fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Ледяная принцесса. Цена власти
Автор: Сергей Садов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:963866
Слов в произведении (СВП):142875
Приблизительно страниц:493
Средняя длина слова, знаков:5.21
Средняя длина предложения (СДП), знаков:61.8
СДП авторского текста, знаков:81.57
СДП диалога, знаков:53.21
Доля диалогов в тексте:60.09%
Доля авторского текста в диалогах:4.95%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9996
Активный словарный запас (АСЗ):9490
Активный несловарный запас (АНСЗ):506
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1070.99
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2348.81 —> 11281-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:8419.34
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:36740 (25.71% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:106135 (74.29% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное28737 (27.08%)
          Прилагательное9600 (9.05%)
          Глагол28290 (26.65%)
          Местоимение-существительное12324 (11.61%)
          Местоименное прилагательное7392 (6.96%)
          Местоимение-предикатив15 (0.01%)
          Числительное (количественное)1265 (1.19%)
          Числительное (порядковое)223 (0.21%)
          Наречие7315 (6.89%)
          Предикатив1236 (1.16%)
          Предлог12371 (11.66%)
          Союз13071 (12.32%)
          Междометие2904 (2.74%)
          Вводное слово457 (0.43%)
          Частица10923 (10.29%)
          Причастие1543 (1.45%)
          Деепричастие440 (0.41%)
Служебных слов:59897 (56.43%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное291137118.9.021.5.209.61.323245.5.68142.5.71
Прилагательное303.2162.51.4.01.41.021.6.423.451.2.112.9.78.19
Глагол3612251512.022.1.219.81.435235.3.32132.3.64
Местоимение-существительное9.28296.73.5.02.64.127.6.8866.9.66.5115.53.09
Местоименное прилагательное2758.13.41.6.00.21.021.6.462.42.8.45.084.57.14
Местоимение-предикатив.00.00.05.02.00.00.00.00.01.00.02.00.01.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.8.821.5.38.42.00.16.02.24.05.70.84.07.01.46.08.00
Числительное (порядковое).88.08.32.06.03.00.02.00.03.02.04.16.01.00.05.02.02
Наречие3.56.91861.7.02.73.022.9.653.23.9.75.115.5.78.16
Предикатив.70.512.1.97.46.00.07.01.37.07.65.83.26.03.70.07.02
Предлог519.62.41216.001.5.61.81.07.071.3.05.01.622.3.14
Союз126.525145.5.01.82.228.31.37.77.31.3.4611.80.22
Междометие5.111.85.51.7.00.15.04.89.231.32.3.24.071.5.46.07
Вводное слово.27.22.75.66.16.00.02.01.21.07.21.51.08.02.35.01.01
Частица8.34.7377.32.8.001.1.034.21.257.2.98.227.2.61.12
Причастие4.7.68.90.44.29.00.04.02.46.072.2.75.23.02.35.08.03
Деепричастие.33.12.51.21.06.00.02.00.11.031.2.36.02.02.41.02.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13141919222222232324
Прилагательное5.77.16.26.577.177.56.96.7
Глагол14202424232221202020
Местоимение-существительное1313109.48.27.87.56.87.17.5
Местоименное прилагательное3.25.35.25.35.355.65.65.75.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).701.1.901.21.11.80.801.2.90
Числительное (порядковое).20.20.20.20.20.20.10.10.10.20
Наречие7.67.15.54.64.64.75.24.74.65.1
Предикатив1.61.80.90.80.70.801.70.80
Предлог7.36.47.899.49.79.89.5109.8
Союз161188.58.38.798.98.88.7
Междометие5.711.51.81.922.21.922
Вводное слово.90.50.30.30.20.20.10.30.20.30
Частица9.6108.97.777.17.27.67.46.4
Причастие.60.60.8011.11.11.21.21.61.5
Деепричастие.70.40.20.30.30.20.30.20.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая116.70
          .    точка83.75
          -    тире23.10
          !    восклицательный знак2.09
          ?    вопросительный знак14.75
          ...    многоточие18.54
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.45
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.24
          "    кавычка1.33
          ()    скобки0.06
          :    двоеточие2.31
          ;    точка с запятой0.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Садов
 53
2. Елизавета Шумская
 41
3. Вера Ковальчук
 40
4. Галина Долгова
 39
5. Наталья Жильцова
 39
6. Игорь Шенгальц
 39
7. Дарья Кузнецова
 39
8. Алекс Кош
 39
9. Олег Рой
 39
10. Сергей Мусаниф
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх