fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: S-T-I-K-S. Трейсер
Автор: Юрий Уленгов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:522407
Слов в произведении (СВП):77156
Приблизительно страниц:276
Средняя длина слова, знаков:5.4
Средняя длина предложения (СДП), знаков:63.71
СДП авторского текста, знаков:80.03
СДП диалога, знаков:40.17
Доля диалогов в тексте:25.95%
Доля авторского текста в диалогах:4.29%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9635
Активный словарный запас (АСЗ):8882
Активный несловарный запас (АНСЗ):753
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1235.96
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2857.14 —> 5487-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17408 (22.56% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:59748 (77.44% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19146 (32.04%)
          Прилагательное6415 (10.74%)
          Глагол14111 (23.62%)
          Местоимение-существительное4015 (6.72%)
          Местоименное прилагательное2940 (4.92%)
          Местоимение-предикатив21 (0.04%)
          Числительное (количественное)940 (1.57%)
          Числительное (порядковое)189 (0.32%)
          Наречие3866 (6.47%)
          Предикатив633 (1.06%)
          Предлог8252 (13.81%)
          Союз6252 (10.46%)
          Междометие983 (1.65%)
          Вводное слово234 (0.39%)
          Частица5018 (8.40%)
          Причастие1537 (2.57%)
          Деепричастие223 (0.37%)
Служебных слов:27938 (46.76%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4217547.67.8.022.47111.432293.8.44147.6.64
Прилагательное426.5151.61.4.08.44.082.384.25.3.96.123.11.9.20
Глагол3916208.77.2.122.1.28111.438162.6.54123.35
Местоимение-существительное6.85.1173.31.9.02.57.064.6.665.13.1.40.357.5.51.06
Местоименное прилагательное183.96.12.3.95.00.29.111.4.472.62.3.17.122.9.43.11
Местоимение-предикатив.03.02.06.03.00.00.00.00.02.00.00.02.02.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)6.41.31.3.32.29.02.21.03.21.061.3.80.05.03.37.23.08
Числительное (порядковое)1.7.11.31.03.02.00.06.02.02.00.06.14.00.00.18.06.02
Наречие4.46.4153.31.3.02.49.063.7.6064.2.80.2351.4.09
Предикатив.69.632.2.60.18.00.12.00.63.09.66.83.14.00.84.03.02
Предлог71152.19.213.003.83.90.17.181.1.00.03.903.7.09
Союз158.3237.23.6.021.2.20717.85.21.1.2691.3.35
Междометие3.8.931.23.4.80.00.05.06.75.09.77.81.06.06.73.20.03
Вводное слово.38.20.51.40.14.00.02.02.17.06.28.29.09.00.58.02.00
Частица7.94273.61.8.022.174.3.965.58.7.34.4461.2.20
Причастие8.21.81.3.46.55.00.05.05.81.055.9.89.38.00.46.32.05
Деепричастие.43.26.35.14.03.00.00.00.17.001.3.06.03.00.40.08.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19212625252628262728
Прилагательное7.47.77.78.17.89.18.499.48.8
Глагол16222021212019201819
Местоимение-существительное7.37.86.77.15.34.54.94.14.74.2
Местоименное прилагательное2.54.64.14.13.93.83.83.73.74.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.00.00.10.00.00
Числительное (колич-ое)1.41.31.51.21.31.61.11.11.31
Числительное (порядковое).30.40.30.10.30.20.20.30.20.30
Наречие7.85.45.35.45.14.44.654.24.7
Предикатив1.8.90.90.80.80.70.70.60.70.80
Предлог9.691011111111121112
Союз138.27.47.37.888.488.58.3
Междометие3.4.801.11.11.11.11.21.31.51
Вводное слово.80.40.40.30.30.30.10.40.20.20
Частица9.18.47.16.16.86.86.25.86.15.5
Причастие.801.11.51.81.82.22.12.62.62.3
Деепричастие.90.40.10.30.20.20.30.20.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая126.43
          .    точка85.76
          -    тире20.41
          !    восклицательный знак7.04
          ?    вопросительный знак8.66
          ...    многоточие2.92
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.04
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.05
          "    кавычка15.07
          ()    скобки0.05
          :    двоеточие4.04
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Юрий Уленгов
 57
2. Никита Аверин
 41
3. Владислав Жеребьёв
 41
4. Фёдор Вихрев
 40
5. Дмитрий Силлов
 40
6. Сергей Вольнов
 40
7. Вячеслав Шалыгин
 39
8. Виталий Зыков
 39
9. Наиль Выборнов
 39
10. Сергей Ким
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх