fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Тень света
Автор: Андрей Васильев
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:542574
Слов в произведении (СВП):79415
Приблизительно страниц:256
Средняя длина слова, знаков:4.86
Средняя длина предложения (СДП), знаков:55.81
СДП авторского текста, знаков:66.19
СДП диалога, знаков:49.05
Доля диалогов в тексте:53.35%
Доля авторского текста в диалогах:16.52%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9783
Активный словарный запас (АСЗ):8962
Активный несловарный запас (АНСЗ):821
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1116.78
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2647.13 —> 8666-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:23328 (29.37% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:56087 (70.63% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16043 (28.60%)
          Прилагательное5884 (10.49%)
          Глагол13168 (23.48%)
          Местоимение-существительное8185 (14.59%)
          Местоименное прилагательное4110 (7.33%)
          Местоимение-предикатив19 (0.03%)
          Числительное (количественное)696 (1.24%)
          Числительное (порядковое)143 (0.25%)
          Наречие4165 (7.43%)
          Предикатив862 (1.54%)
          Предлог6883 (12.27%)
          Союз8010 (14.28%)
          Междометие1502 (2.68%)
          Вводное слово305 (0.54%)
          Частица7101 (12.66%)
          Причастие658 (1.17%)
          Деепричастие150 (0.27%)
Служебных слов:36265 (64.66%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3113371311.001.9.589.21.824214.4.40152.5.19
Прилагательное334.8122.71.6.00.19.092.2.4446.21.3.123.7.82.16
Глагол251117158.1.101.4.348.51.122184.1.39131.5.13
Местоимение-существительное139.128115.7.01.83.049.51.4107.81.5.7315.47.13
Местоименное прилагательное245.56.73.91.9.00.30.071.9.712.83.1.33.074.5.36.06
Местоимение-предикатив.00.00.01.06.01.00.00.00.00.00.04.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.3.891.3.64.25.04.13.06.21.07.99.68.15.01.43.09.00
Числительное (порядковое).90.10.18.07.04.00.00.00.12.01.06.15.01.00.07.00.01
Наречие4.65.9136.22.03.65.013.5.764.65.61.1.196.7.47.03
Предикатив1.1.471.91.2.41.00.10.01.49.04.791.2.21.011.1.03.00
Предлог46105.21416.001.7.49.92.06.491.1.03.031.51.2.07
Союз159.518174.8.03.80.128.41.81191.4.6514.89.13
Междометие6.8.951.251.5.00.03.00.73.21.921.9.19.071.7.13.00
Вводное слово.56.27.71.58.12.00.03.00.24.01.40.40.04.03.49.06.00
Частица125.3328.53.1.011.1.135.417.713.98.928.7.80.12
Причастие3.5.64.52.41.15.00.03.00.36.042.49.07.03.28.03.00
Деепричастие.13.15.36.22.04.00.04.00.07.18.44.13.07.00.18.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12162122222223232322
Прилагательное5.86.47.37.47.77.67.27.188.7
Глагол12151618191919201818
Местоимение-существительное141512139.99.98.48.27.37.7
Местоименное прилагательное2.54.85.95.65.65.66.35.65.65.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).70.70.801.2.9011.11.1.80.80
Числительное (порядковое).10.40.10.20.20.20.10.10.10.20
Наречие6.45.9654.85.25.15.25.65.5
Предикатив2.21.4.90.801.11.80.60.901
Предлог5.87.29.199.69.69.39.6109.4
Союз20128.87.97.78.78.398.89.1
Междометие4.51.11.81.91.81.71.71.71.71.7
Вводное слово.601.1.30.30.20.10.30.20.30.30
Частица13129.77.78.87.98.27.68.18.7
Причастие.20.50.40.80.90.801.11.1.901
Деепричастие.80.20.10.10.10.10.20.10.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая135.94
          .    точка99.87
          -    тире50.19
          !    восклицательный знак6.20
          ?    вопросительный знак15.98
          ...    многоточие3.44
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.06
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.04
          "    кавычка12.14
          ()    скобки0.09
          :    двоеточие1.25
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Васильев
 53
2. Елизавета Шумская
 38
3. Макс Фрай
 38
4. Оксана Панкеева
 38
5. Алексей Евтушенко
 38
6. Олег Рой
 37
7. Олег Дивов
 37
8. Вадим Проскурин
 37
9. Ольга Лукас
 37
10. Сергей Ковалёв
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх