fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Мрак тени смертной
Автор: Сергей Синякин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:897750
Слов в произведении (СВП):124606
Приблизительно страниц:464
Средняя длина слова, знаков:5.62
Средняя длина предложения (СДП), знаков:73.85
СДП авторского текста, знаков:94.22
СДП диалога, знаков:53.33
Доля диалогов в тексте:36.12%
Доля авторского текста в диалогах:11.43%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:14256
Активный словарный запас (АСЗ):13133
Активный несловарный запас (АНСЗ):1123
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1285.43
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3072.71 —> 2716-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:12762.40
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:25106 (20.15% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:99500 (79.85% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное33388 (33.56%)
          Прилагательное12642 (12.71%)
          Глагол21670 (21.78%)
          Местоимение-существительное8867 (8.91%)
          Местоименное прилагательное6092 (6.12%)
          Местоимение-предикатив7 (0.01%)
          Числительное (количественное)1095 (1.10%)
          Числительное (порядковое)249 (0.25%)
          Наречие4594 (4.62%)
          Предикатив840 (0.84%)
          Предлог11817 (11.88%)
          Союз8676 (8.72%)
          Междометие1777 (1.79%)
          Вводное слово206 (0.21%)
          Частица5922 (5.95%)
          Причастие2418 (2.43%)
          Деепричастие197 (0.20%)
Служебных слов:43561 (43.78%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4921461113.011.4.558.71.232275.2.31117.7.44
Прилагательное639.2152.21.2.01.20.051.4.254.46.5.87.051.91.9.19
Глагол4222191311.021.9.226.61.235143.1.248.44.2.28
Местоимение-существительное8.97.63142.6.00.50.045.4.7553.5.34.278.4.82.06
Местоименное прилагательное256.68.73.21.1.00.12.061.3.292.91.9.21.042.8.56.03
Местоимение-предикатив.00.00.03.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.21.11.24.24.00.46.29.08.03.89.60.06.02.27.10.01
Числительное (порядковое)1.2.08.21.02.01.00.03.01.05.01.07.20.00.00.08.04.00
Наречие3.64.8124.61.4.01.39.012.1.393.12.2.30.053.4.92.06
Предикатив.76.352.3.74.38.00.06.00.34.07.63.53.10.00.59.00.01
Предлог55192.69.415.001.7.58.35.08.031.03.00.602.5.05
Союз169.315103.5.01.79.114.9.616.74.2.71.195.71.4.11
Междометие5.31.313.41.2.00.09.02.71.05.871.00.07.02.60.32.03
Вводное слово.23.11.35.33.06.00.02.00.08.04.12.38.02.00.12.01.00
Частица5.73.4243.71.6.011.3.042.2.552.73.2.27.153.2.73.24
Причастие9.22.21.1.86.55.00.10.02.44.065.2.86.24.02.23.28.02
Деепричастие.33.12.13.09.04.00.00.00.02.00.56.19.03.00.18.01.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19232426282930302930
Прилагательное88.18.49.4111111111112
Глагол13232522201817171717
Местоимение-существительное15118.78.376.26.55.75.25.4
Местоименное прилагательное3.15.14.34.754.85.55.15.35.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)111.1.90.901.80.80.80.90
Числительное (порядковое).30.40.20.10.20.10.10.20.10.20
Наречие6.64.843.43.23.63.63.63.53.1
Предикатив2.1.70.80.70.70.50.50.60.40.50
Предлог9.26.499.7101010101111
Союз116.65.56.16.36.46.67.176.9
Междометие4.511.11.11.51.51.51.41.71.5
Вводное слово.50.20.20.20.20.10.20.10.10.10
Частица5.46.86.35.1554.44.84.53.9
Причастие.801.11.21.61.81.91.72.32.62.4
Деепричастие.30.20.10.20.20.10.20.10.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая117.63
          .    точка77.65
          -    тире30.42
          !    восклицательный знак7.99
          ?    вопросительный знак8.11
          ...    многоточие1.85
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.05
          "    кавычка6.49
          ()    скобки0.17
          :    двоеточие1.45
          ;    точка с запятой0.14




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Синякин
 47
2. Кирилл Бенедиктов
 41
3. Александр Зорич
 41
4. Владимир Контровский
 41
5. Владимир Свержин
 41
6. Виктория Угрюмова
 41
7. Александр Петрович Казанцев
 40
8. Дмитрий Дашко
 40
9. Дмитрий Воронин
 40
10. Вадим Панов
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх