fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Сдаюсь на вашу милость
Автор: Катерина Полянская
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:478383
Слов в произведении (СВП):70882
Приблизительно страниц:243
Средняя длина слова, знаков:5.17
Средняя длина предложения (СДП), знаков:47.29
СДП авторского текста, знаков:51.94
СДП диалога, знаков:38.68
Доля диалогов в тексте:28.72%
Доля авторского текста в диалогах:14.2%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7545
Активный словарный запас (АСЗ):7281
Активный несловарный запас (АНСЗ):264
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1199.66
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2637.70 —> 8762-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18449 (26.03% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:52433 (73.97% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14423 (27.51%)
          Прилагательное5982 (11.41%)
          Глагол14528 (27.71%)
          Местоимение-существительное6595 (12.58%)
          Местоименное прилагательное2752 (5.25%)
          Местоимение-предикатив13 (0.02%)
          Числительное (количественное)670 (1.28%)
          Числительное (порядковое)73 (0.14%)
          Наречие3977 (7.58%)
          Предикатив698 (1.33%)
          Предлог5984 (11.41%)
          Союз5891 (11.24%)
          Междометие1368 (2.61%)
          Вводное слово350 (0.67%)
          Частица5470 (10.43%)
          Причастие920 (1.75%)
          Деепричастие168 (0.32%)
Служебных слов:28591 (54.53%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное241143126.8.001.2.0711.8921224.6.87142.9.30
Прилагательное385.5172.61.5.00.34.032.3.403.86.81.6.0731.5.18
Глагол381724168.3.122.2011233184.2.40122.9.42
Местоимение-существительное7.49.6356.43.2.001.1.0891.36.86.49.8415.67.10
Местоименное прилагательное195.36.12.11.3.00.30.071.5.321.91.7.20.183.3.45.03
Местоимение-предикатив.03.00.02.00.02.00.00.00.00.00.03.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.41.41.3.52.24.00.02.00.22.131.4.74.13.02.59.03.02
Числительное (порядковое).60.07.18.00.03.00.02.00.02.00.03.13.02.00.02.00.00
Наречие4.36.8206.31.2.05.45.033.4.813.93.6.82.1261.1.10
Предикатив.62.542.4.94.40.00.05.00.59.12.34.72.22.05.87.12.03
Предлог50124.51212.001.6.35.94.08.121.2.03.00.912.2.02
Союз138.321143.8.02.94.106.91.36.84.8.94.72111.12
Междометие5.41.41.85.91.4.00.18.001.3.2211.4.10.051.2.17.03
Вводное слово.49.301.1.99.24.00.05.00.40.12.34.30.08.02.86.02.00
Частица6.453871.8.001.7.054.9.794.87.6.94.328.4.74.17
Причастие6.81.64.39.20.00.07.03.32.082.6.87.10.02.29.17.00
Деепричастие.37.12.17.27.08.00.03.00.20.13.55.10.00.02.64.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15171819222323242425
Прилагательное8.48.27.68.48.98.49.48.79.18.5
Глагол14222524222222202219
Местоимение-существительное141211107.97.47.47.67.46.7
Местоименное прилагательное2.14.444.23.93.94.24.64.44.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).601.901.11.11.80.801.21.3
Числительное (порядковое).10.20.10.10.10.10.00.10.00.00
Наречие7.47.46.24.95.34.94.94.74.84.4
Предикатив1.81.1.80.80.901.60.70.701
Предлог6.77.17.98.79.89.38.89.499.8
Союз147.177.77.68.27.48.77.78.1
Междометие5.21.21.31.41.51.71.91.61.51.5
Вводное слово1.3.50.40.40.30.40.30.20.30.40
Частица8.1108.9877.76.96.776.4
Причастие.90.901.21.21.41.51.91.51.51.8
Деепричастие.70.20.10.10.20.10.20.10.10.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая103.69
          .    точка115.33
          -    тире27.54
          !    восклицательный знак6.73
          ?    вопросительный знак12.06
          ...    многоточие10.19
          !..    воскл. знак с многоточием0.20
          ?..    вопр. знак с многоточием0.17
          !!!    тройной воскл. знак0.06
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.89
          "    кавычка2.17
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие2.68
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Катерина Полянская
 56
2. Дарья Кузнецова
 43
3. Ольга Пашнина
 42
4. Анна Одувалова
 41
5. Александра Лисина
 41
6. Мария Боталова
 41
7. Ольга Болдырева
 41
8. Любовь Черникова
 40
9. Валерия Чернованова
 40
10. Елизавета Шумская
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх