fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Великолепный тур, или Помолвка по контракту
Авторы: Ольга Пашнина, Анна Одувалова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:380386
Слов в произведении (СВП):56298
Приблизительно страниц:195
Средняя длина слова, знаков:5.23
Средняя длина предложения (СДП), знаков:54.19
СДП авторского текста, знаков:72.27
СДП диалога, знаков:40.91
Доля диалогов в тексте:43.62%
Доля авторского текста в диалогах:6.96%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7713
Активный словарный запас (АСЗ):7309
Активный несловарный запас (АНСЗ):404
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1205.50
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2783.32 —> 6618-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:13301 (23.63% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:42997 (76.37% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное12513 (29.10%)
          Прилагательное5061 (11.77%)
          Глагол10714 (24.92%)
          Местоимение-существительное5091 (11.84%)
          Местоименное прилагательное2045 (4.76%)
          Местоимение-предикатив7 (0.02%)
          Числительное (количественное)531 (1.23%)
          Числительное (порядковое)100 (0.23%)
          Наречие2773 (6.45%)
          Предикатив417 (0.97%)
          Предлог5222 (12.14%)
          Союз4909 (11.42%)
          Междометие985 (2.29%)
          Вводное слово190 (0.44%)
          Частица3616 (8.41%)
          Причастие630 (1.47%)
          Деепричастие113 (0.26%)
Служебных слов:22178 (51.58%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное321441116.6.001.3.138.21.227264.9.40123.51
Прилагательное447.3172.2.86.00.19.041.6.254.181.3.112.11.8.21
Глагол381822177.8.112.2.27101.235193.6.32112.5.34
Местоимение-существительное9.19.2385.52.8.02.95.138.867.35.4.70.6513.61.04
Местоименное прилагательное195.75.221.2.00.44.041.2.231.41.6.19.081.9.46.00
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.04.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.21.41.5.25.25.02.30.06.23.04.95.70.11.02.51.19.00
Числительное (порядковое)1.1.06.25.04.02.00.00.00.00.00.13.23.00.00.06.00.00
Наречие46.9165.81.1.00.55.042.9.634.64.2.63.084.7.80.02
Предикатив.74.422.1.65.23.00.04.00.63.15.46.55.13.00.53.06.00
Предлог59163.99.113.001.6.80.46.06.081.1.00.04.781.6.00
Союз149.322153.001.197.9.637.65.71.6.639.8.86.27
Междометие6.21.11.64.91.1.00.08.06.97.08.911.3.13.111.2.06.06
Вводное слово.53.30.70.63.21.00.00.00.27.02.30.13.06.00.36.02.00
Частица6.74.6315.81.5.001.4.044.2.724.56.1.76.135.5.46.15
Причастие5.71.3.49.30.27.00.02.02.25.002.6.67.11.00.15.17.02
Деепричастие.30.08.08.36.00.00.00.00.08.06.74.06.04.02.40.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12172122242526262826
Прилагательное6.78.688.89.99.910109.211
Глагол13242323211919191818
Местоимение-существительное1813128.77.376.65.86.46.2
Местоименное прилагательное2.43.33.64.33.74.14.54.13.44.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).60.9011.21.1.90.601.5.801.3
Числительное (порядковое).20.10.20.20.10.20.20.30.20.20
Наречие7.46.94.94.64.64.54.34.33.93.1
Предикатив1.8.90.80.70.60.60.50.50.70.30
Предлог8.17.199.310119.89.81011
Союз157.5788.69.39.38.99.69.2
Междометие4.51.31.11.31.32.11.71.71.71.6
Вводное слово1.50.30.20.10.20.30.20.30.20
Частица8.68.47.566.15.25.75.766.5
Причастие.40.70.901.11.21.11.31.11.31.6
Деепричастие.50.20.10.20.10.20.20.20.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая107.55
          .    точка90.93
          -    тире25.24
          !    восклицательный знак13.27
          ?    вопросительный знак13.14
          ...    многоточие7.66
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак0.09
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.23
          "    кавычка6.39
          ()    скобки0.52
          :    двоеточие2.86
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ольга Пашнина
 46
2. Анна Одувалова
 44
3. Милена Завойчинская
 43
4. Катерина Полянская
 42
5. Наталья Жильцова
 42
6. Наталья Косухина
 42
7. Олег Рой
 41
8. Валентина Савенко
 41
9. Дмитрий Дашко
 41
10. Ева Никольская
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх