fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Княгиня Ольга. Две зари
Автор: Елизавета Дворецкая
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:926930
Слов в произведении (СВП):143429
Приблизительно страниц:472
Средняя длина слова, знаков:4.97
Средняя длина предложения (СДП), знаков:74.54
СДП авторского текста, знаков:96
СДП диалога, знаков:52.02
Доля диалогов в тексте:34.18%
Доля авторского текста в диалогах:9.09%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11540
Активный словарный запас (АСЗ):9804
Активный несловарный запас (АНСЗ):1736
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1145.24
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2607.88 —> 9106-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:9746.74
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:33794 (23.56% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:109635 (76.44% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное32568 (29.71%)
          Прилагательное10569 (9.64%)
          Глагол25828 (23.56%)
          Местоимение-существительное10924 (9.96%)
          Местоименное прилагательное8058 (7.35%)
          Местоимение-предикатив23 (0.02%)
          Числительное (количественное)1726 (1.57%)
          Числительное (порядковое)273 (0.25%)
          Наречие5985 (5.46%)
          Предикатив996 (0.91%)
          Предлог14106 (12.87%)
          Союз11338 (10.34%)
          Междометие2691 (2.45%)
          Вводное слово211 (0.19%)
          Частица9086 (8.29%)
          Причастие1819 (1.66%)
          Деепричастие343 (0.31%)
Служебных слов:56780 (51.79%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3617451013.022.1.359.11.231275.9.37144.3.54
Прилагательное395.6131.81.8.00.53.051.8.314.45.4.99.092.71.1.23
Глагол3413201513.122.5.239.11.534174.1.38132.7.47
Местоимение-существительное116.3275.14.7.01.99.114.9.837.45.4.63.1410.52.18
Местоименное прилагательное276.79.62.52.4.01.80.161.6.623.72.5.47.023.8.59.14
Местоимение-предикатив.00.00.03.00.01.00.00.00.01.00.01.03.00.00.00.01.00
Числительное (колич-ое)6.21.21.5.43.46.03.26.03.35.06.991.11.00.60.13.01
Числительное (порядковое)1.1.05.28.07.08.00.01.00.09.00.10.18.01.00.12.02.00
Наречие4.24.4154.61.7.00.44.022.2.504.42.9.62.093.3.70.05
Предикатив.73.412.66.35.00.08.01.28.06.66.56.19.00.64.08.01
Предлог58132.51215.002.2.58.81.14.10.86.05.02.481.3.16
Союз166.519115.6.001.1.185.9.687.44.81.218.51.1.23
Междометие6.31.21.54.91.4.00.24.05.94.211.11.4.12.001.2.21.03
Вводное слово.27.12.31.19.05.00.02.00.09.03.11.23.03.00.18.01.00
Частица8.84.1296.12.6.011.7.033.6.8654.6.78.115.3.71.20
Причастие4.31.22.3.33.60.00.13.03.60.032.8.88.14.02.48.10.04
Деепричастие.34.09.37.13.13.00.01.00.09.00.82.16.04.00.36.01.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12182123242424252626
Прилагательное4.76.26.27.47.17.67.688.38.7
Глагол14232422211919181819
Местоимение-существительное15139.98.97.47.46.66.56.36
Местоименное прилагательное3.6665.95.565.96.36.56
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.31.21.21.21.31.31.61.41.4
Числительное (порядковое).30.40.20.20.20.10.30.10.20.20
Наречие6.364.33.94.33.84.84.33.83.7
Предикатив1.2.90.90.80.70.80.80.60.60.50
Предлог9.679.310101111111011
Союз157.46.86.67.58.287.78.57.8
Междометие6.91.21.31.51.61.71.821.51.8
Вводное слово.30.20.20.10.10.10.20.20.20.20
Частица7.78.77.46.96.66.76.26.66.26
Причастие1.4.9011.11.51.31.41.41.31.5
Деепричастие.40.20.30.20.20.30.40.30.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая115.81
          .    точка65.10
          -    тире32.66
          !    восклицательный знак8.25
          ?    вопросительный знак8.53
          ...    многоточие7.52
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка3.03
          ()    скобки0.06
          :    двоеточие5.19
          ;    точка с запятой1.25




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Елизавета Дворецкая
 54
2. Борис Акунин
 39
3. Галина Романова
 39
4. Александр Мазин
 39
5. Елена Первушина
 38
6. Елена Хаецкая
 38
7. Андрей Легостаев
 38
8. Виктория Дьякова
 38
9. Игорь Мерцалов
 38
10. Владимир Свержин
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх