fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Тёмный маг
Автор: Александра Лисина
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:922248
Слов в произведении (СВП):136390
Приблизительно страниц:468
Средняя длина слова, знаков:5.18
Средняя длина предложения (СДП), знаков:71.13
СДП авторского текста, знаков:83.64
СДП диалога, знаков:59.49
Доля диалогов в тексте:43.4%
Доля авторского текста в диалогах:10.65%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10004
Активный словарный запас (АСЗ):9399
Активный несловарный запас (АНСЗ):605
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1136.66
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2530.55 —> 10006-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:8702.38
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:34323 (25.17% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:102067 (74.83% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное30085 (29.48%)
          Прилагательное11699 (11.46%)
          Глагол23690 (23.21%)
          Местоимение-существительное10284 (10.08%)
          Местоименное прилагательное6092 (5.97%)
          Местоимение-предикатив20 (0.02%)
          Числительное (количественное)1850 (1.81%)
          Числительное (порядковое)491 (0.48%)
          Наречие7714 (7.56%)
          Предикатив1067 (1.05%)
          Предлог13785 (13.51%)
          Союз11795 (11.56%)
          Междометие2281 (2.23%)
          Вводное слово405 (0.40%)
          Частица9446 (9.25%)
          Причастие2233 (2.19%)
          Деепричастие391 (0.38%)
Служебных слов:54499 (53.40%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное361536119.012.4912127234.3.37143.2.56
Прилагательное445.2172.11.4.00.59.082.3.373.95.2.93.1032.2.13
Глагол321619138.7.092.1.45101.733162.7.22113.9.31
Местоимение-существительное77.8293.82.3.02.78.137.716.84.3.32.6812.51.36
Местоименное прилагательное214.66.531.2.00.81.151.7.542.72.7.24.084.4.57.10
Местоимение-предикатив.01.00.06.00.00.00.00.00.00.00.03.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.71.9.98.45.38.01.34.18.24.081.8.88.09.05.93.22.03
Числительное (порядковое)2.08.34.08.04.00.07.09.09.01.07.58.01.02.14.05.00
Наречие4.56.9196.21.9.01.96.133.2.575.33.9.59.105.41.5.13
Предикатив1.1.381.5.68.38.00.03.00.47.09.85.64.08.01.77.04.01
Предлог55163.91116.002.61.61.2.17.081.2.01.00.692.8.02
Союз128.318103.8.011.4.379.8.84116.21.1.529.81.1.31
Междометие5.2.8014.11.1.00.16.031.171.31.9.16.061.24.11
Вводное слово.33.19.55.56.14.00.03.00.18.11.24.43.08.02.29.02.02
Частица6.85.4305.11.8.022.3.074.3.745.57.2.62.225.71.2.30
Причастие7.31.3.62.56.29.00.13.02.76.114.8.70.29.03.40.21.02
Деепричастие.24.13.63.12.09.00.01.00.10.06.99.16.03.03.57.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное11172023232324242525
Прилагательное6.57.47.58.38.68.98.998.39.3
Глагол9.5172120202019201818
Местоимение-существительное13121197.96.86.465.86.2
Местоименное прилагательное2.45.25.454.74.54.44.554.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.31.21.31.31.41.71.51.61.3
Числительное (порядковое).30.30.40.40.40.40.40.40.30.40
Наречие8.17.965.45.25.75.55.15.85.2
Предикатив1.5.90.80.90.80.90.80.80.70.50
Предлог8.79.89.69.7111010111111
Союз219.56.776.97.37.47.68.18.1
Междометие7.901.11.11.31.21.51.41.31.3
Вводное слово.80.70.40.20.20.20.20.10.20.20
Частица7.697.87.37.16.97.46.876.5
Причастие.70.901.41.61.71.61.81.71.82.1
Деепричастие.80.50.10.20.30.20.30.30.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая111.89
          .    точка76.74
          -    тире21.35
          !    восклицательный знак3.10
          ?    вопросительный знак10.37
          ...    многоточие6.47
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.11
          "    кавычка5.10
          ()    скобки0.08
          :    двоеточие2.98
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александра Лисина
 54
2. Игорь Шенгальц
 40
3. Роман Глушков
 40
4. Сергей Вольнов
 40
5. Дмитрий Владимирович Лазарев
 40
6. Мария Симонова
 40
7. Наталья Жильцова
 39
8. Вера Ковальчук
 39
9. Александр Дихнов
 39
10. Вячеслав Шалыгин
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх