fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Справедливости — всем
Автор: Евгений Щепетнов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:497153
Слов в произведении (СВП):78015
Приблизительно страниц:258
Средняя длина слова, знаков:5
Средняя длина предложения (СДП), знаков:52.89
СДП авторского текста, знаков:62.09
СДП диалога, знаков:35.93
Доля диалогов в тексте:24.06%
Доля авторского текста в диалогах:3.28%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9566
Активный словарный запас (АСЗ):8850
Активный несловарный запас (АНСЗ):716
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1153.42
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2722.47 —> 7561-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21069 (27.01% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:56946 (72.99% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16997 (29.85%)
          Прилагательное6180 (10.85%)
          Глагол14105 (24.77%)
          Местоимение-существительное6784 (11.91%)
          Местоименное прилагательное3682 (6.47%)
          Местоимение-предикатив24 (0.04%)
          Числительное (количественное)824 (1.45%)
          Числительное (порядковое)133 (0.23%)
          Наречие3704 (6.50%)
          Предикатив716 (1.26%)
          Предлог6693 (11.75%)
          Союз7834 (13.76%)
          Междометие1231 (2.16%)
          Вводное слово313 (0.55%)
          Частица6409 (11.25%)
          Причастие833 (1.46%)
          Деепричастие244 (0.43%)
Служебных слов:33214 (58.33%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3215369.710.042.1.279.11.524264.1.72164.2.60
Прилагательное387.4122.11.9.01.39.012.523.35.3.96.093.41.3.30
Глагол351321139.1.071.6.187.91.131183.2.37121.3.78
Местоимение-существительное118.3297.84.01.73.066.8.856.46.3.72.5513.54.12
Местоименное прилагательное215.47.43.42.2.01.27.121.8.692.32.2.28.044.25.06
Местоимение-предикатив.01.01.13.03.01.00.00.00.01.00.01.04.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.4.731.5.54.45.00.48.01.24.061.1.90.13.01.43.13.01
Числительное (порядковое)1.1.12.22.04.00.00.03.00.01.01.04.15.01.00.07.01.00
Наречие3.85.31561.4.04.42.033.2.733.64.4.49.215.6.61.09
Предикатив1.1.582.2.64.28.00.06.00.34.07.401.1.22.011.1.06.03
Предлог51133.89.913.002.63.54.09.091.3.09.00.761.5.01
Союз157.324174.3.12.97.227.91.28.29.61.2.8414.81.16
Междометие5.6.9414.6.93.00.21.03.63.16.641.7.06.03.82.09.04
Вводное слово.43.31.97.58.18.00.06.00.22.03.40.36.09.00.46.03.03
Частица115.6357.42.7.011.1.073.81.15.810.75.277.7.82.27
Причастие41.2.54.48.19.00.03.00.51.013.58.13.01.46.30.00
Деепричастие.31.21.39.30.07.00.00.00.07.03.76.73.01.00.49.03.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13171922232325252425
Прилагательное5.86.57.17.37.68.18.898.38.9
Глагол13192222212019191918
Местоимение-существительное1314129.187.87.16.56.96.9
Местоименное прилагательное2.74.95.45.25.65.15.34.64.84.2
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.00.10.00.00.10
Числительное (колич-ое)1.21.111.11.21.41.11.901.1
Числительное (порядковое).30.10.10.10.10.20.10.30.20.10
Наречие7.26.34.74.54.54.53.83.94.34.4
Предикатив1.81.1.90.90.80.90.801.70.50
Предлог6.26.28.48.88.79.1109.49.311
Союз20128.48.28.28.68.19.59.58.6
Междометие4.31.21.31.31.71.41.411.41.2
Вводное слово1.1.70.40.20.20.20.30.30.10.30
Частица111098.38.27.87.27.687.5
Причастие.20.40.50.70.801.21.41.31.71.7
Деепричастие.80.20.20.20.40.30.40.20.40.50

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая121.76
          .    точка72.41
          -    тире28.49
          !    восклицательный знак26.08
          ?    вопросительный знак16.30
          ...    многоточие5.63
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.69
          "    кавычка13.02
          ()    скобки1.31
          :    двоеточие2.36
          ;    точка с запятой0.04




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Евгений Щепетнов
 50
2. Андрей Васильев
 41
3. Олег Дивов
 40
4. Александр Громов
 40
5. Алексей Евтушенко
 40
6. Андрей Плеханов
 39
7. Наталья Игнатова
 39
8. Елена Горелик
 39
9. Вячеслав Рыбаков
 39
10. Олег Рой
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх