fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Затерянные земли
Автор: Дем Михайлов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:529223
Слов в произведении (СВП):76353
Приблизительно страниц:275
Средняя длина слова, знаков:5.43
Средняя длина предложения (СДП), знаков:59.58
СДП авторского текста, знаков:78.42
СДП диалога, знаков:39.82
Доля диалогов в тексте:32.76%
Доля авторского текста в диалогах:8.63%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10445
Активный словарный запас (АСЗ):9588
Активный несловарный запас (АНСЗ):857
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1319.75
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3088.31 —> 2557-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16571 (21.70% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:59782 (78.30% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19329 (32.33%)
          Прилагательное8537 (14.28%)
          Глагол12422 (20.78%)
          Местоимение-существительное5576 (9.33%)
          Местоименное прилагательное2638 (4.41%)
          Местоимение-предикатив4 (0.01%)
          Числительное (количественное)993 (1.66%)
          Числительное (порядковое)217 (0.36%)
          Наречие3558 (5.95%)
          Предикатив507 (0.85%)
          Предлог7227 (12.09%)
          Союз5928 (9.92%)
          Междометие1146 (1.92%)
          Вводное слово131 (0.22%)
          Частица3900 (6.52%)
          Причастие2268 (3.79%)
          Деепричастие202 (0.34%)
Служебных слов:26752 (44.75%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное41254495.2.002.72101.128273.5.251111.86
Прилагательное7112141.8.88.00.45.121.7.404.16.51.031.93.7.29
Глагол341818147.2.032.1.638.8132122.3.297.84.38
Местоимение-существительное108.4264.42.2.00.97.185.5.655.84.3.48.298.7.98.17
Местоименное прилагательное176.73.71.6.78.00.22.151.321.41.5.12.062.4.81.03
Местоимение-предикатив.02.02.02.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.82.41.2.31.35.00.38.08.25.051.5.98.05.23.31.25.02
Числительное (порядковое)1.6.09.28.11.00.00.00.03.08.00.12.31.00.00.02.05.02
Наречие4.17.5144.51.1.00.77.032.7.484.43.61.0842.1.09
Предикатив.71.461.4.74.28.00.09.00.35.03.46.61.05.00.58.03.00
Предлог51193.51212.002.9.611.3.11.18.84.08.03.554.4.05
Союз1310179.83.3.031.4.207.6.9484.7.81.1772.2.23
Междометие4.11.11.43.81.00.06.05.95.11.911.1.11.00.91.34.05
Вводное слово.29.12.25.25.15.00.02.00.11.03.14.11.05.00.22.05.00
Частица6.64.9224.21.5.001.8.062.7.414.24.2.55.113.51.3.23
Причастие143.91.71.4.65.00.20.021.4.127.61.3.32.02.40.61.03
Деепричастие.43.23.35.22.11.00.00.00.14.00.86.11.00.00.46.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14212226272729282930
Прилагательное6.98.11011121312131412
Глагол14182321181717151414
Местоимение-существительное13139.876.45.75.45.35.44.8
Местоименное прилагательное2.8443.63.33.93.13.93.13.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.41.41.31.41.61.71.41.11.11.3
Числительное (порядковое).30.70.30.30.30.40.20.20.10.20
Наречие6.85.94.74.13.94.64.2454.3
Предикатив1.31.80.60.70.50.70.60.50.50
Предлог7.78.18.89.59.81010111011
Союз167.46.16.16.86.66.87.95.98
Междометие5.6.901.111.31.51.211.2.90
Вводное слово.30.40.10.10.10.10.20.10.00.10
Частица6.97.75.65.65.14.64.84.34.44.9
Причастие1.31.41.82.132.73.93.34.64
Деепричастие.50.20.20.20.20.20.30.30.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая84.97
          .    точка77.76
          -    тире30.42
          !    восклицательный знак19.28
          ?    вопросительный знак10.10
          ...    многоточие12.61
          !..    воскл. знак с многоточием0.09
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.17
          "    кавычка13.46
          ()    скобки0.04
          :    двоеточие1.24
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дем Михайлов
 50
2. Сергей Вольнов
 40
3. Андрей Уланов
 39
4. Игорь Недозор
 39
5. Владислав Жеребьёв
 39
6. Фёдор Вихрев
 39
7. Виктор Точинов
 39
8. Сергей Волков
 39
9. Андрей Ерпылев
 39
10. Виталий Зыков
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх