fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Золотой воин
Автор: Алекс Орлов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:599762
Слов в произведении (СВП):87367
Приблизительно страниц:302
Средняя длина слова, знаков:5.21
Средняя длина предложения (СДП), знаков:64.81
СДП авторского текста, знаков:95.74
СДП диалога, знаков:48.45
Доля диалогов в тексте:49.03%
Доля авторского текста в диалогах:9.36%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9561
Активный словарный запас (АСЗ):8849
Активный несловарный запас (АНСЗ):712
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1171.88
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2696.30 —> 7974-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19115 (21.88% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:68252 (78.12% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22054 (32.31%)
          Прилагательное6253 (9.16%)
          Глагол17571 (25.74%)
          Местоимение-существительное6543 (9.59%)
          Местоименное прилагательное3630 (5.32%)
          Местоимение-предикатив12 (0.02%)
          Числительное (количественное)1136 (1.66%)
          Числительное (порядковое)184 (0.27%)
          Наречие3731 (5.47%)
          Предикатив640 (0.94%)
          Предлог8235 (12.07%)
          Союз6803 (9.97%)
          Междометие1487 (2.18%)
          Вводное слово183 (0.27%)
          Частица4762 (6.98%)
          Причастие1445 (2.12%)
          Деепричастие231 (0.34%)
Служебных слов:31886 (46.72%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное411458117.2.001.9.369.71.326336.6.27114.4.64
Прилагательное424.4121.9.82.00.26.041.2.243.34.3.83.042.31.5.24
Глагол4716241512.113.1.489.21.240163.6.409.54.4.56
Местоимение-существительное106.6304.92.6.04.94.114.7.866.14.2.66.3110.44.12
Местоименное прилагательное234.57.11.6.95.00.58.071.2.2821.7.27.032.2.43.08
Местоимение-предикатив.00.00.05.03.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)711.4.52.32.00.21.00.23.081.4.95.12.03.52.35.00
Числительное (порядковое)1.2.09.42.03.03.00.05.03.00.00.09.21.03.01.04.00.00
Наречие4.73.91551.2.00.54.092.593.82.8.56.163.8.78.08
Предикатив.93.441.8.82.42.00.08.00.35.05.52.77.16.00.50.05.00
Предлог61142.29.412.002.8.67.63.13.08.77.09.00.523.3.12
Союз165.822103.8.001.4.136.4.5974.2.82.276.61.4.43
Междометие5.61.21.54.51.2.00.13.011.3.08.931.4.09.01.83.26.04
Вводное слово.21.20.47.30.12.00.03.01.13.05.09.23.05.00.30.04.00
Частица63.5265.52.001.7.072.8.853.24.8.46.124.7.67.15
Причастие9.11.4.68.32.39.00.11.05.58.084.78.28.01.23.19.04
Деепричастие.46.13.27.23.12.00.00.01.13.031.1.07.04.00.26.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16222426272727262728
Прилагательное56.36.87.27.97.37.37.97.38
Глагол20252322212220221919
Местоимение-существительное13129.68.87.16.76.36.16.45.7
Местоименное прилагательное2.64.64.34.64.34.14.24.34.54.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.21.31.51.41.61.61.51.41.3
Числительное (порядковое).30.20.30.10.30.20.30.20.10.20
Наречие7.14.94.43.93.94.34.54.23.64.1
Предикатив1.71.2.80.70.70.50.60.50.40.60
Предлог7.96.79.28.9109.19.8101211
Союз106.777.58.28.48.58.28.67.8
Междометие4.1.901.31.21.51.71.81.42.11.7
Вводное слово.60.30.30.20.20.10.20.10.00.20
Частица86.86.65.34.95.45.25.24.74.9
Причастие.80.901.11.41.61.61.51.92.42.1
Деепричастие.50.10.30.20.30.20.30.20.20.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая134.89
          .    точка74.60
          -    тире33.64
          !    восклицательный знак11.00
          ?    вопросительный знак12.26
          ...    многоточие6.10
          !..    воскл. знак с многоточием0.10
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.06
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.47
          "    кавычка3.66
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие2.48
          ;    точка с запятой0.05




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Алекс Орлов
 52
2. Михаил Тырин
 41
3. Иван Сербин
 41
4. Галина Романова
 40
5. Диана Удовиченко
 40
6. Виктор Ночкин
 40
7. Михаил Кликин
 40
8. Виктор Глумов
 40
9. Алексей Бессонов
 40
10. Михаил Костин
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх