fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Метро 2035: Стальной остров
Авторы: Шамиль Алтамиров, Дмитрий Манасыпов
Дата проведения анализа: 17 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:520442
Слов в произведении (СВП):76475
Приблизительно страниц:269
Средняя длина слова, знаков:5.31
Средняя длина предложения (СДП), знаков:55.48
СДП авторского текста, знаков:67.24
СДП диалога, знаков:35.96
Доля диалогов в тексте:24.46%
Доля авторского текста в диалогах:9.31%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10403
Активный словарный запас (АСЗ):9331
Активный несловарный запас (АНСЗ):1072
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1286.70
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3011.96 —> 3388-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16852 (22.04% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:59623 (77.96% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20174 (33.84%)
          Прилагательное6459 (10.83%)
          Глагол14348 (24.06%)
          Местоимение-существительное4085 (6.85%)
          Местоименное прилагательное2315 (3.88%)
          Местоимение-предикатив10 (0.02%)
          Числительное (количественное)885 (1.48%)
          Числительное (порядковое)168 (0.28%)
          Наречие3782 (6.34%)
          Предикатив598 (1.00%)
          Предлог7524 (12.62%)
          Союз6039 (10.13%)
          Междометие927 (1.55%)
          Вводное слово152 (0.25%)
          Частица4766 (7.99%)
          Причастие2163 (3.63%)
          Деепричастие342 (0.57%)
Служебных слов:26160 (43.88%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4217637.85.7.022.2.50131.133283.5.5015121.5
Прилагательное456.7111.61.02.54.052.1.374.16.5.73.113.12.8.54
Глагол4116268.47.2.032.2.46121.537142.8.25113.41
Местоимение-существительное7.54.9173.22.3.00.87.124.3.703.93.5.29.178.68.05
Местоименное прилагательное134.14.61.31.3.00.29.021.4.311.71.4.14.062.5.45.03
Местоимение-предикатив.00.02.05.00.00.00.00.00.00.00.00.03.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.3.971.3.37.26.02.39.06.26.081.1.90.09.00.73.15.02
Числительное (порядковое).99.14.31.03.03.00.02.00.05.00.08.25.02.00.08.06.00
Наречие5.35.3162.61.03.51.053.4.5353.4.54.1152.2.17
Предикатив.82.561.5.25.11.00.06.00.36.12.60.84.14.02.79.11.03
Предлог66163.38.87.3.002.5.681.2.22.23.96.02.00.604.1.25
Союз167.6226.92.7.03.90.206.5.855.75.5.48.328.63.39
Междометие3.91.21.53.73.00.02.02.79.17.46.60.03.02.84.23.09
Вводное слово.31.20.28.31.08.00.02.00.19.02.11.14.03.02.22.02.02
Частица84.7283.61.9.001.5.003.6.763.85.9.36.226.11.6.26
Причастие132.61.4.59.82.00.26.031.2.148.41.4.34.06.60.43.06
Деепричастие.76.34.60.19.09.00.03.00.12.051.7.36.03.00.48.15.03

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное28192326272628282929
Прилагательное6.67.47.48.98.98.88.799.210
Глагол14282422202018191817
Местоимение-существительное9.67.76.75.54.84.444.63.94
Местоименное прилагательное2.13.13.23.4333.13.82.93.3
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.11.41.21.21.11.21.21.11.2
Числительное (порядковое).30.50.10.20.20.20.20.20.10.20
Наречие5.46.95.74.94.95.24.84.34.44.5
Предикатив1.611.70.60.70.50.60.50.70
Предлог5.67.11010111012111211
Союз136.56.56.87.18.68.67.87.87.6
Междометие3.3.70.8011.21.11.2.90.901
Вводное слово.40.30.20.20.20.10.10.10.20.20
Частица6.88.17.66.776.35.95.95.55.7
Причастие.701.81.92.12.63.53.23.73.94.2
Деепричастие.50.60.50.60.40.40.40.40.30.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая150.19
          .    точка94.34
          -    тире19.13
          !    восклицательный знак6.45
          ?    вопросительный знак12.44
          ...    многоточие6.84
          !..    воскл. знак с многоточием0.04
          ?..    вопр. знак с многоточием0.10
          !!!    тройной воскл. знак0.08
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.58
          "    кавычка11.17
          ()    скобки0.09
          :    двоеточие2.96
          ;    точка с запятой0.13




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Шамиля Алтамирова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Манасыпов
 47
2. Олег Верещагин
 40
3. Сергей Волков
 40
4. Дем Михайлов
 39
5. Виктор Глумов
 38
6. Виктор Косенков
 38
7. Никита Аверин
 38
8. Игорь Вардунас
 38
9. Ольга Громыко
 38
10. Александр Матюхин
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх