fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Перекрёсток
Автор: Сергей Синякин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:114559
Слов в произведении (СВП):16072
Приблизительно страниц:60
Средняя длина слова, знаков:5.65
Средняя длина предложения (СДП), знаков:70.6
СДП авторского текста, знаков:85.46
СДП диалога, знаков:45.1
Доля диалогов в тексте:23.66%
Доля авторского текста в диалогах:11.46%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:4281
Активный словарный запас (АСЗ):4076
Активный несловарный запас (АНСЗ):205
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1324.80
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3192.07 —> 1617-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:3211 (19.98% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:12861 (80.02% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное4041 (31.42%)
          Прилагательное1905 (14.81%)
          Глагол2890 (22.47%)
          Местоимение-существительное1040 (8.09%)
          Местоименное прилагательное702 (5.46%)
          Местоимение-предикатив2 (0.02%)
          Числительное (количественное)167 (1.30%)
          Числительное (порядковое)30 (0.23%)
          Наречие660 (5.13%)
          Предикатив117 (0.91%)
          Предлог1563 (12.15%)
          Союз1085 (8.44%)
          Междометие255 (1.98%)
          Вводное слово38 (0.30%)
          Частица783 (6.09%)
          Причастие305 (2.37%)
          Деепричастие33 (0.26%)
Служебных слов:5501 (42.77%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4121529.311.001.9.7310129246.22117.7.73
Прилагательное6515202.51.5.00.51.152.3.365.77.91.6.002.32.5.29
Глагол392818118.1.152.7.009.41.532133.1.298.42.9.15
Местоимение-существительное7.78.4255.21.7.00.36.004.3.584.13.5.58.298.2.65.15
Местоименное прилагательное216.77.31.81.7.00.00.002.2.441.81.3.22.152.3.51.15
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.07.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)51.61.1.44.15.00.22.22.07.07.95.73.22.00.22.15.00
Числительное (порядковое)1.1.15.22.00.00.00.00.00.07.00.00.07.00.00.07.00.00
Наречие3.96.3153.6.95.00.44.002.513.91.9.36.073.6.95.00
Предикатив.65.222.8.87.58.00.00.00.29.00.44.73.07.00.65.07.00
Предлог56202.39.414.002.6.73.51.07.221.1.00.00.443.3.07
Союз139.6177.83.1.00.58.075.5.808.33.8.51.155.61.2.07
Междометие3.52.51.14.71.00.07.001.001.11.1.00.00.87.15.07
Вводное слово.44.15.58.51.15.00.00.00.22.00.00.22.15.00.22.00.00
Частица6.33.6243.11.2.001.2.002.3.514.44.1.44.224.3.58.15
Причастие7.63.31.3.95.65.00.15.00.44.074.4.95.15.00.00.29.00
Деепричастие.22.22.15.15.00.00.00.00.07.001.1.07.07.00.22.15.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18212526262429302528
Прилагательное8.811911131312131514
Глагол12222422221918161818
Местоимение-существительное12109.176.65.36.14.15.85
Местоименное прилагательное3.44.53.34.14.16.2356.34.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.00.00.10.00.00
Числительное (колич-ое)1.2.801.61.611.61.6.90.70.20
Числительное (порядковое).20.70.10.10.00.10.30.30.00.20
Наречие5.75.95.643.54.74.33.23.42.8
Предикатив2.21.20.80.50.40.00.40.701
Предлог127.59119.89.511109.19.4
Союз116.24.54.65.266.17.68.59.4
Междометие4.31.51.41.51.322.11.71.21
Вводное слово1.1.10.10.20.10.50.10.10.10.20
Частица6.25.96.14.54.44.35.35.23.52.8
Причастие.70.901.21.61.82.31.32.222.4
Деепричастие.50.30.00.20.10.50.00.00.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая120.83
          .    точка84.00
          -    тире24.27
          !    восклицательный знак4.11
          ?    вопросительный знак9.21
          ...    многоточие2.30
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка10.20
          ()    скобки0.06
          :    двоеточие1.18
          ;    точка с запятой0.19




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Синякин
 36
2. Алексей Бессонов
 33
3. Данил Корецкий
 32
4. Борис Акунин
 32
5. Олег Рой
 32
6. Виктор Пелевин
 32
7. Александр Бушков
 32
8. Антон Первушин
 32
9. Сергей Лукьяненко
 32
10. Виктор Точинов
 31
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх