fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Учебка
Автор: Андрей Буторин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:483160
Слов в произведении (СВП):71283
Приблизительно страниц:236
Средняя длина слова, знаков:5
Средняя длина предложения (СДП), знаков:51.92
СДП авторского текста, знаков:76.52
СДП диалога, знаков:40.12
Доля диалогов в тексте:52.38%
Доля авторского текста в диалогах:9.43%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7823
Активный словарный запас (АСЗ):7158
Активный несловарный запас (АНСЗ):665
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1048.93
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2397.86 —> 11058-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20723 (29.07% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:50560 (70.93% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное13187 (26.08%)
          Прилагательное5038 (9.96%)
          Глагол13581 (26.86%)
          Местоимение-существительное6190 (12.24%)
          Местоименное прилагательное3124 (6.18%)
          Местоимение-предикатив12 (0.02%)
          Числительное (количественное)798 (1.58%)
          Числительное (порядковое)125 (0.25%)
          Наречие4453 (8.81%)
          Предикатив677 (1.34%)
          Предлог5404 (10.69%)
          Союз7896 (15.62%)
          Междометие1348 (2.67%)
          Вводное слово258 (0.51%)
          Частица6370 (12.60%)
          Причастие669 (1.32%)
          Деепричастие179 (0.35%)
Служебных слов:30781 (60.88%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное2610379.37.7.001.4.229.41.117214.4.37151.9.56
Прилагательное275.2142.51.8.02.27.002.4.424.36.21.2.174.31.2.17
Глагол321423138.1.102.15131.625223.8.51161.9.51
Местоимение-существительное9.27.9276.73.8.00.98.089.7.786.37.9.88.7414.56.12
Местоименное прилагательное194.97.42.61.1.00.30.101.9.3723.2.34.104.7.59.03
Местоимение-предикатив.03.02.07.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.6.881.5.59.27.00.61.13.34.131.31.1.12.00.81.05.03
Числительное (порядковое).88.03.37.03.05.00.08.03.02.00.02.17.00.02.08.02.00
Наречие5.67.3196.71.7.02.66.104.6.934.56.4.79.247.5.86.19
Предикатив.64.562.72.57.00.08.00.78.08.47.94.13.001.1.00.00
Предлог4292.31313.002.3.56.52.39.191.1.03.0011.7.02
Союз188.725165.1.031.5.24111.79.3111.7416.91.27
Междометие4.81.41.85.31.2.00.13.031.5.19.892.5.13.001.2.17.08
Вводное слово.25.35.74.52.20.00.03.03.32.07.27.44.13.02.56.00.00
Частица9.85.33883.2.021.8.085.7.936.513.86.348.6.64.20
Причастие4.2.98.34.27.40.00.08.00.54.021.6.69.05.03.39.15.02
Деепричастие.29.10.30.20.17.00.02.00.15.03.83.20.02.02.52.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное11171719212121222122
Прилагательное56.16.67.77.37.17.38.68.18.6
Глагол15182122222122202020
Местоимение-существительное1213128.28.57.36.976.76.7
Местоименное прилагательное2.24.24.75.14.74.74.94.95.14.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).70.901.21.11.51.41.21.11.41.1
Числительное (порядковое).20.30.20.20.10.10.20.30.00.10
Наречие7.58.46.65.95.56.265.35.26.2
Предикатив1.81.901.90.60.90.801.2.80
Предлог5.86.47.78.1888.27.88.28.9
Союз22118.89.3109.79.310108.8
Междометие5.7.801.41.61.61.81.51.41.61.9
Вводное слово.70.50.50.40.30.10.30.40.30.20
Частица9.511109.37.79.28.99.19.28.5
Причастие.30.40.80.80.9011.41.1.901.2
Деепричастие.50.20.20.20.30.20.30.30.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая135.26
          .    точка89.32
          -    тире48.08
          !    восклицательный знак11.08
          ?    вопросительный знак16.32
          ...    многоточие9.51
          !..    воскл. знак с многоточием1.63
          ?..    вопр. знак с многоточием2.29
          !!!    тройной воскл. знак0.36
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.73
          "    кавычка29.52
          ()    скобки0.15
          :    двоеточие7.00
          ;    точка с запятой0.76




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Буторин
 51
2. Елизавета Шумская
 39
3. Олег Говда
 38
4. Алексей Евтушенко
 38
5. Александр Рудазов
 38
6. Олег Рой
 38
7. Михаил Тырин
 37
8. Оксана Панкеева
 37
9. Наталья Игнатова
 37
10. Игорь Пронин
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх