fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Поступь Палача
Автор: Иар Эльтеррус
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:602363
Слов в произведении (СВП):86478
Приблизительно страниц:309
Средняя длина слова, знаков:5.4
Средняя длина предложения (СДП), знаков:68.61
СДП авторского текста, знаков:94.35
СДП диалога, знаков:54.13
Доля диалогов в тексте:50.6%
Доля авторского текста в диалогах:6.75%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8987
Активный словарный запас (АСЗ):8366
Активный несловарный запас (АНСЗ):621
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1178.61
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2619.88 —> 8983-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21838 (25.25% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:64640 (74.75% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19483 (30.14%)
          Прилагательное7422 (11.48%)
          Глагол15219 (23.54%)
          Местоимение-существительное6856 (10.61%)
          Местоименное прилагательное4443 (6.87%)
          Местоимение-предикатив20 (0.03%)
          Числительное (количественное)1044 (1.62%)
          Числительное (порядковое)129 (0.20%)
          Наречие4539 (7.02%)
          Предикатив822 (1.27%)
          Предлог7694 (11.90%)
          Союз7629 (11.80%)
          Междометие1525 (2.36%)
          Вводное слово281 (0.43%)
          Частица6034 (9.33%)
          Причастие1509 (2.33%)
          Деепричастие249 (0.39%)
Служебных слов:34731 (53.73%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4117389.29.011.7.20111.525254.6.56145.3.68
Прилагательное435.9152.71.5.00.52.052.2.333.961.5.0831.4.27
Глагол311521139.7.171.8.159.71.929193.4.32113.1.69
Местоимение-существительное108.4235.53.8.041.037.2.996.74.8.49.69121.1.15
Местоименное прилагательное245.57.13.62.00.61.011.6.572.52.3.36.113.9.77.09
Местоимение-предикатив.04.01.01.03.00.00.00.00.00.00.01.01.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)51.41.9.41.41.00.41.01.32.091.4.73.07.09.44.19.01
Числительное (порядковое)1.1.08.16.01.03.00.00.00.03.00.04.15.01.01.04.03.00
Наречие4.67174.61.8.00.99.033.3.933.83.1.54.175.91.4.17
Предикатив.98.621.81.32.00.05.00.38.08.541.12.04.98.17.04
Предлог47132.81216.002.4.65.88.23.211.1.04.00.882.2.04
Союз167.919125.3.00.99.178.217.97.98.629.51.4.23
Междометие4.41.31.851.8.00.15.011.1.1611.5.09.031.2.37.03
Вводное слово.48.17.77.45.13.00.00.00.08.04.27.36.11.01.36.04.00
Частица7.74.7325.32.2.001.8.073.4156.6.58.195.91.3.27
Причастие621.5.89.69.00.13.03.74.053.91.1.27.00.64.20.03
Деепричастие.41.19.31.17.11.00.01.00.08.051.1.04.03.00.62.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13192222252524242525
Прилагательное6.67.37.98.98.28.99.1109.19.5
Глагол13192120201919191817
Местоимение-существительное12129.88.87.57.27.26.677
Местоименное прилагательное3.55.55.35.35.25.15.45.25.55.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.31.31.21.21.11.21.21.51.2
Числительное (порядковое).30.30.10.20.10.10.10.10.10.10
Наречие7.97.24.954.74.74.854.85.2
Предикатив1.61.1.901.1.901.701.80.50
Предлог7.77.68.29.39.49.19.28.99.29.7
Союз178.37.377.38.78.48.38.38.9
Междометие611.21.71.21.71.51.41.71.4
Вводное слово.70.60.50.30.30.20.30.30.30.20
Частица7.88.37.86.87.36.97.176.36.6
Причастие.701.51.31.52.11.91.92.22.41.8
Деепричастие.50.30.20.30.20.30.30.30.30.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая122.61
          .    точка75.22
          -    тире34.34
          !    восклицательный знак6.55
          ?    вопросительный знак9.19
          ...    многоточие6.78
          !..    воскл. знак с многоточием0.09
          ?..    вопр. знак с многоточием1.19
          !!!    тройной воскл. знак0.07
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.09
          "    кавычка3.35
          ()    скобки0.09
          :    двоеточие1.70
          ;    точка с запятой0.07




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Иар Эльтеррус
 53
2. Игорь Шенгальц
 39
3. Елизавета Шумская
 39
4. Дмитрий Воронин
 39
5. Дмитрий Владимирович Лазарев
 38
6. Олег Рой
 38
7. Алексей Евтушенко
 38
8. Сергей Садов
 38
9. Александр Дихнов
 38
10. Сергей Вольнов
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх