fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Война Зоны
Автор: Андрей Левицкий
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:457659
Слов в произведении (СВП):66384
Приблизительно страниц:230
Средняя длина слова, знаков:5.23
Средняя длина предложения (СДП), знаков:61.38
СДП авторского текста, знаков:72.09
СДП диалога, знаков:46.34
Доля диалогов в тексте:31.45%
Доля авторского текста в диалогах:15.91%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8364
Активный словарный запас (АСЗ):7934
Активный несловарный запас (АНСЗ):430
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1221.57
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2803.68 —> 6302-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14726 (22.18% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:51658 (77.82% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16001 (30.97%)
          Прилагательное4382 (8.48%)
          Глагол14332 (27.74%)
          Местоимение-существительное6048 (11.71%)
          Местоименное прилагательное2207 (4.27%)
          Местоимение-предикатив16 (0.03%)
          Числительное (количественное)679 (1.31%)
          Числительное (порядковое)192 (0.37%)
          Наречие3122 (6.04%)
          Предикатив585 (1.13%)
          Предлог6113 (11.83%)
          Союз5126 (9.92%)
          Междометие1033 (2.00%)
          Вводное слово206 (0.40%)
          Частица4024 (7.79%)
          Причастие898 (1.74%)
          Деепричастие115 (0.22%)
Служебных слов:24888 (48.18%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное341255157.3.042.1.51111.627285.3.54134.8.54
Прилагательное334.4112.31.6.00.30.041.7.262.94.4.98.072.1.89.07
Глагол571625157.9.052.4.469.81.639204.3.51112.9.39
Местоимение-существительное98435.52.4.09.75.055.8.986.55.51.4011.58.21
Местоименное прилагательное142.87.72.3.68.02.28.121.00.331.81.8.23.072.6.26.02
Местоимение-предикатив.04.00.16.04.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.9.631.5.54.35.02.21.11.35.12.79.68.07.09.44.02.02
Числительное (порядковое)1.8.16.53.07.00.00.02.05.07.00.11.33.04.02.02.05.00
Наречие5.33.5166.9.82.00.46.042.4.683.54.3.74.143.7.60.04
Предикатив1.1.462.1.75.26.00.07.00.40.19.42.98.18.04.60.00.00
Предлог63114108.6.002.11.1.51.07.07.84.04.02.402.6.16
Союз134.824142.9.05.63.185.515.64.11.00.327.8.86.11
Междометие5.2.741.65.1.89.00.00.00.75.16.67.84.21.02.77.19.00
Вводное слово.58.23.39.44.16.00.02.00.28.05.25.35.09.00.42.04.00
Частица7.13.4315.81.3.00.60.072.5.813.95.4.72.285.72.04
Причастие7.6.98.53.40.21.00.05.04.47.052.8.40.09.00.11.25.11
Деепричастие.35.11.46.21.00.00.02.00.09.09.23.09.07.00.07.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18192325262626272627
Прилагательное6.36.46.66.866.47.26.376.5
Глагол16282424232322222121
Местоимение-существительное1612108.98.57.98.47.77.67.4
Местоименное прилагательное2.23.63.13.43.33.23.83.444.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.411.11.211.901.801
Числительное (порядковое).50.30.30.30.40.20.10.40.20.40
Наречие954.43.94.34.34.14.54.13.8
Предикатив1.7.90.90.801.1.80.70.90.70.80
Предлог7.96.29.69.59.21010111110
Союз8.56.97.57.77.88.27.97.67.87.8
Междометие2.61.11.21.51.61.91.51.51.51.6
Вводное слово.90.20.30.30.20.30.30.30.20.20
Частица8.17.86.85.76.15.65.45.65.35.7
Причастие.501.901.21.11.51.41.721.5
Деепричастие.20.20.10.20.20.10.10.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая149.71
          .    точка83.00
          -    тире25.26
          !    восклицательный знак8.00
          ?    вопросительный знак12.47
          ...    многоточие5.32
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.15
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.20
          "    кавычка7.32
          ()    скобки0.03
          :    двоеточие8.45
          ;    точка с запятой0.06




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Виктор Глумов
 45
2. Анна Чарова
 41
3. Андрей Лавин
 40
4. Андрей Левицкий
 38
5. Марианна Алфёрова
 37
6. Артём Тихомиров
 37
7. Алекс Орлов
 37
8. Юрий Погуляй
 37
9. Михаил Тырин
 37
10. Сергей Недоруб
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх