fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Инспектор Внеземелья
Автор: Сергей Синякин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:337425
Слов в произведении (СВП):46215
Приблизительно страниц:174
Средняя длина слова, знаков:5.69
Средняя длина предложения (СДП), знаков:69.2
СДП авторского текста, знаков:94.47
СДП диалога, знаков:51.91
Доля диалогов в тексте:44.73%
Доля авторского текста в диалогах:9.04%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7710
Активный словарный запас (АСЗ):7165
Активный несловарный запас (АНСЗ):545
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1243.84
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2965.71 —> 3978-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:9704 (21.00% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:36511 (79.00% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное11919 (32.65%)
          Прилагательное4649 (12.73%)
          Глагол8043 (22.03%)
          Местоимение-существительное3429 (9.39%)
          Местоименное прилагательное2130 (5.83%)
          Местоимение-предикатив4 (0.01%)
          Числительное (количественное)455 (1.25%)
          Числительное (порядковое)113 (0.31%)
          Наречие1960 (5.37%)
          Предикатив374 (1.02%)
          Предлог4522 (12.39%)
          Союз3203 (8.77%)
          Междометие706 (1.93%)
          Вводное слово136 (0.37%)
          Частица2438 (6.68%)
          Причастие785 (2.15%)
          Деепричастие74 (0.20%)
Служебных слов:16642 (45.58%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4721481111.031.6.799.61.830225.3.56116.7.41
Прилагательное628.4161.81.2.00.35.101.2.3545.7.91.082.12.28
Глагол352219118.6.082.1.358.61.334142.8.619.83.5.25
Местоимение-существительное9.38.1285.33.2.00.89.036.1.896.43.9.46.339.4.81.05
Местоименное прилагательное246.17.62.21.6.00.13.051.2.462.22.1.25.032.7.53.08
Местоимение-предикатив.03.00.03.00.00.00.00.00.00.00.00.03.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.81.41.1.30.23.00.58.35.13.001.1.61.08.00.20.13.00
Числительное (порядковое)1.5.30.10.08.03.00.00.00.08.03.05.08.00.00.03.03.00
Наречие4.16134.71.8.00.53.032.3.534.22.9.46.054.4.99.10
Предикатив.86.332.8.89.43.00.00.00.66.18.73.51.10.00.48.05.00
Предлог58193.89.214.002.3.48.41.10.08.73.05.00.612.1.08
Союз138.414113.4.00.68.235.3.817.84.41.2.256.5.91.10
Междометие4.71.3.615.41.2.00.03.03.71.20.841.18.05.66.15.03
Вводное слово.46.28.66.68.13.00.00.00.10.00.33.25.10.00.18.00.00
Частица5.83.3264.71.2.001.1.133.434.64.3.51.283.6.53.18
Причастие7.61.61.66.58.00.15.00.58.104.7.84.15.03.20.30.00
Деепричастие.33.13.23.18.03.00.03.00.05.03.46.05.03.00.28.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17222425272829283228
Прилагательное7.57.98.19.7111011111111
Глагол12212322201819171617
Местоимение-существительное1412118.27.25.56.25.15.26.4
Местоименное прилагательное3.34.74.54.54.14.64.75.24.46
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).80.701.1.8011.61.41.11.90
Числительное (порядковое).30.50.20.10.20.20.30.10.50.20
Наречие7.264.14.13.94.43.24.63.24
Предикатив1.9.801.70.90.60.60.70.50.70
Предлог9.27.58.911111210111010
Союз136.75.16.46.36.56.36.37.46.4
Междометие4.21.21.11.31.11.41.41.41.91.6
Вводное слово.90.60.20.20.20.10.30.30.20.20
Частица7.376.15.55.254.74.853.9
Причастие.8011.31.31.31.71.82.41.52.4
Деепричастие.20.20.10.10.20.10.20.10.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая116.67
          .    точка85.43
          -    тире34.56
          !    восклицательный знак6.56
          ?    вопросительный знак10.13
          ...    многоточие1.77
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.02
          "    кавычка8.33
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие1.51
          ;    точка с запятой0.06




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Синякин
 42
2. Алексей Евтушенко
 39
3. Антон Первушин
 38
4. Александр Зорич
 38
5. Владимир Леонидович Ильин
 38
6. Алексей Бессонов
 38
7. Сергей Мусаниф
 38
8. Олег Рой
 37
9. Александр Бушков
 37
10. Александр Громов
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх