометие4.41.21.13.8.97.00.10.03.65.1011.2.13.01.99.28.04
Вводное слово.40.22.65.27.13.00.01.00.09.04.24.22.02.00.35.04.00
Частица8.55.2295.12.1.001.6.033.1.854.77.1.46.245.71.3.20
Причастие7.72.94.61.46.00.06.01.67.044.8.62.19.05.51.28.04
Деепричастие.64.18.58.10.09.00.02.02.20.061.2.28.00.00.45.04.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17202325262728282729
Прилагательное6.87.988.79.39.610101110
Глагол14232422211917171716
Местоимение-существительное12118.77.465.85.14.94.84.9
Местоименное прилагательное3.254.74.55.14.55.34.64.95.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.411.21.211.11.11.3.901.1
Числительное (порядковое).40.30.20.20.30.20.30.20.30.10
Наречие6.85.64.64.243.84.13.93.94.1
Предикатив1.9.80.90.80.80.60.70.80.60.80
Предлог7.66.58.2109.81110101110
Союз147.66.66.47.16.97.28.27.87.8
Междометие4.11.111.21.31.51.31.41.61.2
Вводное слово.60.50.30.30.20.20.10.20.10.10
Частица8.18.67.46.35.86.46.56.36.16.3
Причастие.701.11.21.31.92.42.32.42.42.3
Деепричастие.60.20.50.30.40.30.40.60.40.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая129.31
          .    точка80.20
          -    тире53.78
          !    восклицательный знак8.21
          ?    вопросительный знак11.10
          ...    многоточие13.86
          !..    воскл. знак с многоточием0.17
          ?..    вопр. знак с многоточием0.14
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.50
          "    кавычка10.51
          ()    скобки0.32
          :    двоеточие1.26
          ;    точка с запятой0.16




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Владимира Серебрякова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Уланов
 49
2. Андрей Ерпылев
 48
3. Игорь Недозор
 47
4. Александр Зорич
 47
5. Игорь Мерцалов
 46
6. Владимир Лещенко
 46
7. Павел Марушкин
 46
8. Никита Аверин
 46
9. Мария Симонова
 46
10. Сергей Вольнов
 46
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх