fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Красная угроза
Автор: Вадим Панов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:499823
Слов в произведении (СВП):67414
Приблизительно страниц:245
Средняя длина слова, знаков:5.48
Средняя длина предложения (СДП), знаков:62.96
СДП авторского текста, знаков:108.53
СДП диалога, знаков:42.77
Доля диалогов в тексте:47.19%
Доля авторского текста в диалогах:15.28%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8388
Активный словарный запас (АСЗ):7844
Активный несловарный запас (АНСЗ):544
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1219.66
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2799.62 —> 6369-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14795 (21.95% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:52619 (78.05% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16083 (30.56%)
          Прилагательное6113 (11.62%)
          Глагол13256 (25.19%)
          Местоимение-существительное4803 (9.13%)
          Местоименное прилагательное2538 (4.82%)
          Местоимение-предикатив5 (0.01%)
          Числительное (количественное)591 (1.12%)
          Числительное (порядковое)156 (0.30%)
          Наречие2899 (5.51%)
          Предикатив502 (0.95%)
          Предлог5768 (10.96%)
          Союз5788 (11.00%)
          Междометие1303 (2.48%)
          Вводное слово139 (0.26%)
          Частица3951 (7.51%)
          Причастие1081 (2.05%)
          Деепричастие144 (0.27%)
Служебных слов:24439 (46.45%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4319507.48.1.001.3.468.7.8424296.9.11124.59
Прилагательное517.1161.8.84.00.39.092.9.273.45.91.8.072.41.8.16
Глагол461925118.6.041.6.466.81.132214.6.279.74.3.34
Местоимение-существительное9.77.6275.53.2.02.48.095.1.845.73.2.59.3610.55.07
Местоименное прилагательное185.27.81.91.3.00.18.131.4.611.91.9.21.092.6.36.00
Местоимение-предикатив.00.00.04.00.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.41.11.29.21.02.32.02.23.001.46.07.00.46.11.00
Числительное (порядковое)1.6.16.30.09.04.00.00.02.11.00.09.18.00.00.04.02.00
Наречие3.95.1144.7.64.00.25.022.543.34.9.52.073.71.05
Предикатив1.2.361.6.61.30.00.04.00.34.09.57.48.13.02.61.05.00
Предлог50162.41012.002.2.82.75.25.051.4.04.00.642.5.02
Союз161022123.7.00.68.217.118.54.41.1.527.81.7.43
Междометие6.11.62.73.71.1.00.14.041.1.111.71.3.29.001.4.46.13
Вводное слово.27.14.38.39.05.00.00.00.14.02.20.21.05.02.27.02.00
Частица6.64324.71.1.001.4.042.9.713.44.5.38.184.11.16
Причастие7.51.61.1.52.34.00.09.02.43.053.8.96.34.04.38.32.02
Деепричастие.25.14.41.11.02.00.00.00.09.001.2.04.00.00.25.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14202326262826272628
Прилагательное6.778.58.5109.5119.7118.8
Глагол15262624212019212019
Местоимение-существительное15128.57.36.366.35.85.75.6
Местоименное прилагательное2.24.54.33.93.83.73.53.73.94.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.10.00.00
Числительное (колич-ое).90.70.90.801.111.2.90.80.50
Числительное (порядковое).20.30.20.20.20.20.30.10.10.40
Наречие7.75.44.33.83.93.74.23.843.7
Предикатив1.9.90.90.70.70.40.60.40.40.60
Предлог7.56.27.28.68.79.5109.5119.3
Союз156.56.77.77.48.38.28.789.3
Междометие4.11.21.21.62.121.92.31.62
Вводное слово.60.30.20.10.20.10.30.20.10.10
Частица88.36.55.66.15.35.35.45.25.8
Причастие.60.901.11.41.41.32.51.91.72.3
Деепричастие.30.20.20.20.40.10.30.00.00.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая131.63
          .    точка80.07
          -    тире47.51
          !    восклицательный знак7.51
          ?    вопросительный знак19.30
          ...    многоточие6.73
          !..    воскл. знак с многоточием0.15
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.52
          "    кавычка13.25
          ()    скобки0.15
          :    двоеточие9.48
          ;    точка с запятой0.25




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Вадим Панов
 52
2. Дмитрий Дашко
 39
3. Александра Лисина
 39
4. Сергей Ковалёв
 38
5. Олег Рой
 38
6. Юлия Фирсанова
 38
7. Кирилл Алейников
 38
8. Артём Тихомиров
 38
9. Сергей Вольнов
 38
10. Сергей Фрумкин
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх