fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Резервация
Автор: Сергей Синякин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:93774
Слов в произведении (СВП):13191
Приблизительно страниц:49
Средняя длина слова, знаков:5.69
Средняя длина предложения (СДП), знаков:63.46
СДП авторского текста, знаков:82
СДП диалога, знаков:42.59
Доля диалогов в тексте:31.74%
Доля авторского текста в диалогах:6.75%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:3802
Активный словарный запас (АСЗ):3700
Активный несловарный запас (АНСЗ):102
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1343.22
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3178.95 —> 1730-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:2384 (18.07% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:10807 (81.93% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное3791 (35.08%)
          Прилагательное1440 (13.32%)
          Глагол2374 (21.97%)
          Местоимение-существительное927 (8.58%)
          Местоименное прилагательное517 (4.78%)
          Местоимение-предикатив1 (0.01%)
          Числительное (количественное)88 (0.81%)
          Числительное (порядковое)24 (0.22%)
          Наречие456 (4.22%)
          Предикатив73 (0.68%)
          Предлог1324 (12.25%)
          Союз904 (8.36%)
          Междометие180 (1.67%)
          Вводное слово19 (0.18%)
          Частица507 (4.69%)
          Причастие276 (2.55%)
          Деепричастие27 (0.25%)
Служебных слов:4406 (40.77%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5527587.19.9.00.53.888.41.329324.9.26107.3.18
Прилагательное6810191.91.3.00.18.001.5.3555.9.26.091.22.6.18
Глагол422417139.8.001.7.006.4.7943153.186.24.3.35
Местоимение-существительное7.86.9314.42.4.09.79.184.9.4443.4.62.358.6.71.00
Местоименное прилагательное207.64.72.4.71.00.26.00.79.441.31.5.09.0021.2.00
Местоимение-предикатив.00.00.09.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.44.97.18.09.00.18.00.09.00.71.18.09.00.18.00.00
Числительное (порядковое)1.1.09.18.00.00.00.00.00.00.00.00.18.00.00.09.00.00
Наречие5.33.7133.21.1.00.18.091.6.263.12.35.002.21.1.00
Предикатив.71.352.3.26.09.00.00.00.44.00.35.26.09.00.44.00.00
Предлог62212.69.511.001.1.79.35.00.261.3.09.001.13.1.18
Союз158.817103.5.00.53.095.356.42.6.79.093.41.9.35
Междометие5.61.8.883.5.97.00.00.00.18.00.35.79.18.00.62.35.09
Вводное слово.09.18.26.26.00.00.00.00.18.00.00.35.00.00.09.00.00
Частица5.63.7193.4.79.00.97.001.3.442.62.4.35.181.8.44.09
Причастие101.9.621.1.35.00.26.00.62.005.2.97.26.00.26.09.00
Деепричастие.18.26.09.26.00.00.09.00.00.00.79.00.18.00.44.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное23222230273233343232
Прилагательное6.48.59.89.3121013121211
Глагол14282621221816151617
Местоимение-существительное1610118.26.54.65.14.45.33.9
Местоименное прилагательное2.6432.94.73.94.25.43.25.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.20.00.00
Числительное (колич-ое).60.801.11.1.80.60.40.50.40.60
Числительное (порядковое).10.50.20.30.10.10.10.20.40.20
Наречие6.15.62.533.63.22.63.62.82.3
Предикатив1.6.201.1.60.60.50.00.50.50.20
Предлог127.29.8101012108.91211
Союз7.55.16.26.46.58.47.16.47.85.6
Междометие3.61.801.21.11.31.61.11.12.1
Вводное слово.40.10.30.00.10.20.00.00.20.20
Частица4.26.34.84.52.43.83.44.53.74.3
Причастие.70.701.71.51.91.42.93.23.22.9
Деепричастие.70.10.10.00.20.10.10.30.40.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая99.84
          .    точка81.80
          -    тире25.78
          !    восклицательный знак10.54
          ?    вопросительный знак14.10
          ...    многоточие3.11
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.15
          "    кавычка7.20
          ()    скобки0.08
          :    двоеточие2.12
          ;    точка с запятой0.61




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Синякин
 33
2. Данил Корецкий
 30
3. Василий Головачёв
 30
4. Кирилл Алейников
 30
5. Вадим Панов
 29
6. Кирилл Бенедиктов
 29
7. Владимир Контровский
 29
8. Сергей Лукьяненко
 29
9. Александр Бушков
 29
10. Владимир Свержин
 29
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх