fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Архимаг ищет невесту
Авторы: Ольга Пашнина, Анна Одувалова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:388269
Слов в произведении (СВП):57913
Приблизительно страниц:200
Средняя длина слова, знаков:5.21
Средняя длина предложения (СДП), знаков:53.54
СДП авторского текста, знаков:65.14
СДП диалога, знаков:40.86
Доля диалогов в тексте:36.57%
Доля авторского текста в диалогах:7.37%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7699
Активный словарный запас (АСЗ):7214
Активный несловарный запас (АНСЗ):485
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1194.31
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2742.57 —> 7267-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:13919 (24.03% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:43994 (75.97% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное12777 (29.04%)
          Прилагательное4931 (11.21%)
          Глагол11274 (25.63%)
          Местоимение-существительное5118 (11.63%)
          Местоименное прилагательное2193 (4.98%)
          Местоимение-предикатив7 (0.02%)
          Числительное (количественное)448 (1.02%)
          Числительное (порядковое)104 (0.24%)
          Наречие2718 (6.18%)
          Предикатив433 (0.98%)
          Предлог5349 (12.16%)
          Союз5168 (11.75%)
          Междометие1010 (2.30%)
          Вводное слово201 (0.46%)
          Частица3962 (9.01%)
          Причастие532 (1.21%)
          Деепричастие134 (0.30%)
Служебных слов:23142 (52.60%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное291444126.5.00.91.218.6126275.50132.7.43
Прилагательное416.9162.81.2.00.35.121.7.373.86.61.3.192.61.2.17
Глагол401823159.081.9.258.91.237193.5.39112.25
Местоимение-существительное9.38.8345.73.6.00.70.107.4.727.95.8.74.7613.37.25
Местоименное прилагательное196.262.97.00.23.141.1.352.21.5.33.022.6.29.02
Местоимение-предикатив.00.00.06.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)2.71.21.4.33.19.00.21.00.21.10.87.47.06.00.35.17.02
Числительное (порядковое).95.19.31.04.02.00.00.00.08.00.12.21.02.02.08.04.00
Наречие4.45.4175.71.1.00.41.022.4.474.23.7.60.084.1.52.08
Предикатив.93.311.8.99.25.00.02.00.33.06.39.76.06.02.66.02.02
Предлог61143.91012.001.3.68.47.12.061.1.06.00.781.1.02
Союз158.925153.4.00.89.177.7.817.55.9.91.5610.78.19
Междометие5.91.21.44.6.91.00.14.001.1.101.41.5.21.081.1.08.02
Вводное слово.54.29.93.62.23.00.04.00.19.08.31.33.00.00.27.00.00
Частица7.45.1325.71.6.021.104.854.87.4.64.297.1.70.23
Причастие4.8.87.60.41.17.00.06.00.17.001.7.45.06.00.27.14.00
Деепричастие.41.12.33.21.02.00.02.00.14.06.60.19.00.00.35.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13182023242525262724
Прилагательное6.57.77.788.99.39.29.7109.6
Глагол14222423222120202019
Местоимение-существительное1714119.97.66.966.566.4
Местоименное прилагательное2.43.74.7444.34.23.844.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).70.701.80.80.801.70.80.80
Числительное (порядковое).20.20.10.20.10.10.30.20.20.20
Наречие7.16.14.544.24.24.544.25.3
Предикатив1.71.90.60.50.60.60.60.60.80
Предлог6.7799.8109.812119.911
Союз158.57.67.78.48.68.98.38.88.7
Междометие4.91.11.41.41.31.51.61.71.41.5
Вводное слово.80.70.30.20.40.20.20.30.20.10
Частица8.99.67.36.86.16.55.76.45.65.9
Причастие.40.40.70.901.11.111.11.21.2
Деепричастие.70.10.20.20.20.20.20.20.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая112.70
          .    точка90.74
          -    тире23.14
          !    восклицательный знак12.36
          ?    вопросительный знак13.07
          ...    многоточие7.98
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.10
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.14
          "    кавычка3.18
          ()    скобки0.59
          :    двоеточие3.87
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ольга Пашнина
 45
2. Милена Завойчинская
 42
3. Катерина Полянская
 42
4. Анна Одувалова
 41
5. Наталья Жильцова
 41
6. Олег Рой
 41
7. Александра Черчень
 41
8. Надежда Кузьмина
 41
9. Ольга Болдырева
 40
10. Ева Никольская
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх